李中亚
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析被引量：3
- 2014年
- 建立BP(Back Propagation)神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型。在该模型中,利用遗传算法具有的全局寻优特点,将BP网络的初始权值优化到一个较小的范围,然后再用BP算法在该范围内继续优化,以便使优化算法既能实现全局最优求解,又能获得较快的求解速度。最后,通过仿真算例,与传统BP网络优化结果、及各种拟合方法获得结果进行比对,验证了计算方法的可行性和优越性。
- 李中亚徐朝袁旭峰
- 关键词：BP神经网络遗传算法负荷预测
- 基于BP神经网络和遗传算法的中长期负荷预测与分析
- 电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。文中建立BP神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型,并与传统BP网络模型相对比,验证模型的优越性。最后对未来的基本用电量进行预测与分...
- 李中亚徐朝
- 关键词：电力工业神经网络遗传算法电力负荷预测
- 文献传递
