张雅茜
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：沈阳航空工业学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多维模型的独立型数据集市数据转换策略研究被引量：1
- 2006年
- 数据转换是ETL的重要组成部分,同时也是数据仓库和数据集市得到高质量数据的前提和保证。首先分析并研究了基于维度模型的数据转换的内容,提出并深入研究了基于维度模型的独立型数据集市多阶段数据转换策略和管道数据转换策略,为基于多维模型的独立型数据集市的数据转换的实现提供技术支持和理论指导。
- 张雅茜夏秀峰张悦周大海李常山
- 关键词：维度模型
- 数据仓库设计中低粒度数据的分割策略研究被引量：9
- 2006年
- 数据仓库中存在着巨大容量的低粒度数据,其存储策略的好坏直接影响到联机分析处理和数据挖掘的性能及效率。该文分析了数据仓库系统中数据分割的一般原则,详细论述了静态数据分割的各种策略,并对结构和内容两个方面的变化所引起的动态数据分割策略进行了详细研究,提出了基于属性相容和属性语义等价的动态数据分割技术。
- 夏秀峰周大海张雅茜于戈
- 关键词：数据仓库粒度划分数据分割语义等价
- 基于多维模型的独立型数据集市数据转换技术研究被引量：5
- 2006年
- 数据集市可为用户提供部门级的决策分析依据,而数据转换是用户能否从数据集市中得到高质量信息的前提和保证。为此,在对数据转换技术进行分析研究的基础上,针对独立型数据集市的特点提出了基于维度的数据转换模型,详细讨论了基于维度模型的独立型数据集市数据转换的内容及数据转换的技术支持。
- 夏秀峰张雅茜周大海李常山
- 关键词：数据转换维度模型
- 基于关联规则挖掘的一种改进Apriori算法被引量：5
- 2006年
- 关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,其中Apriori是目前最经典和具有影响力的关联规则挖掘算法。在分析研究关联规则挖掘中Apriori算法的基础上,针对Apriori算法中的两个主要操作———连接和剪枝进行改进,通过扫描1-项集、去除分解子集操作及不生成候选项集等多种策略结合的方法来减少连接操作的数据项数和算法运行过程中对数据库扫描的次数,最终使改进后的Apriori算法的性能得到提高。
- 夏秀峰张雅茜丛丽晖于戈
- 关键词：关联规则挖掘APRIORI算法剪枝
