江鹏 作品数:15 被引量:23 H指数:4 供职机构: 清华大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 核科学技术 理学 更多>>
工业CT图像重建并行计算研究 江鹏关键词:工业CT FDK算法 集群 并行计算 Exploring the role of p53 in cancer metabolism One of the major biochemical hallmarks of cancer cells is a metabolism switch whereby cancer cells consume mor... 江鹏文献传递 基于贝叶斯理论的电容层析成像图像重建迭代算法 被引量:8 2008年 提出了一种基于贝叶斯理论的电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)图像重建算法。与现有的ECT图像代数重建算法不同,该算法将介质分布的先验信息和噪声信息等统计信息引入到ECT图像重建中。文中针对5种典型介质分布进行了数值仿真实验,结果表明该算法对于两相流中不同的介质分布均具有良好的适应性。迭代步数和先验概率的协方差取值对图像重建结果有较大影响。在迭代过程中,该算法所需的增益矩阵的更新不依赖于输入,因而可以离线预先计算,从而减小图像重建的计算压力,提高该算法重建速度。 江鹏 彭黎辉 陆耿 萧德云关键词:电容层析成像 图像重建 贝叶斯理论 高斯分布 迭代算法 锥束CT重建FDK算法在集群系统的并行实现 三维锥束CT图像重建的FDK算法运算量巨大,在重建高分辨率的图像时,重建所需时间通常难以满足实际应用的需求.集群并行计算是解决上述问题的常用方法之一,基于投影数据的角度无关性划分投影数据是通常采用的并行方法,而另一种思路... 江鹏 陈志强 邢宇翔关键词:集群系统 图像重建 FDK算法 并行计算 文献传递 Gaussian窗函数在电容成像图像重建中的应用 被引量:5 2007年 为降低敏感场矩阵的小奇异值给电容成像(electri-cal capacitance tomography,ECT)问题带来的不稳定性,以提高图像重建质量,该文从正则化方法的谱滤波形式出发,提出了一种基于Gaussian窗函数的ECT图像重建正则化方法。该方法利用Gaussian窗函数的滤波特性,通过选择合适的Gaussian窗函数幂次,来达到降低敏感场矩阵的小奇异值对重建结果造成不稳定的效果,从而获得较好的图像重建结果。对5种典型介电常数分布进行了数值仿真,结果表明:该算法对于两相流不同介质分布均具有良好的适应性,可获得较好的成像结果,部分分布的重建图像轮廓较Tikhonov正则化方法更为清晰。 江鹏 彭黎辉 萧德云关键词:电容成像 图像重建 正则化方法 锥束CT重建FDK算法的两级并行计算研究 被引量:5 2006年 三维锥束CT图像的FDK算法重建由于运算量大,在重建高分辨率的图像时,重建所需时间通常难以满足实际应用的需求,集群并行计算是解决上述问题的常用方法之一。在一个SM P集群系统上,采用M P I和P threads两种模型相结合的方法,通过节点之间的消息传递和节点内部的共享内存,实现了FDK算法的两级并行。 江鹏 陈志强 邢宇翔关键词:图像重建 FDK算法 MPI 并行计算 基于集群系统的锥束CT重建FDK算法并行研究 三维锥束CT图像的FDK算法重建由于运算量大,在重建高分辨率的图像时,重建所需时间通常难以满足实际应用的需求。集群并行计算是解决上述问题的常用方法之一,通常采用的方法是基于不同角度投影数据的无关性实现按角度划分投影数据实... 江鹏 陈志强 邢宇翔关键词:集群系统 图像重建 FDK算法 并行计算 文献传递 采用二阶导数阵作为正则化的电容成像图像重建算法 被引量:6 2008年 Tikhonov正则化方法是解决病态逆问题的常用方法,正则化项的引入能改善问题的病态性。利用Laplace算子对正则化项中所包含的图像信息进行锐化处理,可提高电容成像图像重建的质量。仿真结果表明,相对于标准形式的Tikhonov正则化方法,采用正则算子为二阶导数算子的正则化方法图像重建结果边缘及轮廓清晰,对于各种设定流型均具有良好的适应能力,且图像重建结果对初始设定解不敏感,图像重建结果质量更高。 江鹏 彭黎辉 萧德云关键词:电容成像 图像重建 正则化方法 正则算子 集合覆盖问题加速求解方法、装置、电子设备和存储介质 本申请提供一种集合覆盖问题加速求解方法、装置、电子设备和存储介质,属于数据处理的技术领域。所述方法包括:根据列生成算法,将基于图的集合覆盖问题的主问题分解为受限的主问题与完整的子问题;确定完整的子问题对应的底层图中的所有... 宋士吉 袁浩峰 江鹏电容成像图像重建算法与测量模式的研究 江鹏关键词:两相流 电容成像 图像重建 双模态