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基于计算机视觉的自然图像自动线描系统被引量：2: 2008年; 介绍一种自然图像的自动线描算法,使计算机能模拟人类素描绘画的过程.该系统包括线描提取及线描渲染两步骤.在线描提取过程中,采用一种综合低层及中层视觉信息的边缘检测方法提取线描,在传统边缘检测结果基础上,根据计算机视觉理论对边缘进行精简及连接等处理;在线描渲染过程中,采用尺度、亮度等特征作为渲染画刷的属性,对边缘曲线进行拟合后采用纹理映射等非真实感渲染的方法产生线描图像.实验结果表明:基于计算机视觉理论的自动线描方法切实可行,线描提取结果优于传统边缘检测结果,能很好地体现线描图像的艺术效果.; 王海晖李亚曾坤林倞; 关键词：计算机视觉边缘检测非真实感渲染

基于机器学习的图像边缘检测方法的研究与应用: 数字图像的边缘检测是轮廓提取、目标识别与跟踪、运动分析、图像分割等技术的基础。虽然对图像边缘检测的研究已经有很长的历史，已有的边缘检测算法也是多种多样的，但是到目前为止仍然没有一种自适应性强且应用广泛的边缘检测算法。 ...; 李亚; 关键词：数字图像图像处理图像边缘检测计算机视觉特征提取; 文献传递

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李亚