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张军鹏

作品数:8 被引量:4H指数:2
供职机构:成都医学院人文信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇医药卫生
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇脑电
  • 3篇相干源
  • 3篇成像
  • 2篇信号
  • 2篇相干
  • 2篇MUSIC
  • 1篇电源
  • 1篇多维数据
  • 1篇多维数据分析
  • 1篇信号处理
  • 1篇阵列
  • 1篇阵列信号
  • 1篇阵列信号处理
  • 1篇人寿
  • 1篇人寿保险
  • 1篇生理信号
  • 1篇数据测试
  • 1篇数据空间
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘

机构

  • 5篇成都医学院
  • 5篇电子科技大学
  • 1篇第三军医大学...
  • 1篇四川师范大学

作者

  • 8篇张军鹏
  • 5篇崔园
  • 3篇尧德中
  • 1篇冯焕婷
  • 1篇徐鹏

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇中国组织工程...
  • 1篇成都医学院学...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
多变量相关系数分解及其在脑电相干源成像中的应用
2006年
本研究发展了一种基于相关系数分解的脑电相干源成像方法。具体给出了多道脑电的相关系数分解算法和相应的相干源成像方法。以能量成像方法为对照,证实了方法对相干但能量水平不同的源组合的敏感性以及抗噪能力。结果表明,这种方法成像敏感度高,能对多个相干源成像,且具有较强的抗噪声性,因而有明显的理论意义和应用价值。
张军鹏尧德中崔园
关键词:脑电信号相干源
数据挖掘技术在人寿保险数据库中的应用被引量:2
2006年
本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。本文用IDA分析器指导一组寿险人群数据集范例来进行学习。实验表明未购买寿险的人群的某些属性特征和年龄、收入有较大关系。数据挖掘的结果对于寿险销售人员提高效率有很重要的意义,特别指出了最有可能购买寿险的人群所具有的特点。
崔园张军鹏冯焕婷
关键词:数据挖掘
相干脑电源成像方法研究
脑电源的定位在临床、康复和认知研究中均占有重要地位。脑电源大致可以分为相干源和非相干源两类。脑电源的相干性被认为是皮层功能耦合的表现,定位相干源具有重要意义。受文献[9]的启发,我们发展了一种定位相干源的方法。这种方法的...
张军鹏
关键词:数据测试抗噪能力成像方法
文献传递
癫痫病人脑电的非线性分析
<正>癫痫是一种严重的脑部疾病,预测癫痫发作有极其重要的意义。人脑是高度复杂的非线性系统,用非线性理论分析癫痫病人脑电,找到癫痫发作前的有效特征,是一种预测癫痫发作的办法。我们用一种对联入维数、数据集大小、延迟时间和噪音...
张军鹏尧德中崔园
文献传递
一种新的相干源波达方向估计算法被引量:2
2007年
本文介绍了一种相干源波达方向估计的新方法。由于相干源的对消而造成的数据协方差矩阵的秩缺损,经典的MUSIC不能分类相干源,只能生成等效源.我们的方法是首先用数据减去等效源,然后再递归使用该方法,依次找到相干源。模拟实验表明,相比方法,这种方法具有更优的定位性能。
崔园张军鹏
关键词:阵列信号处理MUSIC相干源
脑电磁源定位算法研究及其在初级听觉皮层定位中的应用
脑电图/脑磁图具有无创性和精确到毫秒的时间分辨率等特性而成为一项重要的研究脑神经活动的工具。时空脑电源成像技术MUSIC和Beamformers具有三个特点:一充分利用数据的时间特征;二避免陷入单时刻偶极子拟合优化过程中...
张军鹏
关键词:变换矩阵
一种多维生理信号分析的新方法及其应用
2011年
背景:脑电源之间的高度相关性会导致脑电相关矩阵的秩缺损,经典的时空源定位方法不能定位相干源。目的:发展一种相干源成像的方法,用于脑电源头表成像。方法:提出一种多变量相关系数分解法。通过分解相关系数矩阵,得到对应变量的相关指标,该指标可以用来衡量该变量与整个系统的相关程度。通过数字试验,验证这种解法的正确性。结果与结论:这种多变量相关系数矩阵分解算法,把变量两两之间的关系转换为每个变量与产生变量的系统之间的关系,便于相关程度的直观表达和理解,除了在认知神经科学方面有应用前景外,这种方法对其他领域的多变量分析也有一定的参考价值。
崔园张军鹏
关键词:脑电相关系数成像多维数据分析生理信号
基于变换数据空间的相干脑电源定位算法
2007年
不同脑区之间的相互协作对大脑完成认知任务具有重要意义.脑区电活动的相干性被认为是这种协作的表现形式.从头表脑电无创地三维定位相干源有助于了解大脑的内在机制.传统的MUSIC算法不能定位相干源.本文发展了一种在变换数据空间的MUSIC算法用于相干源定位.首先根据先验信息大致估计相干源区的范围,然后设计能压制相干源区的数据变换矩阵.最后在变换后的数据空间定位相干源.不同条件下的计算模拟实验表明,相比其它方法,这种方法具有更高的定位精度,运算速度也更快.
张军鹏尧德中徐鹏崔园
关键词:MUSIC相干源
共1页<1>
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