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张本正

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：广东工业大学机电工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇预行程
  • 1篇在线检测
  • 1篇在线检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇误差补偿
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇广东工业大学

作者

  • 1篇高健
  • 1篇张本正

传媒

  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
加工精度在线检测系统预行程误差预测与补偿被引量：9
2011年
预行程误差的预测和补偿能够大大提高加工精度在线检测系统的测量精度。提出了一种基于BP神经网络的检测误差预测新方法,建立了一个基于BP神经网络的在线检测系统预行程误差预测模型,通过实验数据对该网络进行训练,并将训练好的神经网络应用到实际加工零件的误差预测和补偿。为了验证该方法的有效性,以一圆柱零件的圆度误差检测为例,对其加工精度的在线测量进行了预行程误差的预测与补偿,经与CMM检测结果的对比,说明了该方法的有效性。
张本正高健
关键词：在线检测BP神经网络误差补偿
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共1页<1>
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