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微博网络测量研究被引量：47: 2012年; 随着移动通信和Web技术的不断突破,以微博为代表的在线社会网络在中国广泛发展起来,越来越多的人开始使用微博进行信息分发和舆论传播.为了了解中国微博网络中的拓扑结构特征和用户行为特征等内在信息,对国内最大的微博系统——新浪微博——开展了主动测量,并结合已有的在线社会网络测量结果,对新浪微博的网络拓扑和用户行为特征进行了分析和比较.主要发现包括:1)新浪微博网络具有小世界特性;2)新浪微博网络的入度分布属于幂次分布,而出度分布表现为某种分段幂率函数;3)与类似社会网络相比,新浪微博网络的出入度不具有相关性;4)新浪微博网络属于同配网络;5)新浪微博用户发博时间具有明显的日分布和周分布模式;6)新浪微博用户博文数目分布表现为威布尔分布;7)新浪微博用户博文的转发和评价行为具有很强的相关性,且博文转发概率要高于评价概率.这些测量研究和发现不仅有助于设计出符合中国微博网络结构特征的数学模型和计算模型,也是实现对微博舆论的监测、引导、控制等方面的重要依据和基础.; 樊鹏翼王晖姜志宏李沛; 关键词：社会网络网络测量拓扑特征用户行为

P2P-TV频道特征码出现规律的提取方法及基于其的P2P-TV频道识别方法和识别系统: 本发明涉及P2P流量识别领域，具体公开了一种P2P-TV频道特征码出现规律的提取方法及基于其的P2P-TV频道识别方法和识别系统。本发明通过对采集到的数据进行分析，得出UDP数据中字节码段的出现频率，并据此找出频道特征码...; 王晖姜志宏张鑫李进樊鹏翼

P2P TV在线用户的时空分布研究: 2012年; 针对P2P TV在线用户的匿名性和高度动态性,设计和部署了P2P TV爬行器——TVCrawler对主流的大规模P2P IPTV系统进行主动测量,对比研究了不同P2P TV系统中在线人数的时间演化和地理分布规律。首先,对在线用户数量的在时间上的演化规律进行了直观分析,并通过多尺度熵方法研究了在线用户人数时间序列的复杂性;其次,研究了在线用户在地理空间分布上的分布特点和规律,并对用户的地理分布进行了可视化展现;最后还研究了各省级行政区内的频道在线用户与当地经济发展水平的关系,发现二者之间存在较为显著的线性递减关系。; 姜志宏王晖黄兵李沛樊鹏翼; 关键词：网络测量用户行为

微博网络意见传播建模实证研究: 近年来,微博网络得到迅猛发展,与之相应的网络群体意见传播建模研究得到人们的普遍关注。本文以SIR传染病模型为基础,针对微博网络正负关系属性,提出了正负关系网络意见传播模型。随后,利用微博意见传播实际数据,对该模型在微博网...; 樊鹏翼李伟王晖; 关键词：实证研究; 文献传递

一种针对P2P-TV平台的包大小分布特征提取方法及基于其的P2P-TV平台识别方法和识别系统: 本发明公开了一种针对P2P-TV平台的包大小分布特征提取方法及基于其的P2P-TV平台识别方法和识别系统，具体是通过采集P2P-TV平台t时长的净流量数据，对其进行数据处理和分析，从而得出各个平台的包大小分布特征，即每个...; 张鑫王晖李进姜志宏樊鹏翼; 文献传递

P2P流媒体监管关键技术研究: 近年来,随着P2P网络技术和多媒体信息处理技术的飞速发展,P2P流媒体业务逐渐成为继P2P文件共享应用之后又一个受到广大互联网用户喜爱的热点应用。然而P2P流媒体在给Internet用户提供高质量的媒体服务的同时,也引发...; 樊鹏翼; 关键词：拓扑测量; 文献传递

面向内容监管的P2P-TV音视频数据还原与在线检测方法研究被引量：1: 2012年; 为实现对P2P-TV应用的实时内容检测,简要介绍了P2P-TV监控系统对P2P-TV平台与频道的精细识别,针对PPTV采用ASF流媒体格式进行数据流传输、节点之间通过UDP协议获取数据,在精确识别出平台与频道的基础上,识别出数据传输过程中的A/V数据包,获知A/V数据包的序号、A/V数据的长度及起始终止位置,通过在线将A/V数据提取并还原为媒体文件并进行内容检测。; 康浩何速姜志宏张鑫樊鹏翼; 关键词：数据还原

无线网络中自私功率控制行为研究被引量：2: 2011年; 在满足网络吞吐量要求的前提下,研究节点的自私功率控制行为对网络性能的影响。针对非相干频移键控调制方式,证明最优传输策略的存在性,提出一个重复的动态博弈。由于链路会将发送功率从干扰较高的时间段移到干扰较低的时间段,该博弈在某些情况下无法收敛,因此引入惩罚函数确保该博弈收敛,并通过模拟实验验证该方法的有效性和正确性。; 李沛王晖樊鹏翼张鑫; 关键词：无线网络功率控制动态博弈网络吞吐量惩罚函数

一种针对P2P-TV平台的包大小分布特征提取方法及基于其的P2P-TV平台识别方法和识别系统: 本发明公开了一种针对P2P-TV平台的包大小分布特征提取方法及基于其的P2P-TV平台识别方法和识别系统，具体是通过采集P2P-TV平台t时长的净流量数据，对其进行数据处理和分析，从而得出各个平台的包大小分布特征，即每个...; 张鑫王晖李进姜志宏樊鹏翼

基于PayLoad特征的P2P IPTV应用识别被引量：2: 2009年; 近年来,基于P2P流媒体技术的网络电视已经成为网络舆论传播的重要手段之一,而P2P技术的无中心和自组织特性将大大增加对网络电视服务进行识别和监管的难度。本文首先通过对不同IPTV的payload数据分析,发现P2PIPTV系统通信过程中均存在访问地址特征、协议定义特征以及数据传输特征,然后提出了基于以上三种特征相结合的识别方法,并设计实现了实时识别系统,最后利用统计实验验证了系统的识别精度并对实验进行了分析。; 樊鹏翼王晖徐周李; 关键词：P2P流媒体

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樊鹏翼