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杨舟

作品数：4 被引量：17H指数：2
供职机构：中南大学材料科学与工程学院更多>>
相关领域：化学工程轻工技术与工程电子电信农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇热膨胀
  • 2篇热膨胀系数
  • 2篇微晶
  • 2篇微晶玻璃
  • 1篇预测值
  • 1篇折射率
  • 1篇溶胶
  • 1篇溶胶一凝胶
  • 1篇溶胶一凝胶法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇梯度折射率
  • 1篇气相
  • 1篇气相沉积
  • 1篇气相沉积法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇卢安贤
  • 4篇杨舟
  • 4篇肖卓豪
  • 4篇刘树江

传媒

  • 4篇材料导报

年份

  • 4篇2005
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
梯度折射率玻璃的研究现状与进展被引量：8
2005年
梯度折射率玻璃是一种新型光学材料,被广泛应用于成像、显示、光传播、光通信等光学领域。简要介绍了梯度折射率玻璃的研究发展现状,探讨了离子交换法、溶胶-凝胶法以及用于制备光纤的气相沉积法等梯度折射率玻璃制备工艺的优缺点。
杨舟卢安贤刘树江肖卓豪
关键词：梯度折射率溶胶一凝胶法离子交换法气相沉积法光学材料光传播
人工神经网络在玻璃配方设计中的应用研究被引量：7
2005年
应用人工神经网络技术,采用 Neuralworks Predict 软件建立 BP 网络模型,通过对 R_2O-MO-Al_2O_3-SiO_2系统玻璃组成与热膨胀系数关系实验数据的训练,以期能预测该系统指定组成的玻璃的热膨胀系数。研究结果表明,所建立的神经网络模型能较正确地反映玻璃氧化物组成与其热膨胀系数之间的规律性。模型对给定组成玻璃热膨胀系数的预测值与实际测试值的相对误差在6.4%以内,表明由神经网络技术建立的这一模型能正确反映 R_2O-MO-Al_2O_3-SiO_2系统玻璃组成与热膨胀系数间的内在规律性。
肖卓豪卢安贤刘树江杨舟
关键词：热膨胀系数人工神经网络技术BP网络模型玻璃组成预测值
晶核剂对Li2O-Al2O3-SiO2系统微晶玻璃结构和性能的影响
2005年
通过传统熔体冷却法制得了以P2O5和TiO2为晶核剂的Li2O-Al2O3-SiO2系统基础玻璃，并经过热处理制得了微晶玻璃。利用红外光谱分析、X射线衍射分析和扫描电子显微镜等对晶化试样的物相和显微结构进行了研究，着重探索了不同晶核剂对玻璃析晶、微晶玻璃结构、微晶玻璃力学和热学性能的影响。结果表明：TiO2更有利于玻璃析晶，但以P2O5为晶核荆的微晶玻璃具有更好的力学和热学性能。
刘树江卢安贤肖卓豪杨舟
关键词：LI2O-AL2O3-SIO2微晶玻璃晶核剂
Li2O-ZnO-SiO2系微晶玻璃的结晶行为与热膨胀变化规律被引量：2
2005年
以Li2O-ZnO-SiO2系统为基础玻璃组成。通过DTA、XRD、SEM及热膨胀系数等测试手段分别对不含Al2O3和含5wt％ Al2O3的微晶玻璃的结晶行为、结构和热膨胀变化规律进行了研究探讨。结果表明，高热膨胀相方石英微晶体较快生长的温度为75℃左右．Al2O3部分取代SiO2后对方石英的析出有阻碍作用，同时导致低热膨胀锂辉石微晶体的生成。
杨舟卢安贤刘树江肖卓豪
关键词：微晶玻璃晶化行为热膨胀系数
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