朱群雄
- 作品数：299 被引量：929H指数：17
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学理学更多>>
- 基于主成分分析-改进的极限学习机方法的精对苯二甲酸醋酸含量软测量被引量：26
- 2015年
- 目前,化工生产过程日益复杂,生产操作变量越来越多,由于客观条件的限制,有些重要的过程参数无法通过直接测量的手段精确测得.通过软测量可实现复杂化工生产过程重要参数的精确测量,进而指导化工企业的生产,提高化工生产的产出效率,是解决问题的一个有效的方法.针对复杂化工过程软测量建模中存在的问题,本文提出了一种改进的极限学习机模型(improved extreme learning machine,IELM).一方面将主成分分析(principal component analysis,PCA)方法应用到极限学习机(ELM)里,通过PCA对模型输入变量进行主成分分析,不仅去除了变量间的线性相关关系,而且对高数据进行降维处理,最终降低了极限学习机的输入复杂性;另一方面利用相关系数判断输入主元数据与输出数据间的相关关系,从而得到正相关输入和负相关输入,依据这两类数据构造ELM模型,使得每类输入数据对网络的输出有同样的作用,进一步提高极限学习机的泛化能力.最后建立了PCA-IELM模型,首先用标准数据库的Triazines数据集验证该模型有效性,随后得出了基于PCA-IELM方法的精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)溶剂脱水塔塔顶醋酸含量软测量模型,仿真结果表明PCA-IELM模型处理高维数据时较传统的ELM算法具有稳定性好,建模精度高等特点,为神经网络在复杂化工应用领域提供新思路.
- 贺彦林王晓朱群雄
- 关键词：极限学习机主成分分析精对苯二甲酸软测量
- 基于MapX的空间数据挖掘模型及其应用被引量：12
- 2004年
- 利用MapX控件对GIS数据强大的操作与处理功能,将MapX应用到空间数据挖掘中,构建了基于MapX的空间数据挖掘模型。通过该模型可以方便的对空间数据与非空间数据进行操作处理,以及空间对象之间的拓扑关系与距离信息等进行判定,从而解决了空间数据挖掘中数据整合与数据预处理的问题。概念泛化技术应用于数据预处理中,构建了概念层次树。关联规则算法有效应用于空间数据挖掘中,获取了有用的知识。
- 李海军朱群雄
- 关键词：GISMAPX空间数据挖掘关联规则
- 基于自联想神经网络的数据滤波与应用被引量：4
- 2009年
- 石油化工过程系统及其现场数据复杂,基于数据驱动的任何研究、设计、运行工作首先都需要进行数据滤波。本文研究了用自联想神经网络对化工过程数据进行滤波的方法。自联想神经网络通过使输入节点的信息压缩在隐层节点上,从网络输入的高维参数空间中提取反映系统结构的最具代表性的低维子空间,同时有效地滤去了测量数据中的噪声和测量误差,再通过输出层实现数据的解压缩,将前面压缩的信息还原到各个参数值,从而实现各测量数据的重构。通过对测试函数的应用和误差比较验证了该方法可以达到比较理想的滤波效果,并采用该方法对某企业精对苯二甲酸(PTA)工业数据进行滤波后BP建模,该模型的预测效果要大大好于没有进行数据滤波建立的模型,从而进一步说明了用自联想神经网络对工业数据滤波不但是可行且有效的,同时也提高了模型预测的准确性。
- 才轶徐圆朱群雄
- 关键词：自联想神经网络BP算法噪声数据滤波
- 基于层次分析的全信息生成算法及其应用被引量：4
- 2006年
- 根据时序立体数据的特点,提出了基于一致性判断矩阵的动态层次分析算法,在此基础上结合全信息的定义,提出了时序立体数据的全信息生成算法。并将该算法应用于乙烯裂解炉报警系统,结合流程的时序立体数据,建立了裂解炉报警系统的全信息,验证了所提算法的有效性。该算法对于时序数据的信息集成具有较强的实用性。
- 顾祥柏朱群雄宣达婧
- 关键词：全信息乙烯裂解炉
- 基于数据属性划分的递阶ELM研究及化工应用被引量：5
- 2013年
- 针对极限学习机(ELM)不能有效处理化工过程中强耦合、带噪声的高维数据建模问题,提出了一种基于数据属性划分的递阶ELM神经网络DHELM。该神经网络采用数据属性划分(DAD)方法对高维输入进行聚类、建立自联想子网,并将自联想子网所提取的特征分量作为极限学习机的输入进行建模。同时,利用UCI标准数据集进行了测试,通过工业应用实例进行了验证,并进行了模型对比。结果表明,DHELM网络在处理复杂高维数据时具有收敛速度快、建模精度高、网络稳定性强的特点,为神经网络发展及其化工应用提供了新思路。
- 高慧慧贺彦林彭荻朱群雄
- 关键词：极限学习机自联想神经网络高维数据
- 基于粗集的模糊规则提取在乙烯裂解过程诊断中的应用
- 本文首先利用在线小波对过程变量进行去噪,提出基于过程参数正态分布的模糊离散化方法,利用基于粒度熵的粗糙决策表最优约简方法提取乙烯裂解过程中的模糊诊断规则.通过实际应用提高了乙烯裂解炉的操作稳定性,为操作员及时发现过程的非...
- 耿志强朱群雄
- 关键词：乙烯裂解炉粒度熵
- 文献传递
- 自动化专业课程地图的建设分析被引量：17
- 2012年
- 通过对自动化专业特色及人才培养所需核心能力素质分析,说明了自动化专业课程地图设计的理念及主要内容,并利用最新网络及计算机技术,进行了课程地图的网页化实施。所实现的课程地图,以学生能力素质培养为核心,有助于学生规划课业,有助于教师改进教学内容及教学方式,有助于教学管理者整理及审视专业的课程分布与时序,梳理特色方向。课程地图是高校教育信息化的一种具体体现形式。
- 李大字朱群雄李宏光
- 关键词：自动化专业课程地图
- 基于ORACLE的型号批生产管理系统的设计与实现
- 2000年
- 介绍了基于 ORACL E的型号批生产管理系统的功能、特点及其在设计和实现过程中解决问题的关键技术。
- 李楠朱群雄汪洋费青松
- 关键词：企业ORACLE
- 决策支持系统中粗糙集理论的应用研究被引量：10
- 2003年
- 粗糙集理论是近代新兴的数据处理方法，概率统计方法是传统数据处理方法，两者各有其优缺点。文章在对粗糙集理论进行深入研究的基础上，提出将两种方法结合，并在决策支持系统中应用，在系统的实现过程中提出了新的处理方法。
- 李楠朱群雄
- 关键词：决策支持系统粗糙集理论概率统计信息处理数据处理
- 基于分位数回归CGAN的虚拟样本生成方法及其过程建模应用被引量：1
- 2021年
- 针对复杂工业过程因难以检测变量或因时间上和经济上成本因素导致的建模样本稀缺问题,提出了一种将分位数回归(quantile regression)嵌入到条件生成式对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)的虚拟样本生成方法QRCGAN。首先,在标准CGAN“生成器-判别器”两元对弈结构中嵌入回归器,使模型不仅具备标签样本生成能力,同时也具备处理回归预测问题的能力。其次,以分位数回归神经网络实现回归器,连同判别器和生成器进行同步对抗训练。当模型到达Nash平衡时,在分位数回归神经网络回归器的作用下,生成器能够产生落在一定置信区间的新样本。然后,利用Kullback-Leibler(KL)散度评估生成样本的质量。最后,通过标准函数数据和实际化工过程数据验证所提方法的有效性。
- 陈忠圣朱梅玉贺彦林贺彦林朱群雄
- 关键词：分位数回归软测量
