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沈菲

作品数:22 被引量:99H指数:7
供职机构:天津大学更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目天津市科技发展战略研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程经济管理自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 4篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 7篇环境科学与工...
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主题

  • 7篇神经网
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  • 6篇人工神经网
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  • 2篇证券
  • 2篇上证指数
  • 2篇生态动力学

机构

  • 22篇天津大学
  • 1篇天津市财贸管...
  • 1篇天同证券有限...

作者

  • 22篇沈菲
  • 13篇王洪礼
  • 8篇冯剑丰
  • 4篇乔宇
  • 4篇孙景
  • 3篇竺致文
  • 2篇安德洪
  • 2篇李会民
  • 2篇段虎
  • 1篇张伯俊
  • 1篇李超
  • 1篇余海涛
  • 1篇郭龙
  • 1篇何振雄
  • 1篇邓兰松
  • 1篇王洪萍
  • 1篇梁海鹏

传媒

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  • 1篇气象水文海洋...
  • 1篇气象水文海洋...

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2005
  • 2篇2004
  • 6篇2003
  • 8篇2002
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
证券指数中的混沌现象研究
以Takens等人提出的相空间重构理论和嵌入定理,分别采用Wolf算法和G-P算法计算了证券指数日收益率序列的最大Lyapunov指数、吸引子的分维数及测度熵(Kolmogorov熵),通过对这些定量指标的计算对证券指数...
王洪礼沈菲乔宇竺致文
关键词:LYAPUNOV指数分形维数相空间重构混沌时间序列证券指数
文献传递
非线性时序的混沌特性分析与预测被引量:9
2004年
非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点,基于虚假最近邻域概念,同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ,对实际非线性时间序列进行相空间重构,求解出时间序列最在Lyapunov指数LE,验证了其中混沌特性,其可预报尺度为[1/LE].并应用基于[1/LE]个输入神经元与Kenya提出的m∶2m∶m∶1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测,预测结果的平均误差分别为4%和2%左右,后一种神经网络结构能提供更好的预测结果.
邓兰松沈菲
关键词:非线性时间序列混沌最大LYAPUNOV指数人工神经网络
证券市场的混沌研究及相空间预测被引量:6
2002年
相空间预测途径与传统的时间序列预测途径有较大的不同,它较传统确定性和随机性预测方法更多地利用了时间序列中包含的丰富信息,因此能够得到更精确的结果。本文以相空间重构理论为基础,对上证指数进行了混沌特性分析。首先由分形维和测度熵两个指标证实了上证指数的混沌特性,然后对不同的预测期,应用相空间的多点相似预测方法对上证指数进行预测分析,并对不同的预测期的预测结果进行比较,得出较优的相空间预测方法。
段虎沈菲
关键词:证券市场上证指数
多种群赤潮生态模型的非线性动力学研究被引量:16
2003年
基于夜光藻 硅藻 营养物质三者相关的生态动力学模型,利用现代非线性动力学理论,对模型方程解的动力学稳定性从理论上做了分析和判断.在此基础上,选取模型方程中关键参数硅藻生长率a作为变量,结果表明系统方程发生了Hopf分岔.通过对模型进行仿真,具体确定了发生Hopf分岔时的a值,从而阐明了关键参数在模型中的控制作用.
王洪礼冯剑丰李超沈菲
关键词:生态模型夜光藻生长率HOPF分岔种群生态学
基于模糊神经网络的用户用电数据挖掘被引量:4
2002年
为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息。并将该方法应用到实际数据之中,取得了有价值的知识。
安德洪沈菲王洪萍
关键词:电力用户模糊神经网络数据挖掘
琥珀酸发酵条件的优化与菌种选育
该文研究了培养条件和培养基组成对Actinobacillus succinogenes 130Z发酵产酸水平的影响.实验证明,少量氧气的存在对菌体的生长和发酵没有明显影响.该文另一部分主要内容是菌种选育方面的工作.从13...
沈菲
关键词:琥珀酸发酵诱变代谢通量分析菌种选育
文献传递
供电企业资产管理与决策支持信息系统
王洪礼安德洪王立春梁海鹏陈朝霞沈菲金涛杜忠晓张玉玲魏强翁文华余海涛吴英华郭龙李德民
该系统分为工程管理子系统、资产管理子系统和基本信息管理子系统。系统采用C/S模式构建,系统开发采用4GL语言与面向对象技术结合,以Microsoft SQL Server 2000 作为数据库工具,采用Microsoft...
关键词:
关键词:资产管理信息系统
上证指数中的混沌现象研究被引量:14
2002年
本文通过上证指数中的Lyapunov指数、吸引子的分形维数和收益率序列的功率谱三个定量指标来研究我国证券市场的混沌特征。以Takens等人提出的相空间重构理论和嵌入定理,分别采用Wolf算法和G-P算法计算了上证指数日收益率序列的最大Lyapunov指数和吸引子的分维数,并给出了收益率序列的功率谱。从而充分证实了上证指数中存在混沌特性。
段虎沈菲
关键词:LYAPUNOV指数分形维数相空间重构功率谱收益率序列上证指数
知识发现在赤潮预测预警系统研究中的应用被引量:7
2003年
目前大多数赤潮的预测研究工作着重在系统模型的准确性上 ,忽视模型所能提供的对生态系统行为的相互关系的解释的很多信息。而机器学习所获得的知识能够帮助对生态行为之间的因果关系更深入的认识。文章将知识发现技术应用于海洋检测数据之中 ,取得了较好的效果 ,这将对于赤潮预测预警系统的研究与建立起着关键的作用。
沈菲王洪礼冯剑丰孙景
关键词:知识发现生态系统生态行为
经济系统中的随机分岔与混沌现象研究
随着全球经济一体化进程的深入,影响经济运行的因素以及这些因素之间的关系更加复杂,传统的经济学理论已无法准确描述,非线性经济学(或混沌经济学)逐渐成为当代经济学研究的前沿领域,并已取得迅速的进展。本文运用现代非线性动力学理...
沈菲
关键词:经济系统随机动力学随机分岔人工智能
共3页<123>
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