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李同治

作品数：2 被引量：19H指数：1
供职机构：清华大学信息科学技术学院智能技术与系统国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇视频
  • 1篇轮椅
  • 1篇类HAAR特...
  • 1篇检测器
  • 1篇光流
  • 1篇表观

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇丁晓青
  • 2篇李同治
  • 1篇王生进
  • 1篇方驰

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
利用级联SVM的人体检测方法被引量：18
2008年
从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像。
李同治丁晓青王生进
关键词：行人检测
综合表观和运动模式的视频轮椅检测方法被引量：1
2012年
提出了一种通过综合利用表观和运动模式从视频中检测轮椅（包括坐轮椅的人）的方法。该方法首先使用两种特征描述轮椅的表观特性，并结合利用基于统计学习得到的分类器快速地排除非目标区域。针对由于直立行人和坐在轮椅人之间的表观相似性，轮椅检测易受直立行人干扰的情况，进一步使用运动信息来区分轮椅和正常行人，降低了虚警。在收集的数据上测试了所提方法的性能，实验结果表明提出的方法能够以接近实时的速度进行检测，并且能够有效地降低正常行人的干扰。
李同治丁晓青方驰
关键词：类HAAR特征光流
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