杨明莉
- 作品数：12 被引量：15H指数：2
- 供职机构：商丘职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学电子电信更多>>
- 基于神经网络的无线网络故障节点定位技术
- 2017年
- 传统无线网络故障节点定位方法无法有效处理节点功率波动以及模糊环境对故障节点定位精度的干扰。提出基于小波神经网络的无线网络故障节点定位方法,分析了小波神经网络在节点故障定位的三种作用形式,融合形式1和3对冗余节点故障进行定位,将小波神经网络当成预测器,将前一采样时刻的正常输出交叉输入n个小波神经网络,获取节点当前时刻的预测输出值,取节点预测输出值和真实输出值的残差,若该残差值高于阈值,则说明该节点是故障节点。实验结果表明,所提故障节点定位方法能够对节点的附加、倍数以及短路故障进行准确定位。
- 杨明莉陈晓伟赵军
- 关键词：神经网络无线网络
- 基于聚类建模的三维人脸识别技术研究被引量：5
- 2012年
- 由于信息采集困难、环境条件约束、实现方式和手段不足等原因,三维人脸识别技术还很不成熟.为此提出将聚类技术应用到三维人脸建模过程中来提高建模的效果和效率.首先定义了三维人脸相似性,提出了圆锥曲线相似性定义方法.其次基于三维人脸聚类建模提出了人脸识别系统的新框架,设计了与新系统对应的识别策略.实验证明,基于聚类建模的人脸识别系统在进行人脸识别时所用的时间远远少于采用传统形变模型的方法所用的时间,而且对人脸样本的数量不敏感.
- 魏衍君杨明莉
- 关键词：三维形变模型人脸建模人脸识别
- 三维人脸建模技术分析及应用
- 2012年
- 三维人脸建模是计算机视觉和计算机图形学领域中一个研究热点,笔者首先分析了三维人脸建模技术背景意义和研究现状;其次论证了各种三维人脸建模技术的优缺点;最后对三维人脸建模技术的应用领域进行了详细介绍并进一步展望了今后三维人脸建模方向。
- 魏衍君郑青碧杨明莉
- 关键词：三维人脸建模三维数据二维图像
- ISDN技术特点及应用前景被引量：1
- 2007年
- 该文从ISDN技术特点出发,论述ISDN的应用现状、发展的前景,使网络基层人员对ISDN综合业务数字网有全面深刻的认识了解.
- 杨明莉杜月云
- 关键词：INTERNETISDN网络应用
- 现代大学生心理测评研究
- 2014年
- 大学生这个群体从进入大学校园开始,随着教育模式的改变,教学方法有了很大的不同,使得学生在适应大学生活的过程中存在心理转换的困难。加强大学生心理健康教育,解决大学生心理健康问题是当前国内外大学面临的一个崭新的课题。尤其是作为高等院校,我们该如何充分利用资源优势有效地开展全校学生的心理健康教育,提高大学生的心理素质和自我保健意识,更是一个非常值得探索、研究的课题。
- 常虹郑青碧杨明莉
- 关键词：心理健康保健意识大学生
- 探索高职院校多媒体技术课程改革被引量：1
- 2009年
- 多媒体技术是一门实践性较强的课程,而高职教学的主要目标是培养高级技术应用型人才,偏重于实践能力的培养。所以针对高职学生的特点,从实际的教学现状出发,结合自己教学的经验和体会,提出了若干可行的改革建议。
- 陈丽娜杨明莉
- 关键词：多媒体技术课程改革
- 水下探测目标识别的BP网络模型的设计与实现被引量：3
- 2017年
- 船舶在海洋中航行时,需要雷达系统对航道进行实时监控,此时水下目标的自动识别就显得尤为重要,只有对水下潜在的危险目标进行实时的预测,才能保证航行的安全。因此,本文着重对水下目标的特性识别方法进行了研究,通过BP网络模型建立了能够提取水下目标特征值的算法,同时对输出层和隐含层进行优化,得到了较为理想的水下目标识别模型。仿真结果表明,通过BP网络模型对目标识别算法的优化,目标的识别率都获得了较为明显的提升。
- 陈晓伟杨明莉
- 关键词：水下目标识别BP网络
- 高职计算机应用技术专业课程改革研究被引量：2
- 2012年
- 针对当前我国高职课程改革中存在的主要问题,提出了计算机应用技术专业的项目课程开发与设计模式,研究了专业核心课程建设总体目标及内容,论述了教学实施过程中的教学方法。只有紧紧围绕专业知识技术领域与职业岗位群的任职要求,课程改革才会收到实效。
- 魏衍君杨明莉
- 关键词：课程
- 基于服务质量的路由算法
- 2006年
- 如何提供不同的服务质量是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了QoSR的两个目标:(1)满足业务的QoS需求;(2)最大限度地提高网络利用率.由于QoSR是NP完全问题,研究者们设计了很多启发式算法进行了广泛深入的研究.文章在有权图和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念,分析了一种网络简化图算法(Network Graph Reduction);指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.
- 杨明莉陈丽娜王应战
- 关键词：服务质量路由NP完全问题
- 基于概率回声状态网络的混合路面识别方法被引量：1
- 2017年
- 针对混合路面识别问题,提出一种基于概率回声状态网络(PESN)的辨识方法。首先将M分类问题分解成M(M-1)/2个二分类问题,利用Sigmoid函数将回声状态网络(ESN)的数值输出映射为概率输出,然后采用成对耦合法融合ESN的二分类概率,最终提取待识别路面功率谱特征,求解其分属于不同等级路面的概率。试验结果表明,PESN能够有效地识别出混合路面成分及相应比重,从而证明了PESN在混合路面识别中的有效性。
- 杨明莉
- 关键词：回声状态网络神经网络
