李玉鑑
- 作品数：150 被引量：267H指数：10
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学生物学更多>>
- 基于自编码器的人脸图像旋转方法
- 本发明公开了一种基于自编码器的人脸图像旋转方法，依次包括以下步骤：首先，采集每一位用户的原始正面和侧面人脸图像，并通过手工方式选取包含人脸的区域构成纯人脸图像，并以此作为用户人脸图像的模板；然后，将模板库中的彩色图像转换...
- 李玉鑑郝利刚张婷
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- 基于稀疏表示的眉毛识别方法
- 本发明属于电子信息技术领域，公开了一种基于稀疏表示的眉毛识别方法，包括：采集原始眉毛图像，灰度化后分割出纯眉毛图像，并进行归一化处理；将每幅纯眉毛图像矩阵按行连接并转置成列向量；计算向量均值；计算总体散度矩阵；求出总体散...
- 李玉鑑苏萍萍
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- 一种智能体探索3D迷宫的批A3C强化学习方法
- 本发明公开了一种智能体探索3D迷宫的批A3C强化学习方法，为了达到相对较短的训练时间和较小的内存损耗的目标，本发明使用基于批的强化学习方法训练神经网络。神经网络划分为两个部分，第一部分主要包含若干个卷积层和MLP，得到原...
- 李玉鑑聂小广刘兆英张婷
- 文献传递
- 一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法
- 本发明公开了一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法，属于机器学习中的深度学习领域；对于文本描述而言由于句子中词具有很强的上下文关系，因此可以用一种语言模型来对文本数据进行编码。具体步骤包括：(1)提取图像特征；(2)对图...
- 李玉鑑丁勇刘兆英
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- 基于可见光图像的红外图像纹理映射方法被引量：3
- 2017年
- 为有效仿真大规模背景景物红外图像纹理,提出一种基于可见光图像的红外图像纹理映射方法.该方法以相应景物的可见光图像灰度范围为参照,基于同景物某时刻红外图像的温度及灰度分布,计算景物红外图像的温度与灰度对应关系.将对应景物温度分布偏差信息叠加在相关景物不同时刻的均值温度上,映射在该景物可见光图像的灰度范围内,生成对应景物不同时刻的红外图像纹理.另外,将仿真的背景图像分为单一组分和混合组分的背景图像,对于单一组分背景图像,采用提出的方法进行红外图像纹理映射;对于混合组分的背景图像,首先采用该背景图像对应的可见光图像进行材质分类,在此基础上采用提出的方法进行混合组分背景图像的红外图像纹理映射.实验结果验证了本文方法的有效性,该方法可为快速仿真不同时刻、不同景物的红外图像纹理提供一种方便有效的途径.
- 胡海鹤白廷柱李玉鑑
- 关键词：可见光图像温差
- 基于U-Net的遥感图像地物分割方法
- 本发明公开一种对多光谱遥感图像进行地物分割的方法，首先，对多光谱遥感图像进行标注，生成标签图像；然后，对图像进行裁剪和缩放，得到预处理后的图像；接着，使用U‑Net模型在训练集上进行训练，并保存训练好的模型；最后，使用训...
- 李玉鑑李冬冬张婷刘兆英
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- 基于2DPCA的眉毛识别方法研究
- 分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法,并比较了2DPCA和PCA对眉毛识别的影响.通过109人的眉毛数据库,分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和...
- 李玉鑑谢欢曦周艺华
- 使用SVM和二叉树结构的分片线性分类器被引量：1
- 2015年
- 提出了一种支持向量机(support vector machine,SVM)和二叉树结构相结合的分片线性分类模型。在每一节点,使用带软间隔的线性SVM计算分类超平面,并统计局部错误率。如果局部错误率在预先设定的阈值之下,则构造可进行最终决策的叶子节点;否则,进行非叶子节点的递归构造。对比实验表明,该分类器具有一定的有效性,优于一些原有分片线性分类器,在部分数据集上甚至能够达到RBF核SVM的水平。
- 冷强奎李玉鑑
- 关键词：支持向量机二叉树结构泛化能力
- 基于半监督学习的眉毛图像分割方法
- 眉毛图像的分割,由于受到毛发、姿势及个体差异的影响,是一个非常困难的问题.提出了一种利用半监督学习技术进行彩色眉毛图像分割的方法,首先通过手工在眉毛图像上简单画上几条线标注部分眉毛点和非眉毛点,然后利用半监督学习技术完成...
- 张晨光李玉鑑
- 关键词：图像分割眉毛识别特征提取
- 文献传递
- 一种基于DARTS的图像分类优化方法
- 本发明公开了一种基于DARTS的图像分类优化方法，用于提高DARTS构建的模型对图像分类的稳定性和准确率。本发明分析跳跃连接操作在排他操作方面有不公平优势，进而导致DARTS性能崩溃，本发明提出了一种关联跳跃连接操作构造...
- 成莎莎刘兆英张婷李玉鑑
