潘创业
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 多目标并行博弈算法的研究与应用被引量：5
- 2006年
- 针对多目标决策问题,提出一种基于并行博弈分析思想的求解方法,将多目标决策问题转化为并行博弈决策问题。并以MPI为平台在集群环境中实现了补偿滑轮组变幅机构的两目标与三目标并行博弈设计。计算分析结果显示,并行博弈分析收敛速度快,具有更好的健壮性。
- 潘创业谢能刚包家汉
- 关键词：多目标博弈
- 基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计
- 针对多目标决策问题,提出一种基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计方法,利用Fortran语言编制了相应计算程序。在以MPI为平台的集群环境中实现数值算例﹑补偿滑轮组变幅机构﹑拱型结构的多目标并行博弈设计。计算分析结果显...
- 谢能刚潘创业李锐王璐
- 关键词：多目标博弈NASH均衡
- 文献传递
- 基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计被引量：2
- 2010年
- 针对多目标决策问题,提出一种基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计方法,利用Fortran语言编制了相应计算程序.将多目标设计问题描述为博弈问题,在博弈分析中,根据各博弈方在博弈次序和过程上具有同时性和独立性,采用并行计算技术.在以MPI为平台的集群环境中实现数值算例、补偿滑轮组变幅机构、拱型结构的多目标并行博弈设计.计算分析结果显示:该方法的计算精度高、收敛速度快、可以防止早熟、有较好的平衡负载能力,可有效求解多目标问题.
- 谢能刚潘创业李锐王璐
- 关键词：多目标博弈NASH均衡
- 基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计
- 针对多目标决策问题，提出一种基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计方法，利用Fortran语言编制了相应计算程序。在以MPI为平台的集群环境中实现数值算例﹑补偿滑轮组变幅机构﹑拱型结构的多目标并行博弈设计。计算分析结果显...
- 谢能刚潘创业李锐王璐
- 关键词：变幅机构多目标决策
- 文献传递
