李亚楠
- 作品数：12 被引量：62H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术更多>>
- 战场侦察警戒信息融合仿真系统及其关键技术研究
- 本文以战场侦察警戒信息融合系统为研究背景,深入研究了系统中多传感器航迹融合跟踪和态势威胁估计关键技术。 针对通常的航迹关联融合结构存在多个中间级系统航迹、航迹号管理复杂等问题,提出了一种适用于多传感器航迹关联融合的处理结...
- 李亚楠
- 关键词：信息融合航迹关联
- 基于文本映射的中文用户名关联技术研究及实现
- 社交网络不仅在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用，同时也拥有巨大的商业潜力。网络虚拟身份关联研究的一个重要目的即是整合多个社交网站中属于同一个现实用户的身份信息，充分挖掘社交网络中的商业潜力，为商业决策提供支持。其中...
- 李亚楠
- 关键词：字符串匹配社交网络信息挖掘
- 文献传递
- 欺骗式动目标SAR干扰技术研究被引量：22
- 2008年
- 针对军事运动目标的保护问题,文章研究了欺骗式动目标的SAR干扰方法,分析了干扰原理和干扰信号模型,讨论了被干扰雷达运行速度和工作载频估计误差对欺骗式动目标干扰效果的影响,仿真结果表明,欺骗式动目标干扰技术可以对SAR的动目标检测能力形成有效干扰,达到保护真实运动目标的目的。
- 徐少坤李亚楠付耀文
- 关键词：合成孔径雷达欺骗式干扰
- 基于MFT的非匀速转动目标干涉ISAR三维成像方法被引量：1
- 2012年
- 非匀速转动目标各距离单元内的回波信号为多分量的多项式相位信号,采用傅里叶变换进行横向压缩得到的目标ISAR像会发生散焦,从而影响干涉ISAR三维成像质量。针对非匀速转动目标,提出了一种基于匹配傅里叶变换的InISAR三维成像方法。该方法对各天线接收回波的每个距离单元采用匹配傅里叶变换得到聚焦的目标ISAR像,进而得到散射点不同接收天线间的干涉相位,最后从干涉相位求解散射点三维位置重构目标的三维图像。由于非匀速转动目标多项式相位信号的相位系数之间的比值只与目标转动参数有关,因此该方法只需估计某一个散射点对应回波的多项式相位系数就可构造所有匹配傅里叶变换的积分路径,而且适用于任意阶的非匀速转动目标。仿真表明了该方法的有效性。
- 付耀文李亚楠黎湘
- 关键词：三维成像匹配傅里叶变换
- 基于矩阵束算法的多雷达信号融合超分辨成像被引量：9
- 2008年
- 利用多雷达回波信号对目标进行融合成像可以有效提高分辨率。本文实现了一种多雷达融合联合超分辨成像算法,该方法基于单雷达观测数据指数和模型,建立了联合的多雷达观测数据模型,并将雷达二维成像的矩阵束算法引入到多雷达观测融合成像中,利用多雷达观测数据估计散射中心的参数,有效提高了分辨率。仿真实验表明,该算法有效提高了雷达成像的分辨性能,有利于后续的目标检测与识别。
- 徐少坤李亚楠贾宇平付耀文
- 关键词：超分辨成像
- 基于最优传递矩阵的改进型AHP威胁等级评判方法
- 对于战场侦察警戒,目标威胁等级评判就是对战场环境下出现的目标给出威胁等级定量描述,其结果可以作为后续传感器资源和武器资源配置的重要依据。本文基于该具体应用背景,对评估威胁等级的特征参量进行了分析,根据最优传递矩阵的改进型...
- 李亚楠付耀文朱玉鹏黎湘
- 关键词：层次分析法
- 文献传递
- 多目标ISAR成像研究综述被引量：6
- 2009年
- 本文分析了多目标ISAR成像模型,并总结归纳了多目标ISAR成像技术,将其划分为多目标分离成像和多目标直接成像两种成像思路。针对多目标回波分离技术,系统介绍了目标粗成像在图像域分离目标算法进展、利用目标平动信息分离目标分别成像的算法进展。针对多目标直接成像,总结了多目标直接时频成像的各种算法进展。最后总结了全文并对多目标ISAR成像进行了展望。
- 李亚楠付耀文黎湘
- 关键词：ISAR多目标
- 机载信息融合仿真系统设计与实现被引量：1
- 2006年
- 信息融合是现代机载航空电子信息系统的关键技术之一。文中针对机载传感器的特点,探讨了机载信息融合系统的具体设计,给出了一种分布式融合系统的实现方法。首先介绍了系统的主要功能和体系结构设计,将系统划分为数据模拟和融合处理两个部分,同时对系统进行功能模块化分解;然后仔细研究了主要模块的功能实现和设计思路,分析了关键模块的算法和实现方法;最后给出了系统的软件实现,验证了本系统的有效性与实用性。
- 李亚楠朱玉鹏付耀文黎湘
- 关键词：多传感器数据融合仿真分布式
- 一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法被引量：8
- 2008年
- 决策层融合目标识别本质上是一个不确定性信息处理问题,该文基于灰色系统理论中的灰色定权聚类方法提出了一种新的决策层融合目标识别算法。该算法将一个M类目标识别问题转化为M个两类目标识别问题,然后对每个两类识别问题采用灰色定权聚类的方法解决,其中白化权函数通过训练样本学习确定。利用该算法对3种分类器识别5类雷达目标的结果进行融合,实验结果表明该方法能有效提高目标识别性能。
- 贾宇平李亚楠付耀文庄钊文
- 关键词：目标识别白化权函数信息融合
- 基于匹配傅里叶变换的匀加速旋转目标成像被引量：8
- 2009年
- 机动目标存在非匀速转动甚至是三维转动,其多普勒曲线相对复杂,经典的距离-多普勒(RD)ISAR成像算法性能急剧下降。针对匀加速旋转目标,本文提出了一种基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的成像方法。该方法利用了匀加速旋转目标的回波特点,直接完成横向聚焦,而无需对调频斜率不同的各散射点回波逐个补偿。仿真试验证明了该方法的有效性。
- 黄雅静曹敏付耀文李亚楠姜卫东
- 关键词：ISAR
