彭先蓉
- 作品数：47 被引量：51H指数：4
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金四川省青年软件创新工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于OpenCL的FFT算法研究被引量：2
- 2017年
- 快速福利叶变换在图像处理领域,尤其是在图像复原算法中作为常用的计算工具,将时域计算转变为频域计算,在工程应用中有着非常重要的意义。采取多线程分块以及并行的映射方法,可以使FFT算法最大程度并行。针对OpenCL的存储层次特点和算法层次的优化,在AMD GPU平台上取得了明显的加速效果。优化后的算法性能比具有相同处理能力的CPU平台提高了7倍,比具有相同处理能力的CUDA提高了4倍。
- 贾格彭先蓉左颢睿
- 关键词：傅里叶变换OPENCL
- 一种T型转台中间支座的旋转机构
- 本发明公开了一种T型转台中间支座的旋转机构。其主要由中间支座、左右轴系、圆环连接板、反射镜模块构成。左右轴系通过一个特定角度的圆环连接板，连接左右法兰盘实现同步转动；反射镜安置在中间支座内部的通光路径上，改变光束的传输方...
- 缪礼任戈包启亮陈科彭先蓉夏运霞江川黄建元唐涛吴琼雁
- 文献传递
- 基于有限的共享资源模型实现嵌入式硬实时Linux
- 2007年
- 首先分析了采用双核方案实现硬实时Linux存在的问题,然后基于有限的共享资源模型提出了一种在单Linux内核上实现嵌入式硬实时Linux的新思路,并在Linux 2.6内核上予以完整实现。在目标平台上实测结果表明,从硬实时任务中断产生到硬实时任务得到调度执行的最大延迟小于100μs,可以满足绝大多数嵌入式硬实时系统的要求。
- 余化鹏卢显良彭先蓉
- 关键词：实时系统嵌入式资源模型
- 一种基于几何比例关系的扩展目标跟踪方法
- 本发明提供一种基于几何比例关系的扩展目标跟踪方法，首先采用高斯平滑滤波对待处理图像进行预处理以去除噪声对后续算法的影响，其次采用模糊C均值聚类算法FCM对上述平滑后的图像进行分割，获得二值图像，然后对分割后获得的二值图像...
- 胡锦龙彭先蓉李红川魏宇星祁小平
- 文献传递
- 一种利用骨架提取特征点的扩展目标跟踪方法
- 一种利用骨架提取特征点的扩展目标跟踪方法，采用高斯平滑滤波对待处理图像进行预处理以去除噪声对后续算法的影响，采用模糊C均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Means Cluster)对上述平滑后的图像进行分割，获得二值图...
- 胡锦龙彭先蓉魏宇星李红川
- 文献传递
- 基于特征的多目标跟踪及其在Blackfin上实现被引量：3
- 2006年
- 为了解决多目标跟踪中数据存储量、运算量大与实时处理之间的矛盾,提出了一种基于倒角算子距离变换的多目标分离方法,分别提取出各个目标的位置和大小信息,再采用五点二次预测估计出下一场目标的位置从而得到目标的运动速度,最后由改进的加权最近邻算法进行目标特征关联。在XilinxXCV300E+ADIBlackfin532DSP平台上实现该算法,试验结果表明能在20ms内完成图像处理输出脱靶量,达到实时处理的要求。实验室模拟多目标交叉运动,能准确跟踪原有目标而不受新进入目标的影响。
- 陈浩彭先蓉蔡敬菊
- 关键词：多目标跟踪实时图像处理倒角最近邻BLACKFIN
- 高帧频电视跟踪系统的特点与关键技术研究被引量：5
- 1998年
- 阐述高帧频电视跟踪系统在精密测量领域中的作用和技术特点。展示根据其特点并围绕多项关键技术研究所取得的进展。提供一些应用实践结果。
- 张启衡彭先蓉单承建卢刚
- 关键词：电视跟踪系统跟踪电视
- 一种结合骨架特征点和形状上下文的形状匹配方法及装置
- 本发明公开一种结合骨架特征点和形状上下文的形状匹配方法及装置，其方法包括：对两幅图像中的每幅图像进行去除噪声处理，各得到滤波后的平滑图像；采用OTSU方法对平滑图像进行目标分割，获得二值目标图像；对二值目标图像进行骨架提...
- 胡锦龙彭先蓉魏宇星祁小平
- 文献传递
- 一种利用Hough变换和骨架提取特征点的扩展目标跟踪方法
- 一种利用Hough变换和骨架提取特征点的扩展目标跟踪方法，采用高斯平滑滤波对待处理图像进行预处理以去除噪声对后续算法的影响，采用模糊C均值聚类算法FCM(Fuzzy C‑Means Cluster)对上述平滑后的图像进行...
- 胡锦龙彭先蓉魏宇星李红川
- 文献传递
- 基于相关滤波的长时目标跟踪算法被引量：9
- 2019年
- 针对核相关滤波(KCF)在跟踪中由于目标出视野以及遮挡导致跟踪失败的问题,提出一种基于核相关滤波的长时目标跟踪算法。该算法融合梯度直方图特征和颜色提名特征来增强特征的表达能力;考虑到核相关滤波不能解决尺度变化的问题,通过定义尺度池、采集不同尺度的样本计算响应值,然后利用最大响应值得到最佳位置和尺度。最后,针对在长时间目标跟踪过程中,有时不可避免地会出现跟踪失败的情况,通过训练支持向量机对目标进行重新检测以达到长时跟踪的目的。在OTB数据集上对提出的算法和其他主流算法进行对比,实验结果验证了提出算法的有效性和优越性。
- 邓雪菲彭先蓉张建林徐智勇
- 关键词：支持向量机
