朱珠
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：深港产学研环保工程技术股份有限公司更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 深圳东部臭氧污染特征及影响因素被引量：3
- 2018年
- 为控制大鹏新区O_3污染,分析了新区(葵涌、南澳、杨梅坑监测站点)O_3浓度变化及NO_2、气象条件对其影响。研究发现,2016年新区O_3浓度为69μg/m3,其中葵涌O_3浓度同比涨幅高于南澳。葵涌、南澳O_3与NO_2浓度成反比,表明两站点较低浓度的NO_2往往伴随着较高浓度的O_3。葵涌臭氧周末效应显著,休息日浓度(53.63μg/m^3)高于工作日(52.92μg/m^3)。新区夏季O_3浓度处于全年较低水平,但O_3污染高发于夏半年(7—10月)。新区O_3超标的关键气象因子为温度≥20℃、相对湿度≤40%、无降水及受偏南风控制。新区应首要针对葵涌站点,严控O_3高发时段(15∶00前后)以及休息日臭氧前体物排放。
- 谢芳李萍朱珠
- 关键词：臭氧污染气象条件氮氧化物
- 龙华新区灰霾污染特征研究
- 2014年
- 根据龙华新区2个空气监测站2012年监测数据、气象数据以及不同污染源的排放数据,分析龙华新区空气质量现状,灰霾日数与PM2.5和PM10的相关性,并通过AERMOD模型着重探讨PM2.5和PM10的污染特征,计算不同污染源对PM2.5和PM10浓度的贡献率。结果表明,灰霾日数和PM2.5、PM10浓度均表现为明显的季节性变化,变化趋势较为一致,且灰霾日数与PM2.5的相关性较PM10更显著。龙华新区PM2.5和PM10主要来自本地源,其中PM2.5的主要来源为机动车尾气和道路扬尘,而PM10的主要来源为施工项目和裸地。
- 严智勇朱珠吴锋
- 关键词：灰霾AERMOD模型污染特征
- 深圳大气污染特征模拟及环境容量估算被引量：2
- 2015年
- 本文根据深圳市8个监测站点2013年的逐日PM10和PM2.5浓度监测数据、气象数据,统计风向、风速、稳定度联合频率等,利用污染物在大气中输送扩散模式,由实测的浓度值反推出污染物的产生量或排放量的方法,重点分析龙华新区PM10和PM2.5的污染特征,并依据环境目标值,估算该区域剩余环境容量。研究结果表明,龙华新区全年盛行东风、南风,其风频分别为16.7%、13.2%,风速约为1.6m/s,PM10、PM2.5浓度均呈现出季节性变化,秋、冬季浓度值较高,尤其在10月到次年1月份,其排放强度主要受本地污染源的影响。除此以外,其西、北部的污染源对其污染物浓度有一定的影响。新区PM10和PM2.5的剩余环境容量均呈现负值,尤其以PM2.5最为突出,须大力加强减排控制。
- 朱珠褚艳玲吴锋
- 关键词：PM10PM2.5源解析污染来源
- 深圳市东北部PM_(2.5)的变化特征及潜在传输来源被引量：10
- 2017年
- 2014年深圳市东北部吓陂监测站PM_(2.5)的年均质量浓度为47.0μg/m^3,在全市处于较高污染状态,并呈现出冬季>秋季>春季>夏季的季节变化特征。气象要素的分析表明,2014年吓陂监测站夏季时降水较多、湿度最大、风速最大、气温最高、边界层高度最高,最有利于污染物的扩散和清除;冬季时降水最少、湿度最小、风速最小、气温最低、边界层高度最低,最不利于污染物的扩散和清除。后向轨迹聚类分析表明,吓陂监测站的后向轨迹主要分为5类,其中来自北方内陆地区的气团污染最重,来自南海地区的气团污染最轻。进一步利用潜在源贡献因子进行源区识别分析,结果表明:2014年吓陂监测站的PM_(2.5)主要来源于本地源的排放及周边地区(尤其是广东东北部地区)的短距离输送,此外江西等内陆地区的长距离传输在一定程度上也可能导致吓陂监测站PM_(2.5)质量浓度的升高。
- 田鹏山褚艳玲吴锋朱珠倪海燕张宁宁
- 关键词：环境气象后向轨迹
- PM_(2.5)污染特征及污染源模拟研究
- 2016年
- 为了解深圳市坪山新区环境空气质量现状，研究运用坪山新区PM2.5，浓度数据，分析该区PM25的污染特征及气象条件对其的影响，坪山新区PM2.5浓度呈现了明显的季节变化、月变化特征，表现为秋冬季高、夏季低、春季居中的特点；PM2.5浓度最高出现在12月，最低出现在7月。该区PM。浓度日间变化呈双峰分布，7：00～9：00出现短期高峰，夜间21：00～次日4：00出现长期高峰。坪山新区PM2.5超标情况多出现在秋冬季及初春。在超标日期里，区域一般温度较低、风速较小，相对湿度也较低。污染源分析模型结果表明，坪山新区PM2.5的排放强度高值区主要集中在北部和西部，南部和东部排放强度稍低。由此可见，坪山新区大气环境亟待提升，需要针对区域内大气颗粒物污染进行有效防治。
- 褚艳玲朱珠田鹏山
- 关键词：细颗粒物源解析污染源强
