成华
- 作品数：9 被引量：50H指数：4
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于MPEG-1/2视频的音频同步剪辑算法被引量：2
- 2002年
- 根据MPEG-1/2码流的特点,实现视音频同步编辑算法.通过对MPEG-1/2视音频码流的分析,利用两者的PTS值实现了基于MPEG-1/2码流PES层的非线性视音频同步编辑,并详述了剪辑算法.该算法无音频编解码操作,实时性好,不存在音频质量损失问题;对于少数次的剪辑同步效果很好.该算法实用性强,现已将该算法模块应用于非线性编辑系统中.
- 王立平罗森林成华
- 关键词：非线性编辑系统数据压缩数据传输
- 数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究
- 该文尝试用生物信息学的思想来发现规律.数据挖掘是生物信息学的一个主要技术,该文将数据挖掘算法引入2型糖尿病的发病规律研究中,希望从大量的糖尿病数据中学习2型糖尿病的发病规律的知识,挖掘出我们需要的数据和规则,构造糖尿病的...
- 成华
- 关键词：数据挖掘知识发现生物信息学决策树
- 文献传递
- 情感计算
- 情感计算是建立和谐的人机环境基础之一.情感计算是关于、产生于和影响于情感方面的计算,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力.本文旨在紧跟国际高技术前沿,介绍有关情感计算的基本理论,包括定义、发展史、目的和意...
- 成华罗森林顾毓清
- 关键词：情感计算可穿戴计算机
- C4.5算法在2型糖尿病分类规则建立中的应用被引量：21
- 2004年
- 基于大量实测数据 ,将数据挖掘C4.5算法引入 2型糖尿病的数据处理之中 ,建立了多条有效规则 ,通过测试其患病与未患病的平均正确识别率达 97%。重要的是建立的这些规则同医学上的认识基本一致 ,可以说这些规则的建立为解释糖尿病发病因素之间的相互关系以及影响程度提供了一种新的方法 ,为建立
- 罗森林成华顾毓清张铁梅曾平陈峰
- 关键词：2型糖尿病C4.5算法数据挖掘
- 情感计算
- 情感计算是建立和谐的人机环境基础之一.情感计算是关于、产生于和影响于情感方面的计算,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力.本文旨在紧跟国际高技术前沿,介绍有关情感计算的基本理论,包括定义、发展史、目的和意...
- 成华顾毓清罗森林
- 关键词：情感计算可穿戴计算机
- 文献传递网络资源链接
- 知识发现在2型糖尿病数据处理中的应用研究
- 将知识发现理论引入到2型糖尿病发病相关因素数据处理中,从大量实测数据中识别出有效的、潜在的、有用的、可理解的发病规律.方法:根据2型糖尿病数据的特点,选用数据挖掘C4.5算法对17072条有效的整群抽样横断面健康调查数据...
- 罗森林张铁梅成华曾平陈峰韩怡文
- 关键词：2型糖尿病知识发现数据挖掘数据处理
- 文献传递
- 数据挖掘在2型糖尿病数据处理中的应用被引量：13
- 2004年
- 基于大量实测数据探索2型糖尿病的发病规律,寻求其有效的数据处理方法。将数据挖掘技术引入到2型糖尿病数据处理中得出决策分类树,再同医学认识相对照。利用11400条实测数据,采用C4.5算法得出分类树,经实验患病人群的正确识别率为80.90％,未患病人群的正确识别率为92.05％。给出的决策分类树同目前医学上认识的高危因素趋于一致,同时给出了血糖值等于5.85的临界性数值。数据挖掘方法的引入为2型糖尿病数据处理提供了一种新的方法,为其预警、干预和有效控制提供了一种新的解决方案。
- 罗森林成华顾毓清张铁梅曾平陈峰
- 关键词：2型糖尿病病人血糖值数据挖掘识别率分类树
- 知识发现在2型糖尿病数据处理中的应用研究被引量：4
- 2004年
- 目的:首次将知识发现理论引入到2型糖尿病发病相关因素数据处理中,从大量实测数据中识别出有效的、潜在的、有用的、可理解的发病规律。方法:根据2型糖尿病数据的特点,选用数据挖掘C4.5算法对17072条有效的整群抽样横断面健康调查数据进行决策树分类。结果:通过训练模型给出糖尿病患病与否的决策分类树,该决策树可以直观地给出发病相关因素的不同层次的相对影响,经实验测试结果对于未患病的正确识别率为92.05%,对于患病的正确识别率为80.90%,同时得出了血糖值为5.85的分类临界值。结论:决策分类树结果同目前认识的高危因素趋于一致,说明数据挖掘C4.5算法适用于2型糖尿病的发病相关因素数据分析处理,是2型糖尿病数据处理的一种新方法,其在疾病的宏观控制中有着广阔的应用前景。
- 罗森林张铁梅成华曾平陈峰韩怡文
- 关键词：2型糖尿病知识发现C4.5算法数据挖掘
- 多维2型糖尿病实测数据的预处理技术被引量：11
- 2004年
- 多年积累的实测糖尿病数据是一项重要的不可再生资源,对其数据的有效管理、处理、利用是一项非常必要和有意义的工作。该文就经过长期积累的2万多人次的调查和实测数据进行了有效的前期处理,其中涉及健康调查表内容以及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换和数据规约3项预处理技术。2型糖尿病数据的预处理可以消除数据中的噪声、不完整和不一致性,实现数据的归一化和有效压缩,从而形成高质量的数据,可使数据的再处理(统计、数学建模、数据挖掘等)更加有效。此外,经预处理过的数据还可以作为一种重要的资源加以长期保存。
- 罗森林成华张铁梅曾平陈峰
- 关键词：2型糖尿病数据清理数据规约数据预处理
