樊建峰
- 作品数：12 被引量：59H指数：6
- 供职机构：安徽农业大学园艺学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 红籽瓜数量性状的主成分与聚类分析被引量：8
- 2006年
- 以红籽瓜自交系为试验材料,观测其11个主要数量性状,借助SPSS统计软件,进行多元统计分析。主成分分析结果表明,前5个主成分的累计贡献率达到86.05%;R型聚类分析显示,11个数量性状可分为5类,分别为:产量因子、粒重因子、生长因子、产籽因子和品质因子。两种分析共同揭示了红籽瓜各因子的性状组成,为品种培育提供理论依据。
- 樊建峰李绍稳朱立武汪伟伟程磊
- 关键词：红籽瓜数量性状主成分分析聚类分析
- 基于案例推理与虚拟仪器的砀山酥梨黑星病预测系统
- 梨黑星病是砀山酥梨的一种重要病害,传统的预测方法主要依靠人工获取的气象等信息,然后根据专家的经验进行预测,费工费时,实时性差且效率较低.针对这一问题,本研究将虚拟仪器和基于案例推理技术结合起来,利用虚拟仪器技术实现果园地...
- 李绍稳汪伟伟袁媛房文娟樊建峰
- 关键词：虚拟仪器砀山酥梨梨黑星病
- 文献传递
- 红籽瓜数量性状的典型相关分析被引量：6
- 2006年
- 以39份红籽瓜自交系为试材,对其植物学性状、品质性状、产量性状间进行典型相关分析。结果表明,产量性状与植物学性状间的相关最密切,其次是产量性状与品质性状间、品质性状与植物学性状间;对产量影响最大的因素是单瓜种子重、单瓜种子数,其次是千粒重、单瓜重、主蔓长、叶片数。以多个性状为目标的选择育种过程中,通过控制主蔓长和叶片数,从而提高单瓜种子重、单瓜重、种仁重和出仁率。
- 樊建峰李绍稳朱立武汪伟伟袁媛程磊
- 关键词：红籽瓜数量性状
- 红籽瓜数量性状分析软件的设计与实现被引量：1
- 2007年
- 主要介绍了如何使用面向对象技术对红籽瓜数量性状分析软件的设计,阐述了软件的设计过程,代码的编写。实现了对红籽瓜数量性状的分析。
- 樊建峰马学良张鑫
- 关键词：红籽瓜数量性状软件设计
- 基于自组织竞争神经网络的红籽瓜自交系聚类分析被引量：6
- 2008年
- 自组织竞争神经网络是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的聚类方法,能够迅速得到聚类结果。本文基于自组织竞争神经网络的聚类功能,依据6个红色籽用西瓜数量性状特征指标,将47份自交系分为4类。聚类结果表明,不同自交系类群间的遗传变异较大,在配置杂交组合时,应尽量在不同类群间选配亲本,为红籽瓜育种提供理论依据。
- 程磊李绍稳樊建峰汪伟伟
- 关键词：自交系数量性状自组织竞争神经网络聚类分析
- 基于数据挖掘的红色籽用西瓜经济性状遗传规律的研究
- 随着数字农业的发展,人们获取了大量的农业种质资源等数据,巨量的数据背后蕴涵着丰富的遗传规律,但迄今为止却没有很好地挖掘这些数据背后隐藏的知识,愈来愈呈现出“数据爆炸而知识贫乏”的现象。如何从这海量的数据中提取出有用的信息...
- 樊建峰
- 关键词：数据挖掘经济性状
- 文献传递
- 红籽瓜数量性状的相关与通径分析被引量：7
- 2005年
- 以红籽瓜第7代自交系为材料,测定10个数量性状的相应指标。通过相关和通径分析,结果表明:单瓜种子重与单瓜重、单瓜种子数、种仁重、千粒重、产籽率、种子体积(长×宽×厚)6个性状呈极显著正相关,叶片数与单瓜重呈显著效应;种子数、千粒重和种子体积3个性状对红籽瓜单瓜种子重的决定系数已达到99.3%,其他6个性状以及在本试验中没有考虑到的因素对单瓜种子重的决定系数仅为0.7%。
- 樊建峰李绍稳汪伟伟刘莉袁媛
- 关键词：红籽瓜数量性状通径分析种子数单瓜重叶片数
- 基于虚拟仪器技术的果园生态环境数据采集系统设计与实现被引量：6
- 2005年
- 本文首先简要介绍了虚拟仪器技术及其开发平台LabVIEW,然后阐述基于LabVIEW虚拟仪器技术对果园生态环境进行数据采集的系统设计原理和实现方法。该系统采用研华ADAM-4017数据采集模块,通过串口进行数据传递,实现了果园生态环境信息的计算机自动采集、显示和存储,为果园生产管理提供及时准确的园区信息。
- 袁媛李绍稳汪伟伟樊建峰
- 关键词：LABVIEW果园数据采集
- 免深耕土壤调理剂在西瓜地上的试验初报被引量：12
- 2006年
- 在土壤中施用浓度分别为2 000倍液、1 000倍液和500倍液的“Agri-Sc”免深耕土壤调理剂溶液。结果表明,与CK相比,“Agri-Sc”免深耕土壤调理剂对土壤容重、含水量、孔隙度及西瓜根、蔓的生长的影响均达到显著或极显著水平。对于黄棕壤的西瓜地,喷施“Agri-Sc”免深耕土壤调理剂最宜的浓度为1 000倍液。
- 刘莉樊建峰韦丁吴垚
- 关键词：免深耕土壤调理剂土壤性质西瓜
- 基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究被引量：4
- 2009年
- 根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型。以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法。
- 程磊李绍稳樊建峰汪伟伟
- 关键词：BP神经网络数据挖掘亲本选择
