梁宏霞
- 作品数：7 被引量：28H指数：4
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 粗糙支持向量机被引量：11
- 2009年
- 支持向量机(SVM)是一种重要的数据机器学习工具,其有效性依赖于对数据信息获取的准确性。以往的支持向量机模型都没有考虑到数据等价类信息。为此,基于粗糙集理论和支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型——粗糙支持向量机(RSVM)。采用UCI机器学习数据库中的数据做对比实验,结果表明RSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有较高的测试精度。
- 梁宏霞闫德勤
- 关键词：支持向量机等价类
- 支持向量机模型研究及应用
- 支持向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术，与传统的神经网络技术不同，SVM是以统计学习理论(SLT)为基础的。传统统计学的前提条件是要有足够多的样本，而统计学习理论是着重研究小样本条件下的统计规律和学...
- 梁宏霞
- 关键词：支持向量机图像检索统计学习理论
- 文献传递
- 基于熵和蚁群算法的模糊支持向量机新方法被引量：3
- 2009年
- 针对当前模糊支持向量机(FSVM)一般使用特征空间样本与类中心之间的距离构建隶属度函数的不足,首次利用熵的不确定性定量化度量特征和蚁群算法(ACO)的智能性与FSVM结合,提出一种基于熵和ACO的FSVM新方法(EAFSVM)。求得的聚类中心和隶属度能更准确地反映数据本身的特点,提高测试精度。实验对比SVM和FSVM,结果表明EAFSVM测试精度较高,尤其对多类数据、大规模数据具有较好的分类能力。
- 王琳闫德勤梁宏霞
- 关键词：模糊支持向量机蚁群算法聚类
- 结合概率和等价类的双系数支持向量机
- 2009年
- 支持向量机(SVM)的有效性依赖于对数据信息获取的准确性。针对传统SVM模型获取数据信息单一导致分类精度不高、泛化能力不强的问题,结合概率分布特性和等价类关系,提出了一种双系数控制分类的新模型。该模型优化了SVM,以双系数方式改进传统参数,为每一个样本同时赋予概率值和等价类系数,充分挖掘数据信息内在规律和联系。实验结果证明:该模型能有效利用数据信息,与SVM、FSVM和RSVM相比有较高的测试精度,能有效提高分类能力,具有较高鲁棒性。
- 王琳闫德勤梁宏霞
- 关键词：支持向量机等价类
- 连续属性离散化的Imp-Chi2算法被引量：4
- 2008年
- 连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-Chi2算法,该算法依据属性重要性程度对属性离散化的顺序进行了合理的调整,能够更准确地对连续属性进行离散化。文章通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的结果进行了实验,在实验过程中,提出一种训练集类比例抽取方法,避免了训练集随机抽取的不均匀性。实验结果证明了所提算法的有效性。
- 桑雨闫德勤刘磊梁宏霞
- 关键词：连续属性离散化CHI2算法
- 基于支持向量机的彩色图像水印算法被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法。为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现,水印提取时结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获取SVR训练模型,进而利用SVR训练模型进行预测提取数字水印信息。在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度,仿真实验证明本文算法不仅具有非常好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击也具有很好的鲁棒性。
- 贝依林闫德勤梁宏霞李克秋
- 关键词：彩色图像支持向量机幅度调制高斯模板数字水印
- 对Chi2系列算法的改进方法被引量：2
- 2009年
- Chi2系列算法是基于概率统计理论的连续属性离散化重要方法.论文对Chi2相关算法进行了深入分析,指出其中的不足,提出一种新的连续属性离散化方法:Rectified Chi2算法.新算法给出一种新的区间合并依据,能够更合理更有效地对连续属性进行离散化.在此基础上,考虑仅以最大差异为区间合并标准存在不合理性,提出一种基于差异序列为标准的区间合并方法,该方法可以大大提高Chi2系列算法的离散化效果.实验结果证明了上述算法的有效性.
- 桑雨闫德勤梁宏霞李克秋
- 关键词：连续属性离散化CHI2算法粗糙集
