张奠成
- 作品数：26 被引量：181H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球交通运输工程更多>>
- 土壤微观结构的计算机定量分析被引量：1
- 1993年
- 该文针对土壤显微图片特征,基干模式分类对图象实施分割;对土壤颗粒赋予标签处理,克服了颗粒内可能的孔洞对提取参数的影响;最后,采用一种通用性较强的新的边界跟踪算法提取了待研究土壤颗粒的各种定量参数.所述的方法与技术对研究土壤颗粒在受力变形破坏过程中的变化特性十分有益.
- 张奠成杨敬安李云凌泽民
- 关键词：土壤微观结构计算机
- 木材纹理的表示及绘制方法被引量：2
- 1995年
- 本文引用电磁学中等电位面的概念，推导出一个适合于木材纹理表现的体纹理函数，它能够较为真实地描绘自然界中木材纹理的特点。文中同时提出体纹理空间来定义体纹理函数，不仅使体纹理函数的描述更为简洁，而且将体纹理的绘制与普通纹理的绘制有机地统一起来。
- 伏劲松张奠成宋顺林
- 关键词：计算机图形学真实感图形纹理映射
- 演绎面向对象数据库语言中的方法研究
- 方法和方法继承是面向对象的核心概念。在约束演绎对象语言(CDOL)中,方法是作为规则定义的,它既可作为对象的接口,又可用来实现计算的抽象与共享。在类层次结构中,方法既可以定义在某个(些)特定的对象上,也可以定义在几个类/...
- 王浩高隽张奠成
- 文献传递
- 基于特征的立体视觉并行匹配算法的研究被引量：11
- 1991年
- 本文提出一适合立体视觉的并行匹配算法。算法以特征匹配为基础。所谓特征意指用各种大小的拉普拉斯——高斯算子检测的零交点。为获得视差的候选区间,算法在整个图象上计算视差直方图,以迭代的方法确定全部视差,并利用表面的局部估计——二次表面片和边界对深度点进行插补,从而得到完整的深度图。
- 杨敬安张奠成
- 关键词：立体视觉人工智能
- 关于组合多针图复原物体3D表面形状的研究被引量：2
- 1994年
- 光度立体系统很易确定物体表面任意点方向及相对深度，但不能确定绝对深度。为确定绝对深度，本文提出的算法首先利用双目光度立体系统的每个摄象机分别获得一幅针图，并求出左、右两针图内对应区域间的视差，然后，经适当组合及精确的匹配，重建３－Ｄ物体表面深度，这一方法对进一步开发３－Ｄ表面深度重建及复原景物结构探索性研究有着十分重要的意义。
- 杨敬安张奠成
- 关键词：视觉系统
- 知识类型研究
- 1992年
- 本文从问题求解的角度对智能系统中知识的三级层次进行了描述,对控制级元知识和知识库级知识进行了类型划分。文中也探讨了知识类型研究在数据库系统和专家系统领域的若干应用。
- 吴信东张奠成
- 关键词：知识类型智能系统
- 一种具有约束演绎能力的面向对象数据库语言CDOL被引量：1
- 1998年
- 本文介绍了一个基于规则的具有约束处理能力的面向对象数据库查询语言CDOL．该语言将面向值和面向对象模型集成在一起，约束关系可以显式描述并作为知识直接进入推理查询过程．CDOL可作为智能化CAX环境的核心数据库查询语言，本文着重介绍其语法和语义．
- 王浩张奠成
- 关键词：面向对象数据库
- 剪枝 Galois 格上规则的直接计算被引量：4
- 1998年
- Ｇａｌｏｉｓ格用于知识发现具有许多优点，并在实际应用中显示了一定的价值。现提出一种在已剪枝的Ｇａｌｏｉｓ格上直接计算规则的算法，其主要依据格结点的直接泛化来产生规则集合。该算法在一定条件下更为有效，并且所产生的规则集合是无冗余的。文中所述方法已用于数据库知识发现工具ＨＵＴＫＤＤ中。
- 王志海胡学钢胡可云张奠成
- 关键词：GALOIS格数据库知识发现人工智能剪枝
- 概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法被引量：112
- 1999年
- 许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则；然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则．目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中．
- 王志海胡可云胡学钢刘宗田张奠成
- 关键词：概念格GALOIS格知识发现数据库
- 求解初级视觉问题的模拟神经网络的实现
- 1990年
- 本文讨论利用神经元网络实现求解初级视觉问题。例如:由两幅立体图象计算深度,重建并平滑由稀疏取样数据构成的图象,计算运动及模式匹配等。文中着重讨论以下问题:(1)设计求最佳问题解的有效算法;(2)神经网络模型线路的计算特性及理论框架;(3)怎样把能够有效地计算最佳问题解的非线性神经网络推广用以求解初级视觉的非凸形能量函数,给出求解生物及实时人造视觉系统的初级视觉问题新颖的计算策略,从而完成由稀疏取样数据重建平滑的表面。
- 杨敬安张奠成
- 关键词：视觉神经网络人工智能
