成红红
- 作品数：13 被引量：34H指数：3
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 一种对应约束的决策表属性约简算法
- 决策表属性约简是粗糙集理论中的重要问题，经典决策表属性约简方法从保持论域划分能力的角度出发选择最优条件属性约简集。本文从决策属性与条件属性的相关性角度出发，将决策表属性约简思想与传统统计学中对应分析方法结合，提出一种量化...
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- 关键词：决策表属性约简
- CNN图像标题生成
- 图像标题生成是人工智能领域一个非常有挑战性的任务,该任务需要在给定一张图片的情况下能够生成与它内容相符的标题句子.它需要同时处理图像和文本两个模态的数据,并发现不同数据彼此间的关联.针对该任务通常采用一个编码器-解码器模...
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- 关键词：卷积神经网络特征提取
- 数据簸箕
- 2013年
- 大数据时代的到来给数据挖掘和知识发现带来了很大的挑战。簸箕是一种大家熟知的农用工具,能快速将不同的物体分开。基于簸箕的工作机制,提出了一个新颖的学习原理:随机并行序化原理(random parallel ranking principle,RPRP),称为数据簸箕,可高效地对数据进行排序和分类。为了验证这种学习原理的有效性与高效性,设计了一种新的聚类方法,即聚类簸箕。实验结果表明,聚类簸箕能够快速且有效地对数据进行聚类。此外,该学习原理也能够用于设计高效的分类器。该数据簸箕有望推动大数据背景下机器学习与知识发现理论与方法的发展。
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- 关键词：大数据集
- 一种对应约束的决策表属性约简算法被引量：1
- 2015年
- 决策表属性约简是粗糙集理论中的重要问题,经典决策表属性约简方法从保持论域划分能力的角度出发,选择最优条件属性约简集。从决策属性与条件属性的相关性角度出发,将决策表属性约简思想与传统统计学中的对应分析方法相结合,提出了一种量化决策属性与条件属性之间依赖关系的度量,称为投影区分度,并基于此发展了一种决策表属性约简算法。最后用简单实例说明了该方法的正确性。
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- 关键词：决策表属性约简
- 面向多标记学习的局部粗糙集被引量：3
- 2016年
- 多标记学习研究的是一个对象同时具有多个标记的一类复杂问题.文本标注、视频内容标注、图像识别和蛋白质功能的发现等都属于这类任务.与单标记学习问题一样,多标记学习也遭遇到了数据维数大的挑战.针对多标记数据,目前已经设计出一些约简算法,但与单标记约简算法相比,方法数量有限且局限性大.随着大数据时代的到来,收集大量样本越来越容易,但标注收集到的全部样本不切实际.这给想要通过利用粗糙集模型来解决多标记学习问题的研究人员带来了三个挑战:数据维数更高、现有粗糙集的局限性和部分标记决策表的出现.为了解决这三个挑战,提出了面向多标记学习的局部粗糙集模型,并获得了一些有意思的性质.最后,通过利用局部粗糙集模型,设计了一个多标记的启发式约简算法,并在三个公开的多标记数据集上验证了算法的有效性.
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- 关键词：多标记学习属性约简
- 数据簸箕
- 大数据时代的到来给数据挖掘和知识发现带来了很大的挑战。簸箕是一种大家熟知的农用工具，能快速的将不同的物体分开。基于簸箕的工作机制，提出一个新颖的学习原理：随机并行序化原理(RPRP)，称为数据簸箕，可高效地对数据进行排序...
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- 关键词：大数据集
- 数据簸箕
- 大数据时代的到来给数据挖掘和知识发现带来了很大的挑战。簸箕是一种大家熟知的农用工具，能快速的将不同的物体分开。基于簸箕的工作机制，提出一个新颖的学习原理：随机并行序化原理(RPRP)，称为数据簸箕，可高效地对数据进行排序...
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- 关键词：大数据集
- 基于粒计算的关联关系挖掘研究
- 随着信息技术的飞速发展，科学和工业等各个领域积累了海量的数据。海量数据中存在着丰富的关联关系结构，识别和筛选有价值的关联关系是大数据复杂关联关系挖掘的重要任务之一。复杂关联关系挖掘广泛应用到机器学习和数据挖掘任务中，其发...
- 成红红
- 关键词：数据挖掘粒计算模糊聚类
- 文献传递
- CNN图像标题生成被引量：7
- 2019年
- 图像标题生成任务需要生成一个有意义的句子来准确地描述该图像的内容,而现有研究通常采用卷积神经网络编码图像信息、循环神经网络来编码文本信息,由于循环神经网络的"串行特性",导致模型的性能低。为解决该问题,基于卷积神经网络来构建一种模型,采用不同结构的卷积神经网络来同时处理两个模态的数据,得益于卷积运算的"并行特性",该模型的运行效率有明显提升。在两个公开数据集上进行了实验,实验结果在指定的评价指标上也有一定的提升,表明了该模型对于处理图像标题生成任务的有效性。
- 李勇成红红成红红郭倩钱宇华
- 关键词：神经网络
- 数据簸箕
- 大数据时代的到来给数据挖掘和知识发现带来了很大的挑战。簸箕是一种大家熟知的农用工具，能快速的将不同的物体分开。基于簸箕的工作机制，提出一个新颖的学习原理：随机并行序化原理(RPRP)，称为数据簸箕，可高效地对数据进行...
- 钱宇华成红红张晓琴梁吉业
- 关键词：大数据集
