李琳琳
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于英语语音重音的自动探测
- 2013年
- 韵律特征的生成除了通过人工标注,还可以由声音特征转化为声学韵律特征,再转化为韵律特征得到。以最重要的韵律特征之一—基音重音为例,对基音重音的四种音调进行分类标注。利用最大熵、K-近邻、Adaboost和J48四种算法进行模型训练,并在此基础上实现基于co-training的基音重音韵律自动标注。基于声学参数的韵律标注不再依赖于大量标注语料的训练集,只要准确把握声学参数与韵律特征之间的规则关系,就可以实现极小化的韵律自动标注。对于不同语种的语音合成,可以找到一种方法,实现语音合成的可移植性。
- 李琳琳李娜张志楠
- 关键词：半监督学习CO-TRAINING最大熵
- 麦克风自适应算法在鲁棒语音合成中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 随着语音合成技术的迅速发展,如何利用网络上易获取的语音代替高成本的纯净语料库,成为了当下降低语音合成成本的关键问题。然而这些网络语音极有可能包含由未知麦克风变化所带来的噪声或者波动情况。为了解决这个问题,本文针对网络语音麦克风因素多变性所引起的噪声情况进行了分析,并且比较了三种麦克风自适应方法对于降低麦克风噪声因素对合成语音的效果。实验结果表明,对含噪声语音库进行麦克风自适应处理后,其合成语音的自然度有了明显提升。
- 李娜李琳琳王永远
