您的位置: 专家智库 > >

张义辉

作品数:8 被引量:131H指数:5
供职机构:山西大学生命科学学院黄土高原研究所更多>>
发文基金:山西省青年科技研究基金山西省农业科技攻关计划项目山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇农业科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇经济管理

主题

  • 7篇土壤
  • 7篇土壤呼吸
  • 3篇地统计
  • 3篇地统计学
  • 3篇水分
  • 3篇土壤温度
  • 3篇温度
  • 3篇半方差分析
  • 2篇亚高山
  • 2篇亚高山草甸
  • 2篇土壤温度和水...
  • 2篇空间异质性
  • 2篇高山草甸
  • 2篇草甸
  • 1篇地数
  • 1篇油松
  • 1篇油松林
  • 1篇植被
  • 1篇植被类型
  • 1篇生态系统

机构

  • 8篇山西大学
  • 3篇中国科学院
  • 2篇山西省科学技...

作者

  • 8篇张义辉
  • 7篇李洪建
  • 5篇严俊霞
  • 2篇李君剑
  • 2篇秦作栋
  • 2篇荣燕美
  • 1篇汤亿
  • 1篇刘菊

传媒

  • 2篇生态学报
  • 2篇山西水土保持...
  • 2篇环境科学
  • 1篇林业科学

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2010
  • 3篇2009
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
亚高山草甸土壤呼吸的时空变异特征研究
随着全球气候的变暖,全球碳循环已引起生物科学、地球科学与社会科学的共同关注,成为世界气候研究计划(WCRP)、国际地圈-生物圈计划(IGBP)、生物多样性计划(DIVERSITAS)以及全球环境变化的人为因素计划(IHD...
张义辉
关键词:土壤呼吸时空异质性地统计学半方差分析亚高山草甸
文献传递
太原市耕地变化趋势及驱动力研究被引量:1
2010年
根据统计资料,分析了1997~2007年太原市耕地面积变化的总体趋势,指出耕地数量的变化整体上呈下降趋势.结合近十年来太原市社会经济统计数据,应用主成分分析方法分析了影响耕地变化的因子,得出社会发展水平、经济发展因素、人口因素、农业产业结构调整因素是引起耕地变化最主要的因子,并且建立多元回归模型,对耕地面积变化的驱动力进行了定量分析.
荣燕美刘菊张义辉李洪建
关键词:土地利用耕地数量
土壤温度和水分对油松林土壤呼吸的影响被引量:64
2009年
用LI-COR6400-09土壤呼吸测定系统,在太原天龙山自然保护区对油松林的土壤呼吸进行了4a测定。结果表明,土壤呼吸具有明显的季节变化特点,最大值出现在8月份,在6~10μmolm-2s-1之间,最小值出现在12月份和3月份,在0.5μmolm-2s-1左右。2005、2006、2007和2008年土壤呼吸CO2的年平均值分别为(4.71±3.74)、(3.08±2.91)、(2.96±2.58)μmolm-2s-1和(2.12±1.54)μmolm-2s-1;4a的CO2总平均值为(3.27±2.95)μmolm-2s-1。4个测定年土壤呼吸的平均值总体差异显著。4个测定年土壤CO2释放C量分别为1103.5、882.8、918.4gm-2和666.3gm-2,总C平均值为892.8gm-2,具有明显的年际差异。指数方程可以很好的表达土壤呼吸与10cm深度土壤温度的关系,R2值4a分别为0.39,0.60,0.68和0.71,Q10值分别为3.10,4.41、4.05和5.18,用4a全部数据计算的Q10值为4.31。土壤水分对土壤呼吸的作用较弱,R2值4a分别仅为0.31、0.25、0.13和0.02,但是夏季土壤干旱对土壤呼吸的抑制作用非常明显,可使土壤呼吸下降50%以上。夏季土壤干旱是导致土壤呼吸年际变化的主要原因。4个包括土壤温度和水分的双变量模型均可以很好地模拟土壤呼吸的季节变化,拟合方程的R2值从0.58到0.79。
严俊霞秦作栋张义辉李洪建
关键词:土壤呼吸土壤温度和水分油松林
小尺度范围内植被类型对土壤呼吸的影响被引量:14
2009年
2005~2007年用红外气体分析仪在太原天龙山自然保护区对油松、草地和灌木地的土壤呼吸进行了测定.结果表明,3个样地的土壤呼吸具有明显的季节变化特点,夏秋季高、冬春季低.土壤呼吸的年(3~12月)平均值分别为(3.58±2.50)、(3.82±2.75)和(4.42±3.38)μmol.(m2.s)-1(p〉0.05).3~12月土壤CO2释放量在854.9~1 297.2 g.(m2.a)-1之间,年间和样地之间的土壤CO2释放量均无显著差异.3个样地土壤呼吸与土壤温度的指数方程均为极显著(p〈0.01),R2值在0.61~0.81之间;Q10值在2.60~4.50之间,R10值在1.70~3.02μmol.(m2.s)-1之间.3种植被条件下土壤呼吸与土壤水分的关系均不显著(p〉0.05),最大的R2值仅0.12;但是,用土壤温度〉10℃时的数据进行分析时,土壤呼吸与土壤水分的关系显著(p〈0.05).4个双变量复合关系方程的R2值大部分在0.7以上,最高达0.91.
严俊霞李洪建汤亿张义辉
关键词:土壤呼吸土壤温度和水分植被类型小尺度
黄土高原地区柠条人工林土壤呼吸被引量:23
2010年
2005—2008年用红外气体分析法测定柠条人工林地的土壤呼吸。结果表明:柠条林地土壤呼吸具有明显的日变化特征,最大值出现在14:00左右,最低值出现在凌晨;柠条林地3—12月的土壤呼吸总量为814.9~1224.7gC·m-2,表现出明显的季节变化和年际变化;土壤呼吸与土壤温度呈显著指数正相关,方程的决定系数R2为0.31~0.67,由拟合的指数方程系数计算出柠条林2005,2006,2007和2008年的Q10值分别为2.02,1.70,1.76和1.75,生长季和非生长季的Q10值分别为0.64和2.11;2005和2006年土壤呼吸速率与土壤水分呈极显著线性相关(P<0.01),方程的决定系数R2在0.30左右,而2007和2008年则不显著(P>0.05);生长季(5—9月)土壤水分起主要作用,可以解释土壤呼吸季节变化的55%,非生长季土壤温度起主要作用,可以解释土壤呼吸季节变化的37%;4个双因子模型可以解释土壤呼吸季节变化的51%~83%。
严俊霞秦作栋李洪建张义辉
关键词:柠条人工林土壤呼吸黄土高原
太原盆地土壤呼吸的空间异质性被引量:26
2010年
土壤呼吸不仅存在时间上的变化,而且也具有明显的空间变化特征。土壤呼吸的时、空变化增加了土壤呼吸测定的不确定性。研究土壤呼吸的空间异质性是准确估算区域土壤呼吸的基础。通过2008年7、9、11月对太原盆地39个样地的土壤呼吸以及土壤温度和土壤水分等环境因子进行测定的基础上,用传统和地统计学的方法对太原盆地土壤呼吸以及环境因子的空间异质性进行了分析。传统统计(描述统计)分析结果表明:3次土壤呼吸的平均值分别为(7.8±3.3)、(8.9±4.0)和(2.1±1.3)μmolCO2m-2s-1,变异系数分别为42%,44%和59%,属于中等变异;采用地统计学的半方差函数进行分析结果表明:球状模型能很好地反映土壤呼吸和土壤水分的空间结构特征,3次土壤呼吸和土壤水分的C0/(C0+C)值分别为0.004、0.038和0.005以及0.011、0.003和0.003,表明土壤呼吸和土壤水分表现出高度的空间自相关性,其空间变异主要是由结构性因素引起;3次土壤呼吸和土壤水分半方差函数的变程分别为190、370m和510m以及90、140m和220m,说明影响土壤呼吸和土壤水分的生态过程随时间变化在不同尺度上起作用;3次土壤呼吸的分维值分别为0.634、0.965和0.763,表明7月份土壤呼吸的空间依赖性最强,11月份次之,9月份最弱,与半方差函数的分析结果相吻合。用Kriging插值法绘制的土壤呼吸等值线图进一步表明土壤呼吸具有高度的空间异质性,这异质性主要是由于土壤水分不同所造成。
张义辉李洪建荣燕美严俊霞李君剑
关键词:土壤呼吸空间异质性地统计学半方差分析太原盆地
陆地生态系统土壤呼吸研究进展被引量:5
2009年
对陆地生态系统土壤呼吸的研究进展进行了简要总结分析了影响土壤呼吸时空变化的主要因素及与土壤呼吸的关系,提出了土壤呼吸的研究趋势以及进一步的研究方向。
张义辉李洪建
关键词:陆地生态系统土壤呼吸土壤温度土壤水分
亚高山草甸土壤呼吸的空间异质性研究被引量:4
2013年
运用传统和地统计学的方法,对山西云顶山亚高山草甸的土壤呼吸、土壤温度、土壤水分和土壤有机碳的空间异质性以及它们的关系进行了分析.传统统计分析表明,土壤呼吸及环境因子均呈正态分布,变异系数在12%~24%之间,属于中等变异;土壤呼吸和土壤有机碳的相关系数(r=0.61)大于和温度(r=0.27)、水分(r=0.26)的相关系数,表明土壤有机碳对土壤呼吸空间分布的影响要远大于土壤温度和水分的影响.地统计学分析结果表明,线性模型能很好地反映土壤呼吸以及环境因子的空间结构特征.土壤呼吸、土壤温度、土壤水分及土壤有机碳的C0/(C0+C)值分别为41%、3%、77%、57%,表明土壤温度具有高度的空间自相关性,土壤呼吸和土壤有机碳具有中等程度的空间自相关性,土壤水分表现出较弱的空间自相关性,结构因素对土壤温度和土壤呼吸的空间分布起着主导作用,而随机因素对土壤水分和土壤有机碳的空间变异则起着主导作用;土壤呼吸、温度和水分的变程均为53.2 m,有机碳的变程为52.1 m;土壤呼吸和土壤温度具有较好的分形特征,存在尺度上的依赖性.分维数从大到小依次为:土壤水分(1.96)〉土壤有机碳(1.95)〉土壤呼吸(1.85)〉土壤温度(1.60),表明土壤水分依赖于尺度的变异最小,空间分布结构最复杂,而土壤温度的空间分布格局最简单;土壤呼吸的空间分布表现出与土壤水分和有机碳相似的特点,并表现出自己的规律性.随着置信水平和估计精度的降低,土壤呼吸及其影响因子所要求的采样数量均出现较大幅度的下降.
严俊霞李君剑李洪建张义辉
关键词:土壤呼吸空间异质性地统计学半方差分析亚高山草甸
共1页<1>
聚类工具0