王国庆
- 作品数：299 被引量：3,106H指数：30
- 供职机构：南京水利科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 澜沧江流域水文气象要素变化特征分析被引量：23
- 2017年
- 以澜沧江流域为对象,采用气候倾向率、MK检验、Pearson相关性分析等方法,分析1958-2015年气温和降水的空间分布、年内分配及演变趋势,揭示径流演变的驱动要素。结果表明:澜沧江流域气温空间分布不均,上游温度低降水少,下游温度高降水多;降水和径流年内分配不均,主要集中于夏秋两季,径流峰值比降水峰值滞后一个月;1958-2015年气温呈上升的趋势,降水和径流呈下降趋势;2005年为径流出现突变的年份,年径流减少21.5%;气温升高、降水量减少对径流减少有一定贡献;气温与径流的相关性较差,降水径流相关性于2005年之后变差,尤其是夏秋两季。
- 李海川王国庆郝振纯郝振纯刘翠善吴辰谷一徐梦珂付晓雷
- 关键词：气象要素降水气温澜沧江流域
- TRMM卫星降水产品在尼洋河流域的适用性定量分析被引量：4
- 2019年
- 作为地面雨量站资料的重要补充,卫星降水产品对资料短缺或无资料地区尤为重要。位于我国高寒山区的尼洋河流域属于典型的资料短缺地区,根据5个气象站点2001-2016年的月降水数据和中国地面降水日值格点数据集2001-2013年的日降水资料,利用反距离权重插值法对其进行处理,在尼洋河流域分别对月、日尺度数据用相关系数(R)和相对误差(BIAS)检验TRMM降水数据的精度。结果表明:在时间尺度上,TRMM月降水数据与实测数据在流域整体上一致性良好(R=0. 90),而日降水数据的一致性较差(R=0. 29),且BIAS较大;在单一站点上,TRMM月降水数据的精度较高(R> 0. 9),而日尺度R <0. 50,精度较低。在空间尺度上,通过克里金插值法得到TRMM降水精度的空间分布,月降水精度由西向东逐渐减小,而日降水的精度与之相反。整体上,TRMM月降水数据精度高,具有较好的适用性,根据TRMM月降水数据分析尼洋河降水时空分布特征。结果显示尼洋河流域降水大都集中在5月至9月,而11月至次年2月,降水量很少;年降雨量呈现由西北向东部逐渐递增的趋势,不同区域降水量差异较大。
- 孟庆博刘艳丽刘冀陈敏鞠琴王国庆金君良刘翠善
- 关键词：月尺度
- CN05.1格点降水数据在渭河流域适用性评估及应用
- 2022年
- 基于CN05.1格点降水产品数据和流域内4个地面气象站实测数据,应用相对误差(Re)、均方根误差(RMSE)、相关系数(R)和纳什系数(NS)对格点数据与站点数据进行比较,对月尺度径流模拟分析,进而评估CN05.1格点降水数据在渭河流域的适用性。结果表明:格点数据与站点数据Re为8.0%,RMSE为6.84 mm,R为0.92,序列整体相关性好;月流量模拟过程与实测过程拟合较好,训练期和检验期相对误差低于15%,NS和R均大于0.9;可认为CN05.1格点降水数据在研究流域的适用性较好,当缺少实测降雨数据时,可以CN05.1格点降水数据代替实测降水数据进行流域径流模拟研究。
- 王维鞠琴王国庆刘翠善刘艳丽郝振纯朱长军
- 关键词：径流模拟渭河流域
- 黄河源区水文水资源对气候变化的响应被引量：1
- 2012年
- 气候变化是目前世界各国科学工作者关注的重要问题之一。以黄河源区为研究区,采用Mann-Kendall非参数检验和Spearman秩次检验相关法分析了过去60 a降水、气温及径流的变化趋势;利用10套情景数据驱动大尺度分布式VIC模型,分析了黄河源区未来径流和土壤含水量的可能变化。结果表明,过去60 a黄河源区年平均气温呈显著上升趋势,平均每10 a上升约0.23℃,高于全球地表平均升温速率0.13℃/10 a;日最低气温比日平均气温和日最高气温的升高趋势显著;年降水量呈微弱增加趋势,年径流量呈微弱减少趋势,两者变化趋势都不显著;可变下渗容量模型能较好地模拟黄河源区的水文过程,率定期及检验期的水量相对误差都在5%以内,月径流过程的Nash效率系数达到0.9。采用4个全球气候模式、4种排放情景组成的共10个情景系列来驱动水文模型,结果表明,未来黄河源区径流和土壤含水量将有可能呈减少趋势,未来唐乃亥站的年内日径流量分配的不均匀性将更明显,发生干旱的可能性进一步加大,将会对工农牧业生产构成威胁,应及早采取措施。
- 金君良张建云王国庆顾颖刘翠善贺瑞敏
- 关键词：黄河源区气候变化气候情景水文响应
- 气象产品的广义联合偏差修正方法及其应用
- 2023年
- 卫星气象产品、气候模式预测数据通常与地面观测数据存在偏差,为保证数据的可靠性和合理性,需要对其进行偏差校正,但偏差校正过程往往受具体区域气象特征、方法本身假定等因素的影响,导致修正效果不佳。为此,本文提出一种广义联合偏差修正方法,相较于现有研究最常用的单变量QM修正方法以及固定多变量修正顺序的JBC修正方法,该方法充分考虑到流域尺度降水和气温双变量的时空相关性,并结合其对径流的主导作用对变量修正顺序进行动态调整,实现了QM法和JBC法的优势互补。在澜沧江-湄公河流域的应用表明:考虑降水、气温相关性可显著改善降水和温度极值的修正效果,尤其是5、6月份,修正后气象与实测数据的纳什系数提升了0.5以上;考虑气象要素的修正次序显著降低了修正后的降水和温度频率分布及均值偏差;利用修正后的气象数据驱动分布式水文模型时,部分月份的径流模拟精度提升了54.3%。
- 公雪婷李昱王国庆张冰瑶席佳
- 关键词：COPULA函数气候变化
- 关河水库流域水文序列突变诊断与非一致性研究被引量：4
- 2020年
- 在气候变化和人类活动影响下,近年来很多流域的水文序列发生了突变,呈现出了时间序列上的非一致性。同时,水文序列的自相关性影响其突变点的准确识别。为研究关河流域降雨以及径流序列的变化规律,根据流域内5个雨量站以及2个实测径流站点近50年的实测资料,利用Mann-Kendall秩次检验其趋势性,同时利用3种突变检验方法分别在无、有去趋势预置白(trend free pre-white,TFPW)前处理的条件下对序列突变点进行识别,并使用Morlet小波对序列进行周期性分析,从突变点诊断、周期性分析和驱动机制3方面剖析关河水库流域水文序列非一致性变化特点。研究结果表明:对系列的自相关性去除以后,TFPW对水文系列中初步识别出来的多个伪突变点有校正作用,有助于识别出真正的突变点,这一结论在随后的周期性分析Morlet小波方法中得到了验证。研究区降雨在1978年发生突变,径流在1979年发生突变,降水是引起两站径流产生突变的原因,且突变点前后径流序列的状态发生了根本性变化;相较于受单一气候影响的石栈道站,受气候因素以及人类活动双因素影响下的关河站其径流总量下降更为明显,径流变化周期不稳定且峰值有所减小。
- 陈鑫刘艳丽刁艳芳关铁生刘翠善王国庆金君良鲍振鑫贺瑞敏
- 关键词：水文序列MORLET小波
- 通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量被引量：13
- 2020年
- 准确估算蒸散量对于精准管理农田水分至关重要。为了解作物系数的动态特征,准确估算作物需水量,使用叶面积指数和气象要素模拟玉米全生育期作物系数及蒸散量。利用2018年五道沟实验站气象和称重式蒸渗仪实测数据,运用通径分析法筛选影响作物系数的关键因子,建立无雨期不同地下水埋深下作物系数模型,以此估算蒸散量。结果表明:1 m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.04 mm/d,相关系数为0.94,其中初期、发育期、中期和后期平均绝对误差分别为0.06、0.09、0.05和0.03 mm/d。3 m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.08 mm/d,相关系数为0.92,各生育期平均绝对误差分别为0.11、0.10、0.07和0.03 mm/d,利用温度、风速和叶面积指数模拟作物系数精度较高。1 m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.72 mm/d,各生育阶段平均绝对误差分别为0.56、059、0.66和0.45 mm/d。3 m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.73 mm/d,各生育阶段ET平均绝对误差分别为0.82、0.98、0.68和0.29 mm/d。不同时间尺度下(1、3、5 d)2种埋深ET模拟值与实际值一致性指数均接近1.00,平均绝对误差小于1.0 mm/d,预报准确率达70%。随预报时间尺度的增加,预报精度提高。该方法可用于夏玉米蒸散发量计算。
- 王怡宁张晓萌路璐顾南王振龙刘猛王国庆
- 关键词：蒸散量通径分析蒸渗仪作物系数夏玉米
- 黄河中游无定河流域的水文模拟研究被引量：3
- 2006年
- 基于SIMHYD降水径流模型,研究了黄河中游无定河流域的水文模拟问题.对无定河流域的7个子流域的日、月流量过程进行了模拟,结果表明:该模型不能很好地模拟无定河流域的水文过程.分析认为:资料的代表性不足、模型本身的局限性及流域下垫面等条件的复杂性是模拟效果不理想的主要原因.
- 王国庆李永涛金艳郭春仙荆新爱李皓冰
- 关键词：无定河流域参数率定水文模拟
- 全球变暖及我国气候变化的事实被引量：22
- 2008年
- 由于温室气体浓度的增加,全球气候正经历一次以变暖为主要特征的显著变化。在简要介绍了全球气温、降水变化的事实后,分析了我国近50年来气候变化的基本特点,并根据IPCC第四次评价报告结论,指出了人类活动是近百年全球气候变化的可能原因。
- 张建云王国庆李岩刘九夫贺瑞敏
- 关键词：气候变化IPCC
- 北京地区降水极值时空演变特征被引量：49
- 2017年
- 为了科学评估变化环境下城市地区降水结构变化和深入认识特大型城市降水极值演变特征,以北京市为例,采用《北京市暴雨图集》中6种历时(10 min、30 min、1 h、6 h、24 h和72 h)的年最大暴雨统计数据和北京地区45个雨量站点1960—2012年汛期(6—9月)逐日降水观测资料,分别选择年最大值法和百分位阈值法,基于暴雨图集中的6种历时暴雨的统计特征值和两种百分位阈值下(95%和99%)的3种极端降水指标(发生次数、降水量和降水贡献率)分析北京地区降水极值的时空变化特征。研究结果表明:1北京地区降水极值的空间分布受地形特征和城市化发展等因素影响而呈现出从东向西递减的趋势,且形成了局部区域高值中心;2近50年来北京地区极端降水发生频次、极端降水量和极端降水的贡献率均表现出显著的下降趋势,在95%(99%)阈值条件下极端降水发生次数、极端降水量和极端降水贡献率的下降速率分别为0.13次/10 a(0.04次/10 a)、11.59 mm/10a(5.28 mm/a)和2%/10 a(1%/10 a);3两个阶段(1960—1985年和1986—2012年)的城区与近郊的极端降水指标差异表现不同,1960—1985年在极端降水频次方面郊区占优,而极端降水量和贡献率则是城区较高,1986—2012年3个指标均表现为城区较高。
- 宋晓猛张建云孔凡哲王国庆贺瑞敏朱奎
- 关键词：极端降水降水结构
