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机构

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作者

  • 30篇李进文
  • 13篇曾平
  • 7篇孙燕
  • 5篇陈朝辉
  • 4篇陈召晖
  • 3篇张玉萍
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传媒

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年份

  • 2篇2013
  • 5篇2012
  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2002
  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 2篇1997
  • 1篇1996
  • 4篇1994
  • 1篇1993
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于遗传算法的药物动力学参数估计被引量:7
2006年
目的:将遗传算法(GA)用于药物动力学(PK)模型参数估计。方法:用MATLAB7.0所带遗传算法与直接搜索工具箱(GADS)或免费遗传算法最优化工具箱GAOT求得PK参数估计值。结果:GA与常用PK软件包(传统算法)计算比较,结果基本一致,各有优点与不足之处。
李进文陈朝辉曾平孙燕
关键词:遗传算法药物动力学模型参数估计
选择“最优”多元线性回归模型的信息熵法
2007年
李进文孙燕陈昭辉曾平
关键词:多元线性回归模型信息熵
新疆维族与汉族肾移植后环孢素A血药浓度分析被引量:1
2001年
目的 通过监测肾移植后维族与汉族CsA全血浓度 ,比较不同时期维族与汉族肾移植患者之间CsA全血浓度的差别 ,为CsA临床用药个体化提供依据。方法 采用荧光偏振免疫法 ,对 35 4例次维族与汉族患者肾移植后CsA全血谷浓度进行监测 ,按不同时间与族别分别比较。结果 CsA在肾移植后小于 1mon、1~ 3mon、4~ 6mon、7~ 12mon、13~2 4mon、大于 2 4mon全血谷浓度维吾尔族为 (5 49±16 6 )、(475± 87)、(411± 96 )、(370± 5 1)、(35 2±91)、(2 5 7± 111) μg·L- 1;汉族为 (392± 96 )、(35 6±89)、(30 1± 90 )、(2 2 9± 73)、(194± 70 )、(131± 4 2 )μg·L- 1。
范志刚张虹张玉萍李进文夏尚全
关键词:维族汉族环孢素A血药浓度
人血浆中奎尼丁浓度的高效液相色谱法测定
1994年
李进文
关键词:有效血药浓度外标法抗心律失常药维拉帕米
Dost面积律的概率论证明
2012年
目的:从概率论角度证明Dost面积律。方法:采用非模型依赖方法,将药物在给药部位与体内的驻留时间视为非负独立连续型随机变量,应用概率密度函数与联合概率密度函数及Laplace变换作为工具。结果:结果与文献应用线性系统理论推导的结果相一致。结论:用概率论证明Dost面积律是正确的。
李进文曾平陈召晖
关键词:LAPLACE概率分布概率密度函数
新疆维族与汉族肾移植后CsA血药浓度分析
素A(Cyclosporine A,CsA)是一种有效的免疫抑制剂,临床上用于预防器官移植 后的排异反应。由于肾移植患者与剂型不同,相同剂量CsA其血药浓度差异较大。因此,监 测CsA血药浓度,及时调整剂量,对维护患者较...
范志刚张玉萍李进文夏尚全
关键词:环孢素A免疫抑制剂血药浓度分析
多元线性回归模型变量选择的总偏回归平方和法被引量:6
2007年
提出一个新概念总偏回归平方和(Pt,total partial regression sum of squares),将Pt定义为全部自变量Xi(i=1,2,…,m,m为自变量数目或个数)的偏回归平方和Pi之总和。根据Pi占Pt的比例Ri(Pi/Pt),进行m+1个回归方程计算后,可选择出“较优”自变量组合,从而得到一至数个“较优”多元线性回归模型,以供进一步分析。
李进文陈朝辉孙燕曾平
关键词:多元线性回归
选择药物动力学模型的最终预测误差准则被引量:4
1997年
选择药物动力学模型的最终预测误差准则李进文(兰州军区乌鲁木齐总医院药理室,乌鲁木齐830000)1996-05-23收稿,1996-10-24修回作者简介:李进文,男,33岁,药理学硕士,主治医师中国图书分类号R965.2药物动力学(Pharmaco...
李进文
关键词:药物动力学
最大熵原理用于选择药物动力学模型被引量:1
2000年
李进文肖卉张斌
关键词:最大熵原理药物动力学模型血药浓度
非参数模型:药物体内释放/溶出与(或)表观吸收速率估计的理论研究
2013年
目的:建立基于概率论的估算药物体内释放/溶出与(或)表观吸收速率的非参数随机性模型(NPSM),并探讨NPSM与基于线性时不变系统输入-输出原理的非参数确定性模型(NPDM)的相互关系。方法:药物分子从给药部位释放/溶出与(或)表观吸收或直接输入血液循环及从血液循环处置的过程为相互独立的随机过程。同一药物的受试制剂(TP)总驻留时间(TTP)与参比制剂(RP)总驻留时间(TRP)之差为随机变量即TP释放/溶出与(或)表观吸收所需时间(T),将非负、独立且连续型随机变量T和TRP定义在同一概率空间,则(T,TRP)为2维随机向量。设TTP和TRP分别服从可直接由TP和RP药时数据求得分布函数或概率密度函数的数值解的某一未知概率分布,从而有积分方程即药物体内释放/溶出与(或)表观吸收的速率估算的NPSM。结果:NPSM与NPDM可相互转化,结果一致。结论:NPSM用于药物体内释放/溶出与(或)表观吸收动力学研究有一定理论意义。可从随机性与确定性两方面认识药时曲线下面积。
李进文
关键词:线性定常系统积分方程药时曲线下面积
共3页<123>
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