李广琼
- 作品数：26 被引量：72H指数：4
- 供职机构：湖南商学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于纹理的自适应提升小波框架的图像增强被引量：2
- 2014年
- 经典二维小波变换仅在图像的水平和垂直方向进行变换,对图像的纹理信息表示能力不足,基于小波变换的图像增强的效果还不尽人意。为了更好地表示图像的纹理信息,提出一种基于纹理的自适应提升小波的图像增强方法,根据图像的局部特征预测图像的纹理方向,沿纹理方向应用小波变换,使图像的纹理信息表示更准确,而且小波变换法在抑制噪声方面性能优良,将其应用于图像增强,仿真及实验结果表明该方法具有有效性和实用性。
- 李广琼余绍黔陈荣元
- 关键词：图像纹理提升小波变换图像增强
- 基于网络环境的大学生自主学习平台设计
- 2012年
- 随着计算机技术和通信技术的发展，自主协作学习的网络教学成为当前网络教育中研究的热点，该文研究并设计了一个基于网络环境的大学生自主学习平台，该平台以基于网络环境的自主协作学习模式为基础，实现了以学生为主体，以教师为主导，以学习过程为中心的学习平台。
- 黄少年李广琼
- CDIO模式下商科院校网络工程课程群教学改革与实践被引量：3
- 2019年
- 分析商科院校网络工程课程群传统教学中存在的问题,提出引入CDIO工程教育模式,建立商科院校网络工程课程群新的理论和实践体系,通过CDIO工程教育模式与课程群体系的有机结合,全面提升学生的工程实践能力和解决问题的能力。
- 李广琼
- 关键词：CDIO模式教学改革
- 一种优化的ARTIS免疫系统模型研究及其应用被引量：1
- 2005年
- 在介绍ARTIS免疫系统模型的基础上,提出多字段r连续位匹配规则来优化ARTIS模型并将其应用于汽车图像识别中。实验表明,优化的ARTIS模型不仅提高了模式识别的效率,而且算法的时间复杂度和空间复杂度是令人满意的。
- 李广琼蒋加伏
- 关键词：阴性选择算法
- 免疫系统模型的优化及其应用研究被引量：4
- 2005年
- 通过免疫系统模型的介绍,文章提出多属性r连续位匹配规则来优化免疫系统模型并将其应用于图像识别中。实验表明,优化的免疫系统模型不仅提高了模式识别的效率,而且算法的时间复杂度和空间复杂度令人满意。
- 余绍黔李广琼
- 关键词：否定选择算法图像识别
- 基于SPOC与微信公众平台在计算机网络原理实验课程教学中的应用被引量：2
- 2019年
- 随着慕课等新型互联网教育模式的不断兴起,高校教师在教授课程时的形式出现了多样化和网络化趋势,作为实践性特别强的商科院校计算机专业,计算机网络原理实验课程的教学改革迫在眉睫。本文主要针对湖南商学院计算机专业计算机网络原理实验的教学模式现状和存在的主要问题,提出针对课程改革的具体措施并有待实施。
- 李广琼陈荣元
- 关键词：商科院校
- 基于网络环境的大学生自主协作学习模式研究被引量：1
- 2012年
- 随着计算机技术和通信技术的发展,自主协作学习的网络教学成为当前网络教育中研究的热点。该文分析了网络环境下自主学习的优势,阐述了自主协作学习模式的理论基础,并研究了一中基于网络的自主协作学习模式。
- 黄少年李广琼
- 关键词：教学模式
- 结合光谱和形态剖面特征自适应加权影像分类被引量：2
- 2014年
- 针对遥感影像分类中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱和形态剖面特征的分类方法。该方法首先将原始影像经形态属性滤波器滤波所得的形态剖面特征和影像光谱值一起组成特征向量;然后依据训练样本各特征分量的方差确定不同地物类别相应特征分量的初始权重,并通过训练样本的特征加权获得各类别的初始中心;随后,根据初始权重计算每个训练样本到各聚类中心的加权距离,将最小距离对应的类别作为训练样本的初始类别;再对每一类别,根据该类训练样本中那些被错分为其他类别样本的均值与该类初始中心的距离来调整该类初始权重;最后,根据调整后的权重,采用加权距离最小分类方法对整个影像进行分类。实验结果表明,形态剖面特征有效地弥补了光谱信息区分能力不足的缺点,调整后的权重强化了区分能力强的特征分量。
- 陈荣元徐雪松郑晨申立智李广琼
- 关键词：影像分类光谱特征
- 商科院校计算机科学与技术专业发展特色探索被引量：1
- 2018年
- 随着以"互联网+"为产业驱动新概念的提出以及经济社会大众创业、万众创新模式的不断推进,作为与经济发展高度融合的商科院校计算机科学与技术专业,专业发展导向及定位势在必行。本文主要针对湖南商学院计算机科学与技术专业的发展背景、历史沿袭等主要问题进行探讨,提出计算机科学与技术专业发展的具体特色及定位。
- 李广琼余绍黔熊曙初何典陈荣元
- 关键词：商科院校计算机科学与技术专业
- 基于种群熵的GA-BP混合优化算法及其应用被引量：2
- 2003年
- 文章通过引入种群熵的概念把遗传算法和神经网络的BP算法有机结合起来,提出了一种新的混合算法GA-BP混合优化算法,从而充分利用了遗传算法和神经网络的BP算法各自具有的优点,并把GA-BP混合优化算法应用到机器人坐标逆变换中去。实验表明,GA-BP混合优化算法能较好地实现机器手端坐标到关节角的变换。
- 蒋加伏陈蔼祥唐贤瑛李广琼李宇
- 关键词：种群熵遗传算法BP算法
