熊富强
- 作品数：10 被引量：70H指数：6
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程动力工程及工程热物理更多>>
- TMS320在交通流视频检测中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对目前的交通流检测技术,采用DSP开发了一种新型的交通流检测系统,从而提高了系统的安装速度、便携性,同时降低了功耗。该系统采用了一种新的车辆检测算法,即选择性背景更新算法,显著提高了交通流参数的数字化检测精度。应用结果表明,该视频检测系统运行稳定可靠、检测精度高,具有一定的实用性和推广价值。
- 刘学练张航熊富强
- 关键词：数字图像处理交通流检测DSP
- 基于小波分析和神经网络的汽轮机故障诊断研究
- 汽轮机组的诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。在众多常见故障的发生率中，振动故障占了总数的95％以上。基于这种考虑才选定了汽轮机故障诊断技术研究一题，尤其是探索如何智能预测和诊断转子振动故障。
本论文主要...
- 熊富强
- 关键词：汽轮机组免疫遗传算法
- 文献传递
- 基于小波-神经网络的汽轮机转子故障诊断被引量：10
- 2007年
- 结合小波变换和神经网络技术,本文首先利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于RBF神经网络进行汽轮机转子故障分类。MATLAB实验仿真表明小波分析和RBF神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的。
- 熊富强张航
- 关键词：小波变换神经网络故障诊断
- 基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模被引量：17
- 2011年
- 在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点。针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法。PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性。同时,针对建模过程中LS-SVM两个重要参数的优化选择,提出免疫文化差分进化算法。仿真结果表明,本文提出的基于PLS-LSSVM的预测模型能取得较好的预测结果,为解决沉铁过程铁渣品位实时检测提供了一种有效可行的方法。
- 熊富强桂卫华阳春华王莎
- 关键词：偏最小二乘法最小二乘支持向量机湿法炼锌
- 锌浸出针铁矿法沉铁过程的建模研究及应用
- 在常压富氧直接浸出过程中，硫化锌精矿含铁量达到5％～15％，浸出液中过量的铁元素会降低净化工段的除杂效率，甚至会导致后续生产的不稳定。针铁矿法沉铁通过在五个串联连续搅拌反应器中分别通入氧气和添加焙砂，使溶液中的铁离子以针...
- 熊富强
- 关键词：数据预处理优化控制
- 针铁矿法沉铁过程铁离子浓度集成预测模型被引量：8
- 2012年
- 针对某冶炼生产企业针铁矿法沉铁过程Fe2+浓度和Fe3+浓度难以实时检测的问题,在奥拓昆普生产设备和工艺的基础上,利用改进最小二乘支持向量机模型具有对小样本进行非线性预测、过程神经网络可充分表达历史数据序列中时间累积效应的特点,提出一种基于信息熵方法的集成预测模型.仿真实验表明,集成预测模型具有良好的预测性能,预测效果能满足针铁矿法沉铁过程对铁离子浓度值的误差要求.
- 熊富强桂卫华阳春华
- 关键词：过程神经网络
- AGA和NN在汽轮发电机组故障诊断的应用被引量：5
- 2008年
- 遗传算法是一种能够借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法;为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法,改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高;文章针对多征兆、多故障的汽轮发电机组的故障诊断系统,对采用改进后的自适应遗传算法(AGA)和RBF径向基函数神经网络相结合进行故障模式识别的方法进行研究;仿真结果表明,该方法对于汽轮发电机组的故障诊断具有较高的实用价值。
- 熊富强张航
- 关键词：自适应遗传算法神经网络故障诊断
- 一种基于密度聚类的小生境差分进化算法被引量：12
- 2008年
- 针对基本差分进化算法早熟收敛的缺陷,提出了一种基于密度聚类的小生境差分进化算法。该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强、鲁棒性好和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用DE/rand/2/bin进行迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个小生境子种群,然后在各子种群中采用改进的DE/best/2/bin进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力。仿真实验表明,该方法能显著提高算法的收敛速度和全局搜索能力,有效避免早熟收敛。
- 张航王伟郑玲李丹丹熊富强
- 关键词：早熟收敛密度聚类小生境差分进化种群多样性
- 一种双种群协同进化算法在湿法炼锌过程中的应用被引量：7
- 2013年
- 为了求解针铁矿法沉铁过程的多目标协调优化模型,从提高全局寻优能力和解的精度出发,提出一种基于改进全局搜索量子进化算法和局部搜索差分进化算法的双种群协同进化算法.数值仿真验证了该进化算法具有较好的收敛性和求解精度;典型工况的仿真优化结果表明了该多目标协调优化模型指导实际生产的可行性,以及所提出算法的有效性.
- 熊富强桂卫华阳春华李勇刚
- 关键词：针铁矿法协同进化
- 基于针铁矿法的沉铁过程动态建模被引量：7
- 2012年
- 针对针铁矿法沉铁过程要求苛刻的沉铁环境,为了实现先进优化控制技术在湿法炼锌过程中针铁矿法沉铁过程中的应用,通过分析针铁矿法沉铁过程中气液和固液两相反应特点,根据串联连续搅拌槽式反应器(n-CSTR)的特性,基于化学反应动力学和质量守恒定律,分别建立针铁矿法沉铁过程中氧化反应、水解反应和中和反应的动态微分方程;然后,通过带多重时滞的动态微分方程组建立针铁矿法沉铁过程的机理模型,并且由动态微分方程组得到针铁矿法沉铁过程输入、输出关系的状态方程。最后,对该模型的计算值和实际测量值进行比较。研究结果表明:该模型能较好地表征各反应器溶液中Fe2+质量浓度和H+浓度的变化过程,为下一步先进优化控制技术的实施打下了良好的基础。
- 熊富强桂卫华阳春华李勇刚
- 关键词：针铁矿法动态建模
