廖红虹
- 作品数：11 被引量：13H指数：2
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 普适计算环境下位置模型研究进展被引量：4
- 2011年
- 位置模型是实现普适计算/物联网环境下物理世界与信息系统融合的核心。从位置模型基本理论和方法、位置推理能力、位置信息表达方法、基于本体位置模型、地理空间本体等方面深入分析了位置模型国内外研究进展,尤其是对现存的一些著名基于本体位置模型进行了比较分析。针对现有位置模型缺乏统一概念模型,普遍存在位置逻辑简单、推理能力弱等问题,指出综合运用位置理论、本体论、地理空间等多学科交叉融合研究手段构建具有推理能力的统一位置模型的研究思路。
- 尚建嘎余胜生廖红虹
- 关键词：普适计算上下文本体地理空间
- 基于GPU的协方差矩阵粒子滤波算法
- 协方差矩阵粒子滤波算法比基于颜色信息的粒子滤波算法在对目标进行跟踪时更具有鲁棒性,但计算复杂度过高.本文分析了基于协方差矩阵的粒子滤波算法的并行性,实现了基于GPU平台的协方差矩阵粒子滤波并行算法,并对算法性能进行了分析...
- 孙伟平向杰廖红虹周敬利
- 关键词：目标跟踪粒子滤波算法协方差矩阵图形处理器
- 文献传递
- 基于局部强度比率特征的前景检测被引量：1
- 2014年
- 对运动的真实前景目标进行实时提取是监控视频中的一个基本步骤。在前景提取过程中,阴影消除一直是一个较难解决的问题。为解决此问题,根据光照模型提出了局部强度比率模型,并证明其具有光照不变性特征。同时证明,如果视频图像噪声高斯分布,则局部强度比率也满足高斯分布。在通过高斯混合模型获取前景的过程中,用局部强度比率代替像素值进行处理,得到消除阴影后的前景。实验表明,本方法在不同的场景下可以有效地消除阴影,得到无阴影的前景,同其他方法比较,显示出较好的性能。
- 向金海廖红虹樊恒代江华孙伟平余胜生
- 关键词：高斯混合模型光照变化
- PTZ摄像头下候选区匹配的实时目标跟踪
- 本文提出了一种基于候选区匹配的控制PTZ摄像头的目标跟踪方法。该方法将图像的中心区域或者检测的目标运动区域作为候选区对目标定位，并根据目标的预测位置计算摄像头运动参数，实现摄像头自动控制跟踪目标。采用对称差分来检测图像中...
- 向金海廖红虹裴仁旺代江华余胜生
- 关键词：目标检测目标跟踪对称差分
- 交通监控系统视频行为分析与报警服务器开发
- 余胜生孙伟平蔡菁石永辉陈小平李榕张晓东魏卓李晓振叶思廖红虹裴仁旺吴云翔陈加忠代江华
- 武汉市市委直接领导的三十分钟畅通工程是创造和谐社会、创建新武汉的有力举措，将有效缓解中心城区的交通拥堵压力，实现快速安全的道路通畅。作为该项重大工程的配套建设工程，交通视频监控系统是十分重要的。但交通视频监控系统成千上万...
- 关键词：
- 关键词：交通监控系统
- 基于GPU的协方差矩阵粒子滤波算法
- 协方差矩阵粒子滤波算法比基于颜色信息的粒子滤波算法在对目标进行跟踪时更具有鲁棒性,但计算复杂度过高。本文分析了基于协方差矩阵的粒子滤波算法的并行性,实现了基于GPU平台的协方差矩阵粒子滤波并行算法,并对算法性能进行了分析...
- 孙伟平向杰廖红虹周敬利
- 关键词：目标跟踪粒子滤波算法协方差矩阵GPU
- 文献传递
- 视觉词袋模型架构下的图像分类算法研究
- 图像分类是计算机视觉研究的重要分支，其目的是根据图像包含的视觉信息，将图像划分到其所属的特定语义类别。图像分类研究能够实现对图像内容的自动理解，是实现图像语义内容自动提取的重要途径，也是解决从图像信息到人类语义之间“语义...
- 廖红虹
- 关键词：图像分类K均值聚类
- 一种交通视频行为分析与报警服务器
- 一种交通视频行为分析与报警服务器，包括视频源输入单元、中央处理单元、报警单元、显示单元和存储单元，视频源输入单元向中央处理单元提供多路交通视频数据流，中央处理单元同时对各路视频数据流进行各种交通行为违规分析，依据违规分析...
- 余胜生孙伟平陈小平李榕魏卓李晓振叶思裴仁旺廖红虹
- 文献传递
- 对光照变化鲁棒的一种运动目标检测方法被引量：7
- 2013年
- 鉴于现有的运动目标检测方法对光照变化的敏感性,本文提出了一种在静态场景下对光照变化鲁棒的运动目标检测方法。该方法利用视频当前图像帧的边缘与背景图像的边缘做差分运算,得出运动目标的轮廓,进而对运动目标进行定位与检测。实验证明,本方法在一定程度上能够消除由于环境光照变化引起的"曝光"现象,实时准确地检测出运动目标及其位置,运算速度快,满足实时性的需求。
- 敖邦乾廖红虹熊飞峤
- 关键词：运动目标检测实时性
- 一种对光照变化鲁棒的运动目标检测方法
- 本发明公开了一种对光照变化鲁棒的运动目标检测方法，步骤为①分别根据当前输入图像和当前背景图像求取前景和背景边缘图像；②对前景和背景边缘图像进行数学形态学滤波处理；③分离前景与背景的边缘，以分离得到的前景边缘作为运动目标边...
- 余胜生孙伟平陈小平廖红虹李晓振周敬利郭红星陈加忠代江华向杰
- 文献传递
