张麒
- 作品数：47 被引量：90H指数：6
- 供职机构：上海大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程理学更多>>
- 运用非局部均值与伽柏各向异性扩散的超声图像斑点降噪
- 斑点噪声干扰超声图像的解读与疾病诊断。本文提出一种结合非局部均值(NLM)与伽柏各向异性扩散(GAD)的超声图像斑点降噪新方法。首先对图像进行GAD迭代自适应滤波,通过鲁棒的伽柏边缘检测算子有效区分边缘与噪声。接着进行N...
- 张麒施鹏姜西源
- 关键词：斑点噪声非局部均值图像降噪
- 文献传递
- 一种基于双波长的光声测温技术被引量：2
- 2017年
- 光声测温是一种利用光声效应来进行温度监控的新方法,具有非侵入式、高灵敏度和探测深度较深等优点.但现有的单波长光声测温方法极易受到系统及测量环境干扰而导致测量精度降低.为了解决这一问题,本文提出了一种双波长光声温度测量方法.在光声测温理论的基础上,分析推导了双波长光声测温的基本原理,并进行了仿体及离体组织样品的双波长光声测温实验.实验结果显示,与传统单波长模式相比,双波长模式下的光声温度测量误差明显减小,测量精度平均提高35%以上.研究结果表明双波长光声测温方法能够有效提高光声温度测量的精度和稳定性,可作为一种更精准的光声温度监控方法应用于医疗手术等领域.
- 廖宇简小华崔崤峣张麒
- 关键词：双波长温度监控
- 基于多尺度模糊聚类与DGVF模型分割颈动脉超声造影图像被引量：2
- 2014年
- 超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)图像在血管疾病诊断与治疗中有很高的应用价值,其中通过提取颈动脉CEUS图像中的血管边界对血管形态及弹性等属性进行测量具有重要意义.由医生手工勾勒血管轮廓耗时耗力,且重复性差、主观性强,而传统计算机分割方法因受到图像中斑点噪声的干扰而存在鲁棒性差和初始化难两大问题.首先,结合多尺度模糊聚类方法与粒子群优化算法提取血管的粗略轮廓,以此作为方向梯度矢量流(directional gradient vector flow,DGVF)模型的初始轮廓;然后,对轮廓进行形变收敛至最终结果.通过分割来自14例患者的48张颈动脉CEUS图像的实验,结果表明所提出的方法优于传统方法,能自动、精确地提取颈动脉CEUS图像中的血管边界.
- 张麒黄春春韩红李超伦王文平
- 关键词：多尺度分析模糊C均值聚类
- 基于McIlhagga边缘检测算子的各向异性扩散图像降噪方法
- 本发明公开一种基于McIlhagga边缘检测算子的各向异性扩散图像降噪方法，以抑制超声图像中的斑点噪声，属于数字图像降噪领域。本方法是：首先借助对噪声具有高鲁棒性的McIlhagga边缘检测算子对超声图像进行边缘检测得到...
- 张麒陈帅
- 文献传递
- 基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取被引量：4
- 2007年
- 提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性。对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法。
- 张麒汪源源王威琪马剑英钱菊英葛均波
- 关键词：血管内超声活动轮廓模型梯度矢量流多尺度分析小波变换
- 一种自动提取IVUS图像血管包络的新方法
- 2007年
- 提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提取出第一帧图像的初始包络;然后用结合梯度、灰度方差、灰度均值信息的B样条GVFsnake对初始包络进行变形得到第一帧的最终包络;最后利用序列图像的时间特性提取后续帧的包络。通过实验表明:综合三类信息的包络自动提取方法在精度和鲁棒性等方面优于以往的方法。
- 张麒汪源源裘振王威琪
- 关键词：血管内超声主动轮廓线模型梯度矢量流B样条
- 基于改进U-Net深度网络在定量评估腕管综合征正中神经卡压中的应用被引量：2
- 2020年
- 目的:运用改进U-Net深度网络学习定量评价腕管综合征正中神经的超声图像,确定基于改进U-Net深度网络学习的卷积神经网络模型,探讨其在定量评估腕管综合征正中神经卡压中的应用价值。方法:搜集213例经肌电图确诊的腕管综合征正中神经卡压患者及104例健康志愿者,213例正中神经卡压患者中60例为双侧卡压。对317例受检者行超声检查,在腕管处保存超声图像,共得到正中神经图像377组。由擅长肌骨超声的医师对377组图像进行勾勒。应用基于改进U-net深度网络学习的卷积神经网络模型,分割腕管综合征卡压的正中神经超声图像,定量分析提取横切以及纵切的正中神经超声图像的影像组学量化特征。结果:改进的U-Net深度网络可以很好地识别切割正中神经;改进的U-Net深度网络可以定量表示CTS中卡压的正中神经回声减低,区域明暗参数A、明暗参数I、对比明暗参数RI以及纹理参数Homo、纹理不均匀参数Cont差异均有统计学意义(P=0.000)。结论:改进的U-Net模型在超声正中神经图像自动分割方面表现良好,可以定量分析腕管综合征正中神经卡压时灰度以及神经纹理均匀性。
- 蔡叶华程怿邵洁田宝园张麒傅燕傅燕
- 关键词：腕管综合征超声检查
- 膈肌超声影像组学方法
- 一种膈肌超声影像组学方法，在实现膈肌区域自动分割后，通过在离线阶段构建具有编码器‑解码器结构的U‑Net分割模型，并采用预处理后的数据集进行训练后，利用训练后的U‑Net分割模型测试双模态视频得到预测分割结果并对预测分割...
- 张麒李昌纯宋烨
- 淋巴结超声造影图像序列的特征提取被引量：6
- 2015年
- 区分淋巴结病变的良恶性具有积极临床意义。超声造影通过向血液中注射造影剂以动态显示组织中的新生血管及其血流灌注,是诊断淋巴结病变的新兴方法。针对病变淋巴结,提出一种从淋巴结超声造影图像中提取量化特征的方法,包括心动周期提取和子序列选择、淋巴结分割、纹理特征提取、统计学检验。对29个病人的41个淋巴结病灶的实验结果表明,提取的9个特征在良恶性淋巴结间存在显著性差异(P<0.05),有助于鉴别良恶性淋巴结。
- 张麒戴伟韩红王文平
- 关键词：特征提取淋巴结超声造影纹理特征肿瘤
- 伽柏各向异性扩散的格子波尔兹曼方法的医学超声去噪
- 医学超声图像常常被斑点噪声破坏,而去噪方法必须有效且高效地减少斑点噪声,同时保证组织的完整性.本文提出了一种基于伽柏各向异性扩散的方法,并与格子玻尔兹曼方法结合,使用格子玻尔兹曼方法(LBM)快速求解嵌入伽柏边缘探测器的...
- 龚雨晨夏馨怡张麒
- 关键词：去噪格子玻尔兹曼方法超声
