斯庆巴拉
- 作品数：13 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北华航天工业学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程电子电信文化科学更多>>
- 基于流形学习的人脸识别方法研究
- 王振夺王欢程维刚王静赵辉斯庆巴拉
- 该项目提出了包括人脸定位、特征提取、特征降维以及分类识别等一套人脸表情识别方法，并应用在疲劳表情识别中，经过仿真实验，达到较好的识别效果。其创新点：提出了一种考虑数据样本点自身分布特性的高维非线性数据降维算法，通过定义一...
- 关键词：
- 关键词：人脸识别方法
- 基于Hadoop平台的XML Twig查询处理方法被引量：2
- 2015年
- 为解决半结构化XML大数据的处理分析问题,分析了Twig查询结构特点和Hadoop平台架构特征。基于Hadoop平台,通过对XML数据的水平切分,设计了XML数据在HDFS上的分布式存储策略;将Twig查询分解为线性路径,实现了基于MapReduce编程模型的并行查询方法。最后通过实验验证了该方法的有效性。
- 何志学庄连英斯庆巴拉
- 关键词：分布式计算MAPREDUCE模型XML数据HADOOP平台
- 基于J2ME-J2EE平台的移动电子商务系统的实现被引量：5
- 2011年
- 为了解决移动电子商务开发中终端设备处理能力有限的问题,实现了基于J2ME-J2EE集成平台,将访问请求转发到服务端进行处理开发移动电子商务系统的方案。在该方案中,J2ME端的MIDP程序接收用户的访问请求,通过HTTP协议把请求转发到J2EE服务器端进行处理;J2EE端采用了流行的Web应用开发框架,分离了程序逻辑,简化了开发复杂度,提高了开发效率。
- 何志学庄连英斯庆巴拉
- 关键词：电子商务J2MEJ2EE
- 基于启发式机器人路径规划仿真研究被引量：8
- 2012年
- 研究路径规划优化选择问题,路径规划一直是工业机器人需要解决的重点技术。为了使机器人的移动目标位姿寻找无碰撞路径,针对传统的A*的路径规划算法对路径规划选择时容易陷入"死循环",而且找到的路径并非最优路径等缺陷。为解决上述问题,提出了一种在原A*算法的基础上改进为新的双向A*递归路径规划算法,首先通过加入搜索方向因子,充分利用硬件资源和并行编程技术,遍历路径中的所有节点,当某一节点前后节点连线上无障碍物时,将延长线路的中间节点删除,从而建立双向A*模型。仿真结果表明,改进后的算法性能优于标准A*算法以及蚁群算法,并使路径选择得到优化。
- 贾振华斯庆巴拉王慧娟
- 关键词：路径规划启发式算法
- 计算机科学与技术专业课程体系改革研究
- 从计算机科学与技术学科自身的特点和学生就业出发，必须对计算机科学与技术专业的课程体系进行改革，构建全新的适应时代发展需要的计算机科学与技术专业课程体系。
- 李新荣邓振杰斯庆巴拉金永涛
- 关键词：计算机课程改革
- 基于两级阈值算法在图像分割中应用研究被引量：1
- 2012年
- 在图像分割提高精度问题的研究中,要从图像中提取感兴趣的区域。由于图像模糊或者蜕化图像背景信息融合在一起,导致难以区分,传统的阈值图像分割算法容易造成分割效果不清晰。为解决上述问题,提出了一种新的快速有效的两级阈值结构图像分割算法,采用用迭代算法对图像进行单一阈值分割,在每次迭代过程中以图像均值为依据,对图像进行均衡化处理;在基于全局分割的基础上,在局部范围内根据噪声的统计特性对图像进行去噪处理。仿真结果表明,提出的两级阈值分割算法能快速有效地分割图像,不仅可以得到了比较高的分割精度,还大大减少了计算量,一定程度上能够改善图片分割的效率和质量。
- 斯庆巴拉郎德琴
- 关键词：二值化图像处理图像分割
- 基于潜在Dirichlet分布的图像分层表示模型
- 2013年
- 现有的图像分层表示方法严格局限于前馈型方式,不能较好地解决局部模糊性等问题.基于此,文中提出一种学习和推断层次结构所有分层的概率模型,它考虑递归的概率分解过程,通过推导得到金字塔式多层结构的潜在Dirichlet分布的衍生模型.该模型存在两个重要特性:增加表示层可提高平面模型的性能;采用全Bayesian概率方法优于其前馈型实现形式.在标准识别数据集上的实验结果表明,与现有的分层表示方法相比,该模型表现出较好性能.
- 贾振华斯庆巴拉
- 关键词：前馈
- 神经网络在石油价格预测中的仿真研究被引量：10
- 2011年
- 在石油价格预测问题的研究中,石油价格预测与供求和经济政治有关。针对石油价格变化具有高度非线性、噪声和价格因子难以确定等特点,传统预测方法都是根据线性变化规律提出的,因此对石油价格预测精度低。为提高石油价格预测精度,提出一种主成分分析的BP神经网络石油价格预测模型。可通过定性分析获得石油价格变化影响因子,然后采用主成分分析消除数据中的噪声并选择重要影响因子,最后重要影响因子作为BP神经网络的输入,采用非线性预测能力强的神经网络对石油价格进行预测。实验结果表明,模型提高了石油价格预测精度,为石油价格预测提供了一种有效方法。
- 贾振华斯庆巴拉陈英杰
- 关键词：石油价格主成分分析神经网络
- 基于数据点松紧度的局部线性嵌入算法被引量：1
- 2012年
- 局部线性嵌入算法(LLE)是流形学习中非线性数据降维的重要方法之一。考虑数据点分布大多呈现不均匀性,LLE对近邻点的选取方式将会导致大量的信息丢失。根据其不足,提出一种基于数据点松紧度的局部线性嵌入改进算法——tLLE算法,针对数据点分布不均匀的数据集,tLLE算法能有效地进行维数约简,且具有比LLE更好的降维效果。在人造数据和现实数据上的嵌入以及分类识别结果表明了tLLE算法的有效性。
- 斯庆巴拉郎德琴
- 关键词：局部线性嵌入流形学习维数约简
- 油气管道声音振动预警系统
- 贾振华邱红辉斯庆巴拉金大兵王静王海明吴琼李瑛王欢陈鹏超孙异孙红艳
- 一套油气管道声音振动预警系统。通过管道上安装的高灵敏度传感器监测沿管体传播的声音信号对管道安全进行预警。当管体被破坏时，监控终端对监测到的声音信号进行综合分析，当判定为管道受到威胁时，通过无线通信网络将威胁事件的信号特征...
- 关键词：
- 关键词：油气管道预警系统
