张建勋
- 作品数：13 被引量：31H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于小波-强跟踪滤波的陀螺漂移在线预测
- 2015年
- 为进一步提高陀螺漂移预测精度,根据陀螺一次项漂移系数非平稳时间序列的特点,针对其数据的突变和趋势相较强的问题,提出一种基于小波和多重次优渐消因子强跟踪滤波相结合的非平稳时间序列在线预测方法,并将其应用于陀螺一次项漂移系数预测。实验结果表明,该方法能有效改善数据突变和较强趋势项所带来的状态估计不准、进而造成预测不准的问题,提高了预测精度。
- 张伟杜党波胡昌华周志杰张建勋
- 关键词：小波分析陀螺漂移
- 一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法
- 本发明属于可靠性工程技术领域，涉及一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤：建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型；估计模型参数；估计设备潜在性能退化状态；预测剩余寿命。本发明给出了一种不确...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛张建勋张琪
- 文献传递
- 一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测方法
- 本发明涉及一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测的方法。包括测试数据的预处理、建立退化模型、基于渐消记忆思想估计模型参数、预测剩余寿命四大步骤。同现有技术相比，在基于EMD去噪方法思想的基础上继承了其可将复杂的时...
- 胡昌华周志杰张建勋何华锋张正新
- 文献传递
- 含缺失数据的小波-卡尔曼滤波故障预测方法被引量：14
- 2014年
- 研究了复杂系统存在缺失数据时的故障预测问题.首先,针对测试数据的非平稳性,在小波-卡尔曼滤波预测模型的基础上进行了改进,并利用期望最大化算法对模型参数进行了在线更新,提高其对非平稳时间序列的预测能力;其次,将数据缺失通过一个满足伯努利分布的随机变量描述,实现了缺失数据情况下小波-卡尔曼滤波状态估计.基于此,提出了缺失数据下的故障预测算法;最后,通过数值仿真和实例验证,说明了所提算法的有效性和可行性.
- 杜党波张伟胡昌华周志杰司小胜张建勋
- 关键词：缺失数据小波分析卡尔曼滤波期望最大化算法故障预测
- 一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测方法
- 本发明涉及一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测的方法。包括测试数据的预处理、建立退化模型、基于渐消记忆思想估计模型参数、预测剩余寿命四大步骤。同现有技术相比，在基于EMD去噪方法思想的基础上继承了其可将复杂的时...
- 胡昌华周志杰张建勋何华锋张正新
- 文献传递
- 基于退化数据的贮存设备最优检测策略被引量：2
- 2015年
- 性能测试是保证设备可靠性的重要手段。早期的维护模型都是围绕定期检测展开研究,不能够很好地反映设备的实际工作情况,且数据来源大都为寿命数据,数据样本少,可信度不高。针对退化过程符合Wiener过程的设备,提出了工作前检测和定期检测相结合的维护决策模型。首先,基于Wiener过程进行退化建模,建立基于Wiener过程的退化模型,然后引入变点的概念,得到设备的寿命分布。最后,结合所提维护决策模型,确定对设备进行最优检测的间隔。
- 李明福胡昌华周志杰张正新张建勋
- 关键词：WIENER过程
- 多退化变量下基于Copula函数的陀螺仪剩余寿命预测方法被引量：15
- 2014年
- 针对惯性导航系统中陀螺仪多退化变量条件下的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于Copula函数的多退化变量剩余寿命预测方法。首先,针对退化变量间不同的退化轨迹,采用不同的方法进行退化建模,并对于陀螺漂移系数样本标准差数据波动性随时间递增的特性,提出了一种方差时变的正态随机过程退化建模方法,得到了陀螺仪剩余寿命的边缘分布函数。然后,通过Copula函数来描述退化变量之间的相关性,将得到的剩余寿命的边缘分布进行融合,得到了陀螺仪剩余寿命的联合分布函数。最后,通过陀螺仪实例分析验证了方法的适用性和可行性。
- 张建勋胡昌华周志杰司小胜杜党波
- 关键词：剩余寿命预测COPULA函数陀螺漂移可靠性
- 一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法
- 本发明属于可靠性工程技术领域，涉及一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤：建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型；估计模型参数；估计设备潜在性能退化状态；预测剩余寿命。本发明给出了一种不确...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛张建勋张琪
- 一种基于退化建模的设备失效次数预测方法
- 本发明涉及一种基于退化建模的设备失效次数预测方法。充分利用产品在性能变化过程中获取的性能退化数据，预测高可靠性产品个体剩余寿命；确定设备失效次数；通过预测设备失效次数，优化备件管理。包括：建立设备的性能退化模型；性能退化...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛蔡光斌张建勋
- 文献传递
- 缓变退化设备剩余寿命预测的随机阈值方法被引量：2
- 2014年
- 针对一类缓变退化设备的样本平均在短时间内退化不明显的特点,将设备检测数据的样本标准差作为一个失效指标进行退化建模,从样本标准差的变化趋势来估计设备的性能状态,并且鉴于样本标准差数据非线性强波动幅度大的特点,提出了一种随机阈值的剩余寿命预测方法。通过惯性平台陀螺仪漂移数据实例验证证明,该方法能够对这类非线性强、波动幅度大的退化数据建模,并得到可信的预测结果。
- 张建勋胡昌华周志杰司小胜杜党波
- 关键词：剩余寿命预测维纳过程
