李晓平
- 作品数：90 被引量：197H指数：8
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学化学工程建筑科学更多>>
- 一种高强度木塑复合材料的制备方法
- 本发明公开了一种利用果胶酶制备高强度木塑复合材料的制备方法，所述木塑复合材料包括木质、非木质或竹材塑料复合材料，所述木质、非木质或竹材塑料复合材料中木质、非木质或竹材纤维或粉末质量百分比为5~80%，其余为塑料；所述塑料...
- 李晓平杜官本肖瑞吴宁王齐玮
- 蓖麻秆及其不同部位理化性能的研究
- 蓖麻秆是一种优质的纤维原料，为了更好的利用蓖麻秆，对其纵向不同部位和整秆进行了仔细研究。利用高效能表面张力/接触角仪、广角X-射线衍射仪、参照造纸原料化学成分分析标准对蓖麻秆及其不同部位的浸润性、相对结晶度和化学成分进行...
- 李晓平周定国
- 关键词：蓖麻秆活性部位理化性能
- 文献传递
- 双氧水和固化剂对稻草碎料板性能影响的比较被引量：6
- 2006年
- 分析比较用双氧水处理稻草、板材表芯层固化剂的添加量对稻草碎料板性能影响的结果表明，用浓度为10％、pH值为10～11的双氧水处理稻草，会降低稻草板的综合性能；而将稻草板的表芯层分开添加不同量的固化剂，压制的稻草板可达到国标要求。
- 李晓平顾凯徐凯宏
- 关键词：双氧水固化剂稻草碎料板板材性能
- PVC基木塑复合微发泡材料的研究进展
- 2013年
- 介绍了PVC基木塑复合微发泡材料的概念、应用及性能特点;概括了国内外木粉界面改性、发泡剂及其他助剂的研究进展情况,分别从界面改性方法、发泡剂和发泡助剂的种类及效果进行了介绍。
- 刘刚连吴章康李晓平龚迎春
- 关键词：PVC木塑复合材料发泡界面改性
- 果胶酶预处理对竹材纤维分离的影响被引量：2
- 2015年
- 传统的纤维分离工艺能耗大、纤维分离效果不佳、生产效率低。果胶酶具有专一性,把果胶酶应用于纤维分离是一种比较环保的绿色生产工艺。论文研究了不同果胶酶预处理条件对竹材纤维分离程度和纤维形态的影响。结果表明,果胶酶预处理可以提高竹材纤维分离的程度,提高1~3根纤维的比例和优化纤维形态。当果胶酶浓度为1.0%、处理时间为3h、预处理温度为50℃时,用果胶酶预处理的竹材经高浓度盘磨机分离后,纤维形态得到优化,1~3根纤维比例增加;当果胶酶浓度为5%、处理时间为60min、处理温度为50℃时,竹材的重量损失率最大,最大值为6.37%。
- 吴宁肖瑞杜官本李晓平
- 关键词：果胶酶纤维分离
- 蓖麻秆酸碱性的研究被引量：3
- 2009年
- 为了更好地确定蓖麻秆人造板的制造工艺,研究了蓖麻秆及其不同部位的pH和酸碱缓冲容量。利用SAS软件分析了蓖麻秆的酸碱性与抽提物含量、灰分含量的相关关系。结果表明,蓖麻秆不同部位及整秆的pH、酸碱缓冲容量和缓冲容量都不相同,与蓖麻秆的抽提物和灰分含量具有一定的相关关系,随抽提物含量和灰分含量的变化而变化。蓖麻秆整秆的pH为(5.26±0.01),呈酸性,酸缓冲容量为(19.5±1),碱缓冲容量为(48.5±1);蓖麻秆与木材的酸碱性较接近,适宜以脲醛树脂为胶黏剂生产人造板。
- 李晓平周定国许忠祥韩书广徐信武
- 关键词：蓖麻秆酸碱性人造板
- 蓖麻秆碎料板的制作方法
- 本发明是蓖麻秆碎料板的制作方法，其特征是(一)原料处理工艺：粉碎、筛选、干燥；(二)拌胶工艺：采用异氰酸酯胶粘剂或异氰酸酯胶粘剂；(三)铺装和脱模工艺：采用机械式铺装机铺装，使用异氰酸酯胶粘剂铺装后用脱模剂或隔离层脱模，...
- 周定国徐咏兰张洋梅长彤周哓燕潘明珠徐信武华毓坤李晓平易常经吕增瑞
- 文献传递
- 蓖麻秆及其不同部位理化性能的研究
- 2011年
- 蓖麻秆是一种优质的纤维原料,为了更好地利用蓖麻秆,对其纵向不同部位和整秆进行了仔细研究。利用高效能表面张力/接触角仪、广角X-射线衍射仪,参照造纸原料化学成分分析标准对蓖麻秆及其不同部位的浸润性、相对结晶度和化学成分进行了分析研究;利用t-检验法检验了各个不同部位理化性能的差异显著性;利用SAS软件编程分析各指标之间的相关性;应用主成分分析法对不同部位的理化性能进行了综合评价。研究结果表明,蓖麻秆不同部位的理化性能差异性非常显著,蓖麻秆整秆的相对结晶度为63.27%,高于稻草的相对结晶度,是一种力学强度较好的纤维原料,化学成分较好,可用于造纸和人造板。各指标之间都有一定的相关关系,节间区的综合理化性能最好,穗部的综合理化性能最差,在工业化生产中宜除去。
- 李晓平周定国
- 关键词：蓖麻秆理化特性综合评价
- 木质原料和阻燃剂对刨花板性能的影响
- 分析了5种不同阻燃剂(FR-A、FR-B、FR-C、FR-D、FR-E)、阻燃剂添加量(6％、8％、10％、12％)以及2种不同木质原料(木材刨花和工业大麻秆)对刨花板物理力学性能和燃烧性能的影响.结果表明:阻燃剂对板材...
- 李晓平吴章康刘刚连邹全张清伟
- 关键词：刨花板阻燃剂物理力学性能燃烧性能
- 文献传递
- 卷积神经网络在红木树种识别中的应用被引量：7
- 2020年
- 【目的】不同类型的红木由于生长周期和木材特性的不同,导致商业价格差异悬殊,其中还包含有国家保护木种。本研究旨在找到能准确地识别红木种类的方法,以防止交易中的欺诈行为和保护树种。【方法】以国家林业和草原局木材与木竹制品质量检验检测中心(昆明)实际检测中累积的黄檀属Dalbergia和紫檀属Pterocarpus中的交趾黄檀D.cochinchinensis、刀状黑黄檀D. cultrata、卢氏黑黄檀D. louvelii、巴里黄檀D. bariensis、奥氏黄檀D. oliveri、大果紫檀P. macrocarpus、檀香紫檀P. santalinus等7种红木的376个样本作为基本数据,使用计算机算法扩展样本数量,提出自动化识别红木的卷积神经网络模型。【结果】该方法能够自动提取适合模型分类识别的特征,使用更为便捷,相比其他传统方法识别效果更准确的,结果证明平均识别精度达99.4%。【结论】自建的卷积神经网络可以有效识别红木树种,虽然在调参优化与训练时间大于VGG16等迁移学习方法,但泛化能力更强,证明了自建模型在红木识别应用上优于迁移学习模型。
- 黄鹏桂赵璠李晓平吴章康汤正捷张严风
- 关键词：自动识别卷积神经网络黄檀属紫檀属
