牛晓颖
- 作品数：33 被引量：205H指数：8
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 河北省上市公司企业社会责任会计信息披露研究
- 随着社会的进步和发展,企业对于社会的经济贡献越来越重要,而有史以来以经济利益为出发点都是企业的首要目标。但是当今时代经济飞速发展,社会矛盾凸显,越来越多的社会问题开始出现,如环境污染加重、资源不能合理配置且浪费现象严重、...
- 牛晓颖
- 关键词：上市公司社会责任会计信息披露经济利益
- 文献传递
- 可见/近红外光谱分析技术鉴别转基因番茄叶被引量：17
- 2008年
- 用可见/近红外光谱(Vis-NIR spectrum)漫反射方式对转基因番茄叶和非转基因番茄叶进行了快速、无损的定性分析。实验共对68个样品(转基因38个,非转基因30个)进行分类,用TQ 6.2.1光谱分析软件中集成的判别分析(Discriminant analysis)和偏最小二乘回归法(PLS)建立校正和预测模型。研究对比了不同光谱预处理方法(微分处理和多元散射校正(MSC))对分类结果的影响。实验结果发现用判别分析较最小二乘法判别结果较好,用InGaAs检测器获得的光谱经MSC后的分类结果最好,分类正确率为89.7%(转基因番茄叶86.8%,非转基因番茄叶93.3%)。结果表明VIS-NIR可以作为一种快速的无损检测方法鉴别转基因和非转基因番茄叶。
- 谢丽娟应义斌应铁进田海清牛晓颖傅霞萍
- 关键词：无损检测
- 近红外光谱技术在黑芝麻糊品牌鉴别中的应用研究
- 2013年
- 本文探索了使用近红外光谱分析技术鉴别黑芝麻糊品牌的可行性。试验共采集了48个不同品牌黑芝麻糊样品的近红外漫反射光谱,波长范围为800～2 500nm。使用Hierarchical聚类、主成分分析、判别分析及判别偏最小二乘等方法分析了黑芝麻糊品牌的分类鉴别结果,各种方法的校正集和预测集均得到了100%的判别正确率。研究结果表明,近红外光谱分析技术可用于黑芝麻糊品牌的鉴别分析,分析过程具有快速、准确等多方面的优点。
- 陈曦牛晓颖邵利敏
- 关键词：黑芝麻糊近红外光谱
- 玉米浸泡水中提取、提纯脂多糖的方法
- 本发明提供一种在玉米浸泡水中提取、提纯脂多糖的方法。先通过等电点法、超滤法、三氯乙酸法联合使用分离浸泡水中的蛋白质，经进行纳滤膜浓缩，再用乙醇沉淀法进一步分离蛋白质，然后用活性炭提取浸泡水中的脂多糖，通过活性炭色谱法和离...
- 钱东平曲保雪杨世凤霍晓静牛晓颖孟祥书李瑞奇杨晓娟齐晓娜
- 文献传递
- 基于营养成分和主成分分析的驴肉与其他肉类分类研究被引量：2
- 2022年
- 选取生鲜驴肉样品40个,生鲜猪肉、牛肉、羊肉样品各8个,使用索氏抽提法和凯氏定氮法分别检测了样品的肌间脂肪和蛋白质含量,采用气相色谱法检测了样品的多种脂肪酸,并使用阳离子交换色谱分离、茚三酮柱后衍生法对样品的多种氨基酸含量进行了检测.对驴肉和其他肉类样品的多种营养成分含量进行了单因素方差分析.结果发现:脂肪、蛋白质、肉豆蔻酸、十五碳酸、棕榈酸、棕榈油酸、硬脂酸、亚油酸、油酸及总不饱和脂肪酸、总饱和脂肪酸具有极显著差异,二十四碳一烯酸、反式油酸、苏氨酸、丝氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸、组氨酸和脯氨酸具有显著差异,门冬氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、酪氨酸、精氨酸和总氨基酸具有一定差异.对不同差异水平指标组合分别进行了主成分分析,发现有明显的聚类趋势,其中极显著差异指标数据(多为风味成分)能够完全将驴肉和其他肉类分开.研究结果表明:使用营养成分对驴肉和其他肉类进行分类是可行的,不同肉类所具有的不同风味特征是分类的关键.
- 牛晓颖牟晓晴孙杰张春江赵志磊田特
- 关键词：驴肉营养成分方差分析主成分分析
- 近红外光谱的李果实褐变鉴别方法研究被引量：8
- 2016年
- 在采后冷藏过程中,李果实很容易发生褐变,这是影响其品质的重要因素之一。有关李果实褐变的传统检验手段绝大多数为破坏性检验,且主观性强、一致性差。为此,使用了近红外光谱的方法来实现对李果实褐变和非褐变的无损、快速鉴别。采集4 000~12 500 cm^(-1)波长范围内的124个李果实样品(褐变样品70个,非褐变样品54个)的近红外漫反射光谱,基于主成分分析的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络定性鉴别模型,通过比较和考察上述模型对褐变样品和非褐变样品识别的准确程度,筛选出能够有效鉴别李果实褐变的新方法。结果表明:在对样品全波段光谱数据做主成分分析后,以前10主成分得分作为输入变量所建立起来的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络模型均能够对李果实褐变与否进行有效识别,且后者判别效果更佳,其校正集和预测集的判别正确率分别为100%和97.56%,对非褐变样品和褐变样品的判别正确率分别达到100%和98.57%。因此,采用近红外光谱分析技术并结合化学计量学方法能够对李果实是否褐变进行快速、无损、有效的鉴别。
- 赵志磊王艳伟贡东军牛晓颖程卫顾玉红
- 关键词：褐变近红外光谱
- 基于近红外光谱和化学计量学的驴肉鉴别方法研究被引量：26
- 2014年
- 驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决。选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品(n=167)及牛肉(n=47)、猪肉(n=51)和羊肉(n=32)样品在4 000~12 500cm-1光谱范围上建立了驴肉的近红外光谱鉴别模型。比较了马氏距离判别分析、簇类独立软模式分类法、最小二乘-支持向量机方法分别结合平滑(5点、15点及25点)、一阶和二阶微分、多元散射校正和标准归一化的光谱预处理方法对肉块样品及大中小三个不同粉碎粒径(7,5,3mm)肉糜样品的分类模型结果发现,原始光谱前11个主成分得分作为输入的马氏距离判别及前6个主成分作为输入的最小二乘-支持向量机肉块样品分类模型较优,校正集和预测集正确率分别为100%和98.96%;原始光谱前5个主成分作为输入的LS-SVM大粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集判别正确率为100%和97.53%;原始光谱前8个主成分得分作为输入的簇类独立软模式分类法中粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集的判别正确率均为100%;而对于小粒径肉糜样品,原始光谱前7主成分输入的马氏距离判别和前9主成分输入的簇类独立软模式分类法模型均得到了校正集和预测集100%的判别正确率。以上模型中的驴肉样品均得到了100%的判别正确率。研究结果表明,使用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法鉴别驴肉是可行的。
- 牛晓颖邵利敏董芳赵志磊祝彦
- 关键词：驴肉近红外光谱
- LS-SVM和BP-ANN在草莓糖度NIR检测中的应用被引量：3
- 2013年
- 为了提高草莓糖度近红外光谱定量模型的性能,采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘—支持向量机和反向传播人工神经网络的输入变量,建立了草莓糖度的近红外定量模型,并与偏最小二乘模型结果进行了比较,建模所使用的光谱范围为6 000～9 000 cm-1。结果表明,所建立的最小二乘—支持向量机和反向传播人工神经网络定量模型的校正性能、预测性能和稳定性均优于偏最小二乘定量模型,最优模型为前10个潜在变量得分作为输入变量的最小二乘—支持向量机模型,其校正和预测相关系数分别为0.957和0.951,校正和预测均方根误差分别为0.279%和0.272%,剩余预测偏差为3.23,与以往研究文献相比,获得了较为理想的预测精度和稳定性能。
- 牛晓颖赵志磊张晓瑜
- 关键词：草莓糖度近红外最小二乘支持向量机
- 红外光谱技术在饮料酒鉴别中的应用进展被引量：12
- 2008年
- 红外光谱作为鉴别技术被广泛地用于各种饮料的品质检测和定性鉴别中。文章对比了各种用于饮料酒鉴别的技术的优缺点,介绍了红外光谱技术鉴别饮料酒的技术流程,以及红外光谱技术在葡萄酒、啤酒、威士忌、白兰地、日本清酒、中国黄酒等饮料酒的产地、酒龄以及分级等方面的国内外研究现状,分析了红外光谱技术应用于饮料酒鉴别的种种优势和需要解决的问题,并展望了其在我国饮料酒鉴别中的应用前景。
- 牛晓颖应义斌于海燕谢丽娟傅霞萍
- 关键词：红外光谱饮料酒
- 基于近红外光谱和化学计量学的李果实成熟度鉴别方法研究被引量：10
- 2014年
- 采收成熟度是影响李果实贮藏质量的重要因素,为实现快速无损判别李果实的成熟度,本文根据开花后发育时间的不同,将163个李果实样品分为早期(n=53)、中期(n=55)和晚期(n=55)三个成熟度,利用近红外光谱分析技术,对不同成熟度的李果实进行了分类。通过对马氏距离判别法、簇类独立软模式分类法、最小二乘-支持向量机的分类模型结果进行比较,发现原始光谱前20个主成分得分作为输入时的马氏距离判别法模型结果最优,校正集和预测集判别正确率分别为96.33%和96.30%。对不同成熟度样品的可溶性固形物、可滴定酸及坚实度进行单因素方差分析发现,各指标均存在显著差异,坚实度差异最大。提取品质指标数据的主成分发现,其聚类趋势与光谱主成分聚类趋势相似。结果表明,使用近红外光谱技术结合化学计量学方法对李果实成熟度进行鉴别是有效的、可行的,且其品质指标含量的差异可作为近红外光谱分类结果的理化验证。
- 牛晓颖贡东军王艳伟陆文卿梁贺赵志磊任瑞
- 关键词：成熟度近红外光谱主成分分析方差分析
