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沈一栋: 作品数：30 被引量：100H指数：8; 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划重庆市科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

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信度网分类器被引量：9: 2000年; 分类问题是人工智能中机器学习研究的一个重要问题 ,它在模式识别、故障诊断以及数据挖掘等领域有着广泛的应用。利用信度网可以构造出分类性能更好的分类器。文章着重探讨了NaiveBayes分类器 ,增强的NaiveBayes分类器和通用信度网分类器的构造方法 ,并分析比较了这三类分类器的优缺点。; 邢永康沈一栋; 关键词：分类器信度网人工智能

基于原因独立性的信度网推理被引量：1: 2001年; 1. 原因独立性假设信度网的条件概率表通常都比较大,若X有n个交结点,每个交结点有m种取值,则X的条件概率表将有mn行.为了对其简化,研究者提出了一些简化模型,如Noisy-OR模型[1],Noisy-Adder模型[2]等.这些模型的基本思想是:可以将一个结点的父结点看作是该结点的直接原因,按照人们的思维习惯,一个原因单独对结果的影响较容易估计.; 邢永康沈一栋; 关键词：信度网人工智能

一种基于关系数据模型的知识模型: 1989年; 本文提出了一种基于关系数据模型的知识模型(关系知识模型).该模型在关系数据模型的结构和访问特性基础上,扩充了表达和处理语义知识的能力.; 沈一栋童頫; 关键词：知识模型关系数据模型

非Horn子句在PROLOG中的表示与处理: olog仅能直接表达Horn子句。但在实际的问题求解过程中经常遇到多结论子句。而且在知识获取的过程中，在一定的时间、环境下，我们只知道一组事件的折取成立，而无法知道究竟是哪些个体事件成立；以及非确定演绎数据库的实现和查询...; 沈一栋; 关键词：词法分析程序语言逻辑系统语言处理

混合系统的形式化模型被引量：8: 1999年; 混合系统是一种离散和连续构件融合在一起的反应系统，通常以微分方程为连续模型，以离散事件系统或自动机为离散模型。本文概述了目前几个重要的混合计算模型，并通过扩充公平转换系统ＦＴＳ，提出混合系统的一种新的计算模型———混合转换系统ＨＴＳ。; 张广泉沈一栋; 关键词：微分方程

一种信度网推理的并行计算模型: 基于概率知识表达的信度网已成为人工智能中非确定知识表达和推理的研究热点.推理算法是信度网学习和应用的基础.本文提出了一种基于经典Polytree算法的推理计算模型.该模型表达清楚,计算过程容易控制,并能够简单地映射到并行...; 张聪沈一栋刘启元; 关键词：人工智能信度网知识表达; 文献传递网络资源链接

一种新的知识表达模型——信度网被引量：7: 2000年; A belief network is a new mechanism for knowledge representation based on probability the-ory. Its distinct performance in representing and reasoning about uncertainty makes it a hot researchtopic in artificial intelligence. It is now being Used in many areas. In this paper,we give a comprehensiveintroduction to a belief network,including its historic background ,principles ,the progress of its researchand development ,and some challenging problems.; 邢永康沈一栋; 关键词：信度网知识表达; 全文增补中

信度网近似推理算法(上)被引量：20: 2001年; 信度网提供了一套强有力的图形工具来表达基于概率的领域知识,并且已经成功地应用在诸多实际问题中,如:故障诊断、预测、模式识别、数据挖掘等.目前基于信度网提出了多种推理算法以精确计算待求概率值[2,4,12,19,21～23,26,30].这些算法在某些信度网上具有很高的推理效率,但是在最坏情况下这些算法的计算时间复杂度都是NP-难的.; 刘启元张聪沈一栋; 关键词：人工智能信度网概率分布