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常伟

作品数:4 被引量:13H指数:3
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇网络
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学研究
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇原子
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇特征提取
  • 1篇能级
  • 1篇能量存储
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络流

机构

  • 4篇重庆大学
  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 4篇常伟
  • 2篇黄勤
  • 2篇刘益良
  • 2篇刘衍鹏

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
多原子量子电池的驱动-耗散动力学研究
量子电池(quantum battery)作为一个量子系统,通过与外部系统的相互作用实现能量的传递和存储。人们利用量子纠缠,量子相干性,量子热力学等重要的量子信息资源,从而实现存储能量大,效率高的高性能充电的量子电池。与...
常伟
关键词:二能级系统充电模式能量存储
基于PCA的GABP神经网络入侵检测方法被引量:4
2009年
为克服BP算法易陷入局部最小的缺点,同时为减少样本数据维数,提出一种基于主成分分析(PCA)的遗传神经网络方法。通过降维和去相关加快收敛速度,采用改进的遗传算法优化神经网络权值,利用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练。MATLAB仿真实验结果表明,该方法在准确性和收敛性方面都优于BP算法,应用于入侵检测系统中的检测率和误报率明显优于传统方法。
黄勤刘衍鹏刘益良常伟
关键词:主成分分析遗传神经网络入侵检测系统
基于PCA的BP神经网络分类器被引量:5
2009年
由于入侵检测处理的多为高维数据,为了提高入侵检测的效率和准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法,对数据源进行特征降维,将获得的主成分作为BP神经网络的输入进行数据识别.同时介绍了M atlab中相关函数,并与传统入侵检测方法进行了比较.实验结果表明:基于主成分分析的特征提取方法在简化BP神经网络规模的同时,显著提高了入侵检测识别效果.
黄勤常伟刘益良刘衍鹏
关键词:入侵检测主成分分析特征提取BP神经网络MATLAB
基于PCA和改进BP神经网络的入侵检测系统研究与设计
随着互联网的日益普及和发展,其丰富的信息资源给人们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了网络安全问题。虽然传统的防火墙、加密等信息安全技术有一定的防御作用,但都属于静态安全技术范畴,需要人工来实施和维护。而入侵检测作为一...
常伟
关键词:网络安全入侵检测系统改进BP神经网络主成分分析网络流量
文献传递
共1页<1>
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