您的位置: 专家智库 > >

沈存根

作品数:7 被引量:19H指数:3
供职机构:中共国家税务总局更多>>
相关领域:经济管理理学医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇税收
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇组合预测
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子商务环境
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体课件
  • 1篇预提税
  • 1篇妊娠
  • 1篇妊娠期
  • 1篇妊娠期糖尿病
  • 1篇商务
  • 1篇商务环境
  • 1篇时间序列
  • 1篇税收收入
  • 1篇税收信息
  • 1篇税收信息化
  • 1篇税务
  • 1篇税务信息

机构

  • 4篇中共国家税务...
  • 3篇河海大学
  • 3篇国家税务总局...
  • 1篇扬州市妇幼保...

作者

  • 7篇沈存根
  • 2篇周开君
  • 1篇顾小燕
  • 1篇王宏华
  • 1篇李新

传媒

  • 3篇扬州大学税务...
  • 1篇中国妇幼保健
  • 1篇技术经济与管...
  • 1篇经济数学
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2004
  • 1篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于校园网的个人教学网站开发
2003年
随着信息技术的发展 ,校园网的建立 ,基于校园网的个人教学站点建设和应用将是教学手段和内容的非常好的补充 ,必将在教师教学工作中发挥其积极作用。这是一种新的探索和尝试。本文主要分析了在校园网中建立个人教学网站的方法及其在教学工作中的作用 ,同时简要说明个人教学网站的内容安排和网页制作需要具备的知识。
沈存根
关键词:校园网个人教学网站多媒体课件局域网
基于自组织方法的税收收入组合预测模型被引量:1
2010年
自组织理论是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、数理逻辑等方法有机地组合起来。其主要思想是通过简单的初始输入(局部变量)的交叉组合产生第一代中间候选模型,再从第一代中间候选模型中选出最优的若干项组合而产生第二代中间候选模型,重复这样一个产生、选择和遗传进化过程,使模型复杂度不断增加,直到选出最优复杂度模型为止。本文利用自组织方法进行数据筛选和建立税收预测模型,并在数据筛选基础上建立线性回归预测模型和BP神经网络预测模型,然后结合时间序列的预测模型,利用自组织方法建立组合预测模型。通过预测结果比较得出了组合预测模型比其它单个模型具有更高的预测精度。
沈存根周开君
关键词:组合预测神经网络时间序列
正权重组合预测模型及其在经济中的应用被引量:6
2010年
介绍了组合预测的方法,并利用最优组合和递归方差倒数方法对组合预测方法进行改进;提出通过GMDH方法首先对影响经济预测模型的各变量进行筛选然后再建立回归模型、神经网络模型等单项预测模型的思想;最后结合GMDH方法建立的时间序列模型,建立正权重组合预测模型.
沈存根周开君王宏华
关键词:组合预测GMDH神经网络
电子商务环境下的税收问题思考被引量:1
2009年
近年来,由于电子商务的迅速发展,引起了一系列新的税收问题。本文就电子商务所引发的主要问题:是否开征新税,如何界定常设机构,如何确定交易所得性质等进行分析,并提出我国制定电子商务政策应坚持的原则。
沈存根李新
关键词:电子商务比特税预提税常设机构
税收信息化存在的问题及完善措施被引量:5
2004年
目前我国税收信息化建设存在不少问题 ,资源整合是目前税务信息化的主要举措 ,“金税工程三期”
沈存根
关键词:税务信息化资源整合金税工程
基于BP神经网络税收模型的经济分析被引量:1
2010年
税收收入预测的解析分析困难,本文基于BP神经网络建立了税收预测模型。基于所建立的神经网络税收模型,分析了产业增加值、固定资产投资总额、进出口总额、财政支出总量、居民消费水平等若干经济指标的变化对税收收入的影响。本文的研究表明,采用神经网络对具有高度非线性的税收预测进行建模分析切实可行,具有推广应用价值。
沈存根
关键词:税收神经网络
妊娠期糖尿病与巨大儿的关系200例分析被引量:5
2016年
目的研究女性巨大儿成年后与妊娠期糖尿病(GDM)发病率的关系,以期为GDM的病因学研究提供线索,并对产前孕妇营养指导提供依据。方法随机收集2013年10月13日-2015年1月12日在该院分娩的产妇3 377例,其中年龄〈35岁的单胎足月产妇,且出生体重≥4 000 g的共有200例,作为研究组,同时随机抽取200例出生体重在正常范围内的产妇作为对照组,分析2组相应人群GDM发生率有无差异。结果研究组孕妇的GDM发生率(29.00%)及分娩巨大儿发生率(16.50%)明显高于对照组孕妇(14.00%,9.00%),两组分别比较,差异均具有统计学意义(χ2值分别为13.331、5.056,P〈0.05)。结论通过合理饮食、适当锻炼,将孕前体重及孕期体重增长幅度控制到正常范围,尽量降低巨大儿的发生率,对提高产科质量意义重大。
顾小燕沈存根
关键词:体重指数妊娠期糖尿病巨大儿
共1页<1>
聚类工具0