您的位置: 专家智库 > >

武装

作品数:13 被引量:71H指数:5
供职机构:北京信息科技大学计算机学院更多>>
发文基金:北京市重点实验室开放基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 5篇网络
  • 4篇聚类
  • 2篇校园网
  • 2篇聚类算法
  • 2篇HADOOP
  • 2篇MAPRED...
  • 1篇信任域
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算平台
  • 1篇帐务
  • 1篇帐务处理
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 13篇北京信息科技...
  • 1篇北京市教育委...

作者

  • 13篇武装
  • 7篇徐雅斌
  • 2篇李卓
  • 2篇刘超
  • 1篇陆倜
  • 1篇张石磊
  • 1篇张洁
  • 1篇陈佳欣

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇含能材料
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇电信科学
  • 1篇计算机应用
  • 1篇互联网天地
  • 1篇中国教育信息...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇1998
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于频繁词集聚类的微博新话题快速发现被引量:7
2014年
新话题发现是进行舆情分析的基础和前提,新话题发现的一个关键环节是进行关键词的聚类分析.目前,大量的新话题来源于微博,但是将传统的聚类算法用于微博新话题发现时,会产生特征向量的高维性和稀疏性问题,使得聚类结果非常不准确,而且收敛时间难以控制,进而影响舆情分析的可靠性和实时性.鉴此,本文提出了频繁词集聚类FWSC(frequent words sets clustering)方法.实验结果表明,我们提出的方法能够快速有效地发现新话题.
徐雅斌李卓吕非非武装
关键词:HADOOPMAPREDUCE
基于校园网的高等院校计算机网络相关课程教学与实验环境研究
2009年
本文提出应充分利用在高校现有的公共校园网络平台,结合学校计算机教育教学需求,构建校园网络课程教学与实验的环境,为学习者提供访问便捷、接近现实环境的网络教学和实验平台。目前具体建设实现内容主要包括三个部分:IPv6技术学习与实验平台;校园网网络数据分析与研究平台;网络管理与网络安全技术学习平台,是利用校园网络资源实现计算机网络相关课程教学改革的有益尝试。
武装
关键词:校园网网络课程
事业单位(高校)通用财务系统——系统设计及系统管理,帐务处理模块实现
该题目是根据管理信息系统的开发原则和方法、遵循软件工程规范,使用了ACCESS2.0这一关系数据库管理系统,结合Visual BASIC4.0这一可视化编程语言,并在开发过程中大量使用了标准的SQL语言,力求使系统结构化...
武装
关键词:财务系统帐务处理凭证
文献传递
基于深度学习的含能材料生成焓预测方法被引量:4
2021年
为了加快新型含能材料研发的进度,减少因大量实验而带来的时间和资源的消耗问题,基于材料基因工程理论提出一种含能材料生成焓的预测方法。首先将搜集到的代表含能材料分子结构的原子坐标数据转换成表示分子内笛卡尔坐标系的库仑矩阵,以消除含能材料分子结构因平移、旋转、交换索引顺序等操作对生成焓预测造成的影响;然后,根据提出的基于Attention机制的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-term Memory Network,Bi-LSTM)的融合模型对含能材料的生成焓进行预测。这样,既可以有效提取数据的特征,又能充分考虑数据间的相关性,同时还能够突出重要特征对预测结果的影响。对比实验结果表明,提出的基于深度学习的方法在生成焓的预测上拥有最低的实验误差,其平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和均方根对数误差(Root Mean Squared Logarithmic Error,RMSLE)分别为0.0374、1.32%、0.0541和0.028,实现了“结构—性能”的预测目标,为含能材料生成焓的预测提供了一种新方法。
徐雅斌孙胜杰武装
关键词:含能材料生成焓卷积神经网络
一种基于SSL/TLS协议的HDFS安全性研究
云计算技术近年来迅猛发展。作为其中的一个子课题,云存储也被搬上前台。HDFS作为一个著名的开源分布式文件系统,不断被各公司借鉴的同时,也暴露出各种问题。基于HDFS和常用密码技术,提出了一种新的分布式模型,着重研究其安全...
黄彦飞武装
关键词:网络安全密码技术
微博社区快速发现方法被引量:1
2015年
微博社区发现在舆情分析、个性化推荐等方面具有重要的应用价值。为了准确而高效地发现微博社交网络中的社区,提出了一种基于连边层次聚类的微博社区发现方法。该方法通过高度重叠社区的合并及划分误差的修正,进一步提高了微博社区发现的准确率。为了提高微博社区发现的效率,利用开源云计算平台Hadoop所提供的Map Reduce编程模型进行了分布式并行处理。实验结果表明,所采用的微博社区发现方法不仅具有较高的准确率,而且具有较高的效率。
刘超徐雅斌武装
关键词:MAPREDUCE
一种改进的ARP协议欺骗检测方法被引量:11
2008年
ARP协议欺骗作为一种交换式局域网中获取数据信息的方法,当用作攻击手段时,给网络安全带来了严重威胁。本文通过分析ARP协议的漏洞及ARP欺骗的原理,设计并实现了一种基于IP地址和物理地址标准对应库的ARP欺骗检测方法,达到了及时有效地检测出网络中存在的ARP欺骗报文的目的,实测表明效果良好,具有实用价值。
张洁武装陆倜
关键词:ARP协议ARP欺骗
一种基于Hadoop云计算平台的聚类算法优化的研究被引量:31
2012年
随着信息技术的飞速发展,需要处理的数据量急剧增长,聚类算法的研究面临着海量数据分析和处理的挑战。对K-means聚类算法的优化进行了深入的研究,提出了首先选定初始聚类中心的并行K-means聚类算法。对不同大小的数据集进行测试实验,证明该优化算法具有更好的时间性、正确性和稳定性,适合于海量数据的分析和处理。
张石磊武装
关键词:云计算HADOOP平台
“三通两平台”总体架构研究与设计被引量:5
2015年
首先给出了"三通两平台"的建设背景和建设意义,然后对"三通两平台"的建设内涵和需求进行了深入分析。在此基础上,给出了层次化的"三通两平台"的总体架构,并进一步给出了作为"两平台"基础的公共教育云的规划与设计方案以及作为"三通"基础的教育城域网和校园网的规划与设计要点。
徐雅斌武装
关键词:教育城域网校园网
面向微博影响力的社交网络特征分析被引量:5
2013年
社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关。基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着"小世界"现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理。以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义。
吕非非徐雅斌李卓武装
关键词:幂律分布小世界
共2页<12>
聚类工具0