李亚
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 构件内部缺陷边缘检测及插值算法研究
- 构件在生产或加工时会产生非预期的内部缺陷，这时需检查该缺陷是否在构件所允许的范围内，然后才能决定该构件能否使用。由于计算机断层扫描只能获取含有缺陷信息的二维断层图像，要想获取缺陷的三维信息只能凭借工作人员的经验和空间想象...
- 李亚
- 关键词：边缘检测插值算法
- 文献传递
- 采用特征跟踪的裂缝缺陷三维重建
- 2011年
- 通过对连续切片图像中裂缝区域跟踪实现裂缝缺陷的三维重建。分为以下三个步骤:区域预测、区域变形和表面绘制。预测是根据当前切片图像区域对下一个切片图像的区域进行预估。由于预测的结果和实际区域不一致采用区域变形技术得到实际的区域。对得到的区域进行表面绘制完成三维重建。在连续的切片图像中对提取出的区域不需对应关系的计算且在交互过程中利于特征的选取,因此计算成本低。实验结果表明通过上述方法可以对单个裂缝区域进行快速的跟踪和重建。
- 贾超段亮亮李亚张小敏
- 关键词：三维重建
- 形态学与测地距离函数应用于CT断层图像插值
- 2011年
- 现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,提出一种基于数学形态学、测地距离函数与向量积点匹配相结合的插值算法。通过对已知两幅断层图像进行分割,得到目标与背景的区域后,利用数学形态学与测地距离函数相结合的方法确定出插值图像目标与背景区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用向量积点匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。实验结果表明,该算法插值出的图像不仅视觉效果好而且使计算量极大减少。
- 贾超李亚张小敏段亮亮
- 关键词：数学形态学测地距离向量积
- 基于学习者个性特征的协同学习任务生成方法被引量：1
- 2011年
- 现有协同学习系统无法自动生成学习任务,满足学习者个性化学习,针对此问题,提出了基于学习者个性特征的协同学习任务生成方法。该方法以学习者的个性特征为输入,用改进的贪婪算法进行分组,根据学习单元及所需角色的耦合度确定协同学习模式,结合贝叶斯网络技术生成符合学习者个性特征的学习任务,实验结果表明,基于该任务进行学习,显著提高了学习者的学习效率和学习深度。
- 申利民刘健尤殿龙李亚
- 几类分数阶微分方程解的存在性的研究
- 分数阶微积分是研究任意阶数的微积分的理论，它是整数阶微积分的拓展与延伸，在数学模型中有重要的实际意义。而且，随着科学技术的不断发展，分数阶微积分理论在物理、化学、生物等自然科学领域有重要的应用，且在控制理论、金融学等社会...
- 李亚
- 关键词：分数阶微分方程边值问题正解存在性不动点定理迭代法
- 文献传递
- 元搜索引擎的个性化技术研究
- 随着因特网的迅猛发展、Web信息的增加,以及用户检索要求的不断提高,在浩瀚的信息海洋中快速查找自己所需要的信息就成为一大难题。目前,用户主要是利用搜索引擎技术检索信息,但搜索引擎提供的服务质量比较低,原因是每个用户都有自...
- 李亚
- 关键词：元搜索引擎用户兴趣WEB用户聚类个性化推荐
- 构件孔洞缺陷图像的边缘检测被引量：1
- 2011年
- 研究图像边缘检测技术,针对存在的孔洞缺陷和噪声影响边缘定位精度,通过ICT图像缺陷边缘检测,具有成像直观、分辨率高等优点。传统采用的边缘检测方法一般都定位在单一的传统检测算法,由于传统的边缘检测算法存在边缘检测模糊或对噪声敏感的缺点。为了解决上述问题,提出了一种检测结构件内部孔洞型缺陷边缘的算法,利用区间值模糊集中的模糊归熵将孔洞缺陷的模糊边缘提取出来,提出一种区域标记算法,得到最终的精确缺陷边缘。试验结果表明,所提出的边缘检测算法不仅很好地解决了噪声问题,而且更具有很好的边缘提取能力,在边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,明显提高了图像的质量。
- 贾超张小敏李亚段亮亮
- 关键词：边缘检测区间值模糊集
