廖剑平 作品数:10 被引量:18 H指数:2 供职机构: 南宁学院信息工程学院 更多>> 发文基金: 广西壮族自治区自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 广西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于GEP和神经网络的属性约简分类算法 被引量:6 2006年 分类(Classification)是数据挖掘(DataMining)中的一个重要研究方向,目前传统的方法有神经网络,Fisher判别法等。神经网络缺乏对分类结果的直观解释;Fisher判别对于大数据集分类准确率大大下降,且不具有属性约简能力。为此,该文做了如下工作(1)提出了自动获取最佳阈值的思想;(2)对于错分的实例,提出了运用神经网络分类器二次分类的思想;(3)提出了基于基因表达式编程和神经网络的属性约简分类算法(AttributionReductionClassificationAlgo-rithmsBasedonGEPandNeuralNetwork,ARCA-GEPNN);(4)实验表明,ARCA-GEPNN的分类精度比Fisher判别提高了约25%,比GEP提高了约21%。 邓松 元昌安 赵波 段磊 杨乐婵 饶元 廖剑平关键词:基因表达式编程 神经网络 属性约简 国内“在线课程作业管理系统”应用现状分析与展望 被引量:2 2014年 通过对近十年国内“在线课程作业管理系统”的应用调查分析,我们发现,这一耗费了大量人力物力研究开发的系统并没有得到推广普及。本文深入探究了问题的根源所在并提出今后的改进思路和对策,同时还分析了来自国外的类似系统的应用情况及面对“在线教育”的浪潮这一系统的应用前景。 周化钢 李庆年 廖剑平 卢志翔关键词:在线教育 基于K-means和图割的脑部MRI分割算法 被引量:1 2016年 为了克服原始图割算法在用户选定的像素种子点较少情况下,目标边界容易出现错分这一现象,本文提出了基于K-means和图割(Graph cut,GC)算法相结合的交互式K-均值图割(K-means and graph cut,KMGC)算法,对脑部核磁共振图像(Magnetic resonance image,MRI)进行交互式操作,该算法通过K-means聚类,对脑部MRI的灰度不均匀性进行了处理,在此基础上,再使用图割算法进一步对脑部MRI进行细化,从而达到有效地分割脑白质和脑灰质的目的。本文分别在仿真和真实的脑部MRI数据上进行了大量的实验,分别从定量分析和定性分析两个角度对实验结果进行了分析,并与其他分割算法进行了对比,对比实验结果标明,KMGC算法能够有效地对脑部MRI进行分割,并在分割效果上优于其他算法。 田换 覃晓 元昌安 刘致锦 廖剑平关键词:图割 核磁共振图像 K-均值 项目教学法在C#.NET程序设计教学中的应用尝试 被引量:1 2014年 项目教学法在C#.NET程序设计教学中的应用,使学生能够更加直观、深刻的理解程序设计原则和方法,提升了学生的实际操作水平。本篇文章主要对项目教学在C#.NET程序设计教学中项目确定的原则以及项目教学法在C#.NET程序设计教学中的具体应用措施进行分析,旨在有效提升C#.NET程序设计教学的质量和效率,促进学生的全面发展。 廖剑平关键词:项目教学法 C# NET程序设计 教学 基于WEB的水电信息管理系统设计与实现 2006年 针对目前高校的多个校区之间的水电信息管理存在的低效、不便等问题,提出基于WEB的水电信息管理系统的解决方案。介绍了基于WEB的水电信息管理系统的设计与实现过程。 饶元 元昌安 邓松 廖剑平关键词:水电 WEB 数据库 VS.NET 软件专业高职实训教学法研究 2014年 本文围绕软件专业建设重点难点开展理论教学与实践教学研究,构建软件专业高职实训教学框架体系,通过实训内容项目化,强化实训环境建设,以力求实训效果职业化,从而使教学工作真正步入高等职业教育轨道,提高学生就业机会,实现人才培养目标。 廖剑平关键词:高职实践 职业化 基于C#的主成分分析算法及其与GIS接口 被引量:6 2006年 分析了传统方法开发的组件存在“DLL Hell”问题和传统G IS软件在面对大数据集时效率低的不足,指出使用C#语言开发的组件可以有效地解决这些问题。并以开发主成分分析模块为例,介绍了主成分分析主要计算方法,给出了基于C#的算法,最后给出了基于C#的主成分分析模块实现及其与G IS软件的接口技术。 饶元 元昌安 邓松 杨乐婵 廖剑平关键词:C# GIS 主成分分析 接口 一种基于Rough Set的汉语检索算法 被引量:1 2005年 传统的语料检索的不足主要为:(1)无法模糊匹配检索;(2)存在跨行词问题,无法保证查全率;(3)难以对检索结果缩检和扩检.为了克服这些不足,该文提出了基于Rough Set批处理汉语语料的词句.根据Rough Set和汉语语料的特征,给出了模糊检索算法(AMTRT).通过与单汉字索引检索算法比较验证了AMTRT的有效性.AMTRT在实现各种模糊匹配,节省空间开销且不降低精确匹配查准率基础上,将词句的查全率提高近50%. 廖剑平 元昌安 邓松 饶元关键词:粗糙集 医学影像技术发展及分割特点 2014年 医学影像技术发展到越来越先进成熟,但医学图像分割仍然是个难题。文章着重介绍医学影像的发展历程和医学图像分割技术的特点:在已有算法中加入新概念或新方法的同时,重视多种分割算法的有效结合。文章最后以主动轮廓模型(Active Shape Mode,ASM)算法、图割(Graph Cut,GC)算法以及图割-主动轮廓模型迭代(Iterative Graph-Cut-ASM,IGCASM)算法为例,进一步说明医学图像分割算法的共同特点。 廖剑平 蒋雪晴 朱伟芳 金超 陈新建关键词:图像分割 主动轮廓模型 图割 基于改进型期望值选择的GA及程序实现 被引量:1 2006年 遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)作为一种新的全局优化搜索算法,在各学科中有着广泛的应用,选择策略在GA的进化中具有重要的意义,直接决定GA进化结果的效率和效果,该文指出基于轮盘赌选择的遗传算法和基于传统期望值选择的遗传算法的不足,并在此基础上提出了基于改进型期望值选择的遗传算法(RevisedExpected Value Selection-GA,REVS-GA),提高了程序的简洁度,同时通过实验证明了REVS-GA有效地克服了“早熟”现象,并且执行的效率比传统算法高. 邓松 元昌安 杨乐婵 饶元 廖剑平关键词:遗传算法 C++ 函数优化