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彭奎

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇阵列
  • 2篇时延
  • 2篇时延估计
  • 2篇麦克风
  • 2篇麦克风阵列
  • 1篇点检测算法
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇端点检测算法
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇云台
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇声源
  • 1篇声源定位
  • 1篇累积量
  • 1篇滑动窗

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇彭奎
  • 2篇吕钊
  • 2篇罗雅琴
  • 2篇吴小培

传媒

  • 1篇声学学报
  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种实时麦克阵列声源定位系统研究与实现被引量：1
2013年
为了在小数量麦克风阵列的基础上,实现声源的实时定位,给出了一种麦克阵列实时声源定位系统的具体实现方法。这种方法分为时延估计和声源位置计算两步;在时延估计时,采用五帧平均的改进互功率谱相位算法;再根据时延和麦克阵列的四元十字模型计算声源的位置。在实时环境下,距离定位的误差精度低于±20cm,角度的定位误差精度低于±5°。
彭奎罗雅琴吴小培吕钊
关键词：麦克风阵列时延估计
滑动窗累积量的递推估计算法及其在语音端点检测中的应用被引量：4
2015年
提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题。在对含噪语音信号进行加窗之后,利用滑动窗累积量的递推估计算法估计含噪语音信号的高阶累积量值,并在此基础上结合能量特征进行语音端点检测。实验结果表明,所提滑动窗累积量递推估计算法相比较传统高阶累积量计算方法运算效率明显提高;所提端点检测算法在不同噪声和信噪比环境下相比较G.729b算法点正确率Pc-point值平均提升了6.07%。基于滑动窗高阶累积量的语音端点检测算法具有较高的运算效率及良好的鲁棒性。
罗雅琴吴小培吕钊彭奎桂雅骏
关键词：语音端点检测高阶累积量滑动窗端点检测算法噪声环境
一种基于麦克风阵列的声源定位系统及其应用研究
基于麦克风阵列的声源定位已经成为信号处理领域的研究热点之一，在军事、视频会议、智能机器人以及语音增强等方面有着广泛的应用前景。相关研究工作具有较强的实际价值和理论意义。　　本文在研究和分析了三类基于麦克风阵列的声源定位方...
彭奎
关键词：麦克风阵列声源定位时延估计信号处理
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共1页<1>
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