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王改革

作品数:8 被引量:123H指数:5
供职机构:中国科学院研究生院更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程激光与物质相互作用国家重点实验室开放基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇人工智能
  • 2篇动态模糊神经...
  • 2篇软件可靠性增...
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  • 2篇搜索
  • 2篇启发式搜索
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  • 2篇计算机
  • 1篇单步
  • 1篇信息融合
  • 1篇遗传算法
  • 1篇萤火虫算法
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇预测器
  • 1篇退火算法
  • 1篇网络

机构

  • 6篇中国科学院研...
  • 6篇中国科学院长...
  • 4篇东北师范大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 8篇王改革
  • 5篇刘逻
  • 5篇郭立红
  • 3篇王建军
  • 3篇肖辉
  • 2篇王鹤淇
  • 2篇段红
  • 1篇谷文祥
  • 1篇殷明浩
  • 1篇方艳超
  • 1篇孙焱

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇电子学报

年份

  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于启发式搜索的感知图规划算法的研究与实现
由于智能规划能应用于很多领域,近年来,智能规划研究得到了飞速的发展,一些学者提出了不确定性规划问题。然而,经典的图规划算法无法解决不确定性规划问题。因此,不确定性规划问题引起了众多智能规划研究者的关注,至今为止,能解决不...
王改革
关键词:人工智能启发式搜索
文献传递
基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计被引量:48
2013年
在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。
王改革郭立红段红刘逻王鹤淇
关键词:计算机应用BP神经网络萤火虫算法
基于Elman_AdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法被引量:30
2012年
目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题.为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性,建立了E-lman_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法.首先,介绍了Elman_AdaBoost强预测器;其次,建立了Elman_Ad-aBoost强预测器目标威胁评估模型;最后,提出了基于Elman_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法.采集75组数据用于实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集.分别选择Elman网络隐层节点数L=7,11,14,18和弱预测器数目K=6,10,16,20进行实验,结果表明,Elman_AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小.Elman_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成作战目标威胁评估.
王改革郭立红段红刘逻王鹤淇
基于参数动态调整的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型被引量:23
2013年
利用遗传算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(GA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长模型(SRGM)的研究。在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用遗传算法求得动态模糊神经网络自身参数的优化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。利用3组软件缺陷数据,对用GA-DFNN建立的SRGM和模糊神经网络(FNN)以及BP神经网络(BPN)建立的SRGM的预测能力进行了比较,仿真结果证实,根据GA-DFNN建立的SRGM的短期预测能力稳定,短期预测误差小,且具有一定的通用性。
刘逻郭立红肖辉王建军王改革
关键词:软件可靠性增长模型动态模糊神经网络遗传算法
基于结合模拟退火算法的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型被引量:3
2012年
利用模拟退火算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(SAA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长模型(SRGM)的研究。用软件失效数据在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用模拟退火算法求得动态模糊神经网络自身参数的优化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。根据3组软件缺陷数据,将SAA-DFNN建立的SRGM与模糊神经网络(FNN)、BP神经网络(BPN)、G-O模型建立的SRGM的预测能力进行比较,仿真结果表明,根据SAA-DFNN建立的SRGM的单步向前预测能力稳定,预测误差小,并具有一定的通用性。
刘逻郭立红肖辉王建军王改革
关键词:人工智能软件可靠性增长模型动态模糊神经网络模拟退火算法
图规划框架下的启发式搜索的研究与发展被引量:6
2009年
随着智能规划研究的深入,以往的规划器已不能满足实际应用的需要。为了提高规划器求解实际问题的能力,启发式搜索产生了。对近10年来各种启发式搜索方法进行了分析,指出了它们的优缺点,并进行了比较。同时对智能规划及其启发式搜索的未来发展方向进行了分析与预测,旨在让研究和关心该领域的学者较为全面地了解这一领域。
谷文祥王改革殷明浩孙焱
关键词:人工智能启发式搜索
激光角度欺骗仿真系统的软件可靠性指标分配
2013年
在激光角度欺骗仿真系统的需求分析和概要设计阶段,使用基于模糊故障模式、影响及危害性分析(FMECA)框架的分配法对该系统软件可靠性分配。首先建立影响因素集、评价集合;然后基于FMECA框架进行模糊综合评价;再利用层次分析法(AHP)得到权重集;最后通过量化手段得到各子系统的不可靠系数并将它们转化为平均无故障时间(MTBF)。最终得到的可靠性指标符合专家评估和类似软件系统的可靠性分配结果。
刘逻郭立红王建军肖辉方艳超王改革
关键词:计算机软件
基于智能算法的目标威胁估计
对空中来袭目标进行威胁估计是光电防御系统指挥决策活动中的重要环节,它是在目标识别的基础上,通过对目标的定性定量分析而进行的综合评价活动,为指挥员进行兵力部署和火力分配提供重要依据。现代防空作战环境要求目标威胁判断准确实时...
王改革
关键词:信息融合神经网络小波神经网络
文献传递
共1页<1>
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