张姗姗
- 作品数：11 被引量：34H指数：3
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>
- 基于三学期教学改革的多模式虚拟仿真实验平台的构建被引量：3
- 2020年
- 三学期的教学改革锻炼提升了学生的自学能力和学习效率,实验教学在改革中得到重视,在教学中加大了实验课时。虚拟仿真实验教学平台的构建,作为传统模式实验教学的补充,辅助实现了学生课外的直观形象的预习、操作,节省了课时内的操作时间,有效地提高了教学质量和仪器的使用效率。虚拟仿真平台和“雨课堂”的结合,跟实际操作实验教学相辅相成,丰富了教学内容,满足了创新型人才的培养需求。
- 张姗姗信海辉谭克俊吕锐武
- 关键词：实验教学多模式
- 物联网RFID技术的安全隐患与改善对策被引量：1
- 2020年
- 射频识别技术是物联网技术的重要部分,由于使用射频识别技术获取信息时处于裸露的状态,从而造成射频识别信息存在较大的安全隐患,为此,必须采用设置Kill指令、采取主动干扰的方式以及采用静电屏蔽的方式3种手段建立物理安全防御体系,并通过优化C1C2通信协议、增加原始ID隐藏功能等方式提高物联网射频识别系统的信息安全水平。
- 信海辉张姗姗
- 关键词：物联网RFID技术安全隐患
- 多融合模式下的电子线路课程设计的改革与研究被引量：1
- 2018年
- 电子线路课程设计是信息类课程中重要的实践环节,传统的教学模式无法更好的提供有效服务。通过对课程题目中的涉及知识进行融合,对教学环节中的教学模式方法进行融合,对考核评价体系进行融合,多方面全方位的进行教学改革研究。针对"简易晶体管特性测试仪"的案例进行分析,展示改革的方式与成果。
- 张姗姗信海辉谭克俊
- 云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证被引量：7
- 2020年
- 数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。
- 信海辉张姗姗
- 关键词：云计算物联网数据挖掘
- 基于自监督对比学习的高光谱图像目标检测方法
- 本发明公开了一种基于自监督对比学习的高光谱图像目标检测方法，包括：首先对待检测的高光谱图像进行奇偶波段采样，然后将得到的奇偶波段高光谱图像用于训练相应的对抗卷积自编码器，将训练好的编码器的特征提取部分作为数据增强函数用于...
- 王玉磊陈昔张文君张姗姗李亚东
- 基于动态神经模糊模型的船舶运动智能控制
- 水面船舶运动控制一直是备受关注的研究领域。船舶动态具有大惯性、大时滞、非线性的特点，由于受航速、风浪流等外界干扰以及量测误差等因素的影响，建模参数甚至结构的摄动引起的不确定性，使得对船舶运动的控制具有相当难度。同时，它也...
- 张姗姗
- 关键词：水面船舶船舶航行航向跟踪自适应控制
- 文献传递
- 《船舶法》立法研究及立法建议
- 中国是世界上的航运大国,商船总吨位占世界第7位.但有关船舶的法律规范仍很不完善.因此,有必要制定《船舶法》.该文结合中国船舶管理立法现状和船舶管理实际,借鉴有关国际公约,分析了立《船舶法》的必要性和可行性.然后论述了《船...
- 张姗姗
- 关键词：船舶管理国际公约船舶登记船舶检验船舶防污染
- 文献传递
- 基于物联网技术的网络安全问题及应对策略被引量：11
- 2019年
- 本文着重探究了基于物联网技术的计算机网络安全问题,并分析问题产生的根源,从而提出有效的改善措施,不断提升基于物联网技术的计算机网络安全等级。
- 信海辉张姗姗
- 关键词：物联网技术计算机网络安全
- 计算机物联网技术在物流领域中的应用与创新被引量：3
- 2020年
- 在社会不断进步的过程中,科学技术获得了长足的发展,这为物流领域开拓市场奠定了良好基础。随着先进科学技术的不断涌现,先进科学技术逐渐渗透到物流领域当中,计算机物联网技术就是其中一种。计算机物联网技术应用在物流领域当中,不仅可以促进物流领域的进一步发展,而且可以推动物流行业的建设工作。但是在计算机物联网技术应用的过程中仍然存在诸多问题,这些问题对于物流领域的进一步发展十分不利。基于此,十分有必要对计算机物联网技术的应用进行探究,使计算机物联网技术的作用充分发挥,从而实现物流领域的创新发展。
- 信海辉张姗姗
- 关键词：物流领域
- 基于自监督对比学习的高光谱图像目标检测方法
- 本发明公开了一种基于自监督对比学习的高光谱图像目标检测方法，包括：首先对待检测的高光谱图像进行奇偶波段采样，然后将得到的奇偶波段高光谱图像用于训练相应的对抗卷积自编码器，将训练好的编码器的特征提取部分作为数据增强函数用于...
- 王玉磊陈昔张文君张姗姗李亚东
