张凌霜
- 作品数：9 被引量：84H指数：5
- 供职机构：陕西理工大学数学与计算机科学学院数学系更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西理工学院科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自然科学总论电子电信更多>>
- 灰色组合预测模型及其在人口预测中的应用被引量：3
- 2009年
- 分别以原始数据的一次累加生成序列中的每个数据作为初始条件,建立了多个GM(1,1)预测模型,进一步建立了线性组合预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定.最后给出了我国人口数量的组合预测模型,计算结果表明,灰色组合预测模型的拟合和预测精度要优于单个传统预测模型.
- 张凌霜王丰效
- 关键词：GM(1,1)模型蚁群算法
- 非均匀噪声图像的小波去噪研究
- 近年来,小波变换理论以其独特的时频多尺度性,为信号分析、图像处理及其他非线性科学的研究领域带来革命性的影响.小波去噪是小波变换的重要应用领域之一.其中,阈值收缩去噪法以其算法简单而被广泛采用.本文针对非均匀噪声图像的阈值...
- 张凌霜
- 关键词：小波变换
- 文献传递
- 指派问题的置换矩阵解法
- 2007年
- 指派问题是一类特殊的约束满足问题(CSP),其变量的论域是N×N矩阵中所有坐标,要求从中选择N个元素并满足约束条件:所选出的坐标不在同行、同列。指派问题的求解可以使用回溯算法或匈牙利法。本文提出了一种求解指派问题所有可行解的置换矩阵算法,并在此基础上对含不明条件的指派问题也给出的相应的求解方法。
- 张凌霜邓方安
- 关键词：指派问题约束满足问题置换矩阵
- 逐步优化灰导数的非等间距GM(1,1)模型被引量：11
- 2010年
- 利用前向差商和后向差商的加权平均值代替灰导数,对非等间距灰色预测模型进行了改进,给出了加权系数的估计公式,并采用逐步递推的方法优化参数,建立新的非等间距GM(1,1)模型.最后通过实例证明了新模型具有较高的精度.
- 张凌霜王丰效
- 关键词：GM(1,1)模型灰导数
- 基于初值修正的组合灰色Verhulst模型被引量：27
- 2010年
- 对灰色Verhulst模型的拟合精度进行了分析,表明初值的选取对模型精度有重要影响.为提高灰色模型的拟合精度,利用最小二乘原理确定初值中的待定常数,给出了初值修正的灰色Verhulst模型.进一步利用修正模型和传统灰色Verhulst模型建立了组合灰色Verhulst模型,在平均相对误差最小的原则下,利用蚁群算法确定组合权系数.最后通过两个应用实例进行了计算和分析,结果表明,通过初值修正和组合模型能够提高灰色Verhulst模型的拟合精度,便于通过程序实现.
- 陈露张凌霜
- 基于蚁群算法的灰色模型参数估计法被引量：3
- 2010年
- 灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度。
- 张凌霜王丰效
- 关键词：灰色GM(1,1)模型最小二乘原理蚁群算法
- 基于蚁群算法的灰色组合预测模型被引量：28
- 2009年
- 分别利用灰色GM(1,1)模型、GM(1,1)优化模型和新息GM(1,1)模型建立三个单项预测模型,进一步建立了组合灰色预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定.最后给出了一个我国人口数量组合预测模型,计算结果表明,基于蚁群算法的灰色组合预测模型的拟合和预测精度要优于传统组合预测模型.
- 王丰效张凌霜
- 关键词：GM(1,1)模型蚁群算法
- 基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近被引量：13
- 2006年
- 信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪．该算法可以克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后,比较了匹配追踪、正交匹配追踪和子空间匹配追踪对仿真信号和语音信号的表示性能．表明了我们的方法有效均衡了计算量和收敛速度两方面的要求．
- 赵玉娟水鹏朗张凌霜
- 关键词：正交匹配追踪最小二乘算法
- 非均匀噪声图像的小波去噪被引量：6
- 2005年
- 目前的小波阈值去噪一般考虑单幅均匀噪声样本,针对非均匀噪声模型,提出基于邻域估计法的逐点阈值去噪算法;并将多幅均匀噪声样本的联合去噪法推广到非均匀噪声模型下。其中,阈值函数的选取是:基于信号方差和噪声方差的自适应的逐点Bayes阈值;对多幅非均匀噪声样本采用阈值去噪与加权平均结合的方案,加权系数由各象素点的噪声方差确定,并比较了图像域和变换域两种加权方法的性能。
- 张凌霜赵玉娟李秀英
