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稀薄燃烧技术在瓦斯发电机组中的应用被引量：2: 2012年; 通过对稀薄燃烧技术在瓦斯发电机组中的应用分析,得出采用稀烯技术的瓦斯发电机组不仅燃油经济性要好,在一定的过量空气系数范围内,随着空燃比的提高可以多发电,而且可以有效降低CO和HC,减少NOx的排放。; 康艳旗; 关键词：稀薄燃烧瓦斯发电机组过量空气系数

基于FFDM并联3.0T MRI-DCE对乳腺癌筛检价值的研究被引量：2: 2018年; 目的分析评价全数字化乳腺X线摄影与磁共振动态增强扫描各自及并联应用后在乳腺癌筛检中的应用价值。方法回顾性分析2014-04~2017-10在我院经穿刺或手术病理证实的、术前均行FFDM及3.0T MRI-DCE检查的50例(57个病灶)乳腺癌及24例(25个病灶)乳腺良性病变女性患者资料,比较两种方法单独和联合使用时诊断乳腺癌的诊断效能。结果 (1)FFDM、DCE-MRI、FFDM+DCE三种方法诊断乳腺癌的特异度无统计学差异。(2)DCE-MRI诊断乳腺癌的敏感度(85.96%)、阳性预测值(90.74%)、阴性预测值(71.43%)、Yonden’s index(0.66)均较FFDM高,漏诊率(14.04%)低于FFDM(21.05%);但并联二者后诊断乳腺癌的敏感度(96.49%)、阳性预测值(91.67%)、阴性预测值(90.91%)、Yonden’s index(0.76)均高于单独应用FFDM及DCE-MRI,漏诊率(0.51%)明显低于二者单独应用,且差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)FFDM+DCE的ROC曲线下面积0.882(P=0.000,95%CI 0.785-0.980)高于DCE 0.830(P=0.000,95%CI0.724-0.935)及FFDM 0.795(P=0.000,95%CI为0.685-0.905)。结论在FFDM初筛的基础上有针对性地联合DCE-MRI检查,可明显提高乳腺疾病诊断效能。; 马彦云康艳旗康艳旗贾田菊宁艳云张辉; 关键词：乳腺癌筛检全数字化乳腺X线摄影磁共振

基于深度置信网络的矿井涌水量预测研究被引量：1: 2023年; 在矿井开采过程中,准确预测矿井涌水量对于矿井防治水及高效、安全生产具有重要意义。针对矿井涌水量影响因素复杂导致预测精度不高的问题,提出一种基于深度置信网络(DBN)间接预测矿井涌水量的方法。针对不同的盘区建立相应的DBN涌水量预测模型,对矿井各个盘区水仓提取涌水量数据,之后分别导入DBN预测模型进行预测,得到各个盘区的涌水量,进而得出矿井总体涌水量,同时将结果分别与BP、ELM神经网络以及DBN直接预测矿井涌水所得到的预测结果进行对比。试验结果表明,DBN间接预测的预测精度最高,其平均绝对百分误差仅有5.85%,运行时长也大幅缩短,说明DBN间接预测矿井涌水量模型具有更好的预测效果。研究结果为矿井涌水量的准确预测提供了一种新的方法。; 降海荣赵宝峰康艳旗王劭文; 关键词：矿井涌水量 DBN BP神经网络

浅谈视频监控系统的维护和保养被引量：2: 2011年; 本文通过对视频监控系统结构和故障的分析,提出了加强系统维护和保养的方法和建议,以提高系统的安全性、稳定性、可靠性。; 康艳旗; 关键词：视频监控系统

基于多层前馈神经网络盲均衡算法的研究: 盲均衡技术是一种不需要发送训练信号，仅利用接收信号本身的统计特性就能对信道的色散特性进行均衡的新型自适应均衡技术。可以有效地克服码间干扰，提高通信质量，是目前数字通信和信号处理领域的热点研究课题之一。人工神经...; 康艳旗; 关键词：盲均衡算法神经网络误码率收敛速度; 文献传递

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