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栾英宏

作品数:16 被引量:23H指数:3
供职机构:南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
发文基金:武器装备预研基金国防科技技术预先研究基金国防基金更多>>
相关领域:电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 16篇电子电信
  • 3篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 8篇目标识别
  • 8篇毫米波
  • 6篇信号
  • 4篇信号处理
  • 4篇毫米波探测器
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇信息处理
  • 2篇一维距离像
  • 2篇一维距离像识...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇识别方法
  • 2篇特征提取
  • 2篇主被动复合
  • 2篇稀疏分解
  • 2篇相关向量机
  • 2篇小波

机构

  • 16篇南京理工大学

作者

  • 16篇栾英宏
  • 14篇李跃华
  • 8篇罗磊
  • 1篇戴志强

传媒

  • 3篇电光与控制
  • 3篇探测与控制学...
  • 2篇第七届全国毫...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇电子产品世界
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇现代雷达
  • 1篇制导与引信
  • 1篇中国工程科学
  • 1篇第六届全国毫...

年份

  • 7篇2010
  • 5篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2006
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于椭球聚类的毫米波主被动复合探测信息融合被引量:1
2010年
在毫米波主被动复合探测数据融合中,考虑信号在特征空间中各向异性的分布情况,将描述模式不确定性的隶属度函数引入到证据理论中,提出椭球聚类的方法来确定隶属度及基本概率赋值函数,再根据组合规则进行融合。实验表明该方法是一种有效的数据融合方法,能获得较高的目标识别率。
栾英宏李跃华罗磊
关键词:D-S证据理论信息融合
模糊方法在毫米波探测器目标识别中的应用
阐述了毫米波探测器信号的降噪处理,属性特征数据的归一化处理,利用模糊统计法确定毫米波探测器各属性特征的隶属函数,根据单独采用各属性特征进行目标识别的效果来确定隶属函数综合评价时的权重,依据最大隶属度原则构造分类器,取得了...
罗磊李跃华栾英宏
关键词:毫米波探测器模糊模式识别目标识别
文献传递
基于提升9-7小波的毫米波探测器信号实时去噪被引量:1
2010年
针对3 mm波段毫米波探测器信号处理系统的实时性要求,鉴于传统小波算法在硬件平台上的运算速度慢不能满足要求,对几种简化系数提升格式9-7小波的部分系数作了近似处理,使所有系数的分母都为2的整数次幂,算法只涉及整数的加法、乘法和移位运算。利用Matlab仿真,分析比较了它们对探测器回波信号的去噪效果及算法复杂度,并应用到基于DSP构建的探测器信号处理平台上。实验表明,能够满足信号去噪的实时性要求。
罗磊李跃华栾英宏
关键词:毫米波探测器信息处理算法复杂度
高分辨率毫米波雷达目标识别研究被引量:1
2010年
利用分数傅里叶变换(FrFT)在时频域对信号的混合表示的特点,将离散分数傅里叶变换(DFrFT)和相关向量机(RVM)应用于毫米波(MMV)高分辨雷达一维距离像识别。使用Fisher准则确定DFrFT的阶数α,将一维距离像进行α阶DFrFT变换,获得信号的特征量,然后利用RVM网络进行分类识别。实验结果表明,该方法是一种可行有效的特征选择方法,具有较高的识别率。
栾英宏李跃华
关键词:信息处理技术FISHER准则相关向量机特征提取
基于模糊支持向量机的一维距离像识别被引量:3
2009年
在毫米波雷达一维距离像识别中,为达到消除噪声与孤立点影响的目的,在研究了基于距离和样本紧密度的隶属度函数的基础上,提出了一种能反映雷达回波信号在特征空间分布的隶属度函数。用一个紧凑的超椭球体将样本包围起来,并使用超椭球体的方向半径度量样本之间的紧密度。将改进的基于样本紧密度的隶属度函数应用于模糊支持向量机中,可较好地区分开支持向量与含噪声或野值的样本。实验结果显示:随着雷达回波信号信噪比的降低,支持向量机的目标识别率迅速下降,而模糊支持向量机的目标识别率只下降了1%,有效地减小了噪声对一维距离像识别结果的影响。
栾英宏李跃华
关键词:导航雷达雷达目标识别支持向量机隶属度函数
基于Laplacian特征映射的被动毫米波目标识别被引量:2
2010年
针对传统被动毫米波金属目标识别方法中特征提取、选择的缺点,采用Laplacian特征映射流形学习算法发现了金属目标回波信号短时傅立叶谱中低维流形的存在,并研究了其特性。通过比较测试样本与正类样本低流形的匹配程度进行分类识别,与其他性降维及基于核的非线性降维算法相比,识别率更高,且对数据混叠分布鲁棒性好。
罗磊李跃华栾英宏
关键词:流形学习非线性降维毫米波
粗神经元网络在辐射计目标识别中的应用被引量:2
2008年
将粗糙神经元和传统神经元混合构造的粗糙神经网络,用于对毫米波辐射计回波信号的目标识别。其中粗糙神经元包含一对重叠的普通神经元,使用一对上下值作为输入和输出。对于实际应用中变量值是范围值的情况,用粗糙神经网络来开发模型,结果优于传统神经网络。仿真实验表明,该模型提高了目标的识别率和网络的收敛速度。
栾英宏李跃华卫永平
关键词:神经网络粗集理论目标识别
基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法被引量:5
2009年
传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高。采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵。综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法。根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%。将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%。
罗磊李跃华栾英宏卫永平
关键词:毫米波探测器分类器隶属函数模糊统计模糊综合评判
基于提升小波的毫米波信号实时去噪被引量:3
2009年
针对3mm波段毫米波探测器回波信号去噪处理的实时性要求,比较了几种提升格式下基于整数的小波变换的去噪效果和算法复杂度,具体分析了实现5/3小波实时去噪时算法对硬件系统运算速度的要求,构建了基于DSP的信号处理硬件平台,实现了信号实时去噪。
罗磊李跃华栾英宏
关键词:毫米波探测器DSP
基于TMS320F2812的3 mm主被动探测系统目标识别器设计
本文以3 mm波段主被动探测系统为研究背景,基于TMS320LF2812主要研究3 mm波段主被动探测系统目标信号检测与处理系统的设计方法,包括毫米波雷达和辐射计的信号分析与处理,提出AD采样等硬件及软件上的一些实用化改...
戴志强李跃华栾英宏
关键词:毫米波信号处理
文献传递
共2页<12>
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