王松伟
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：西北工业大学航天学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于混合特征提取的易混淆三维目标识别研究被引量：2
- 2008年
- 针对易混淆三维目标识别这一问题,通过提取混合特征完成识别;首先获取各类三维目标的若干二维视图,将这些视图放在一起提取它们的大体轮廓特征并进行分类,使得具有相似外形的目标分为一类;然后采用基于统计学的标志矩提取方法提取每类中能分辨各种目标的局部特征,这样特征库就建立了;识别过程中,针对实际要识别的目标,提取它的混合特征并与库中数据进行匹配,确定其类型;算例研究表明,基于混合特征提取的识别系统结构简单、高效。
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- 基于局部小波矩的易混淆三维目标识别被引量：9
- 2008年
- 使用多视点特性视图方法进行易混淆三维目标识别时,由于目标具有相似的轮廓,必须辅以局部特征提取以提高识别率。传统的小波矩仅具有径向区间上的局部性,不具有角度区间上的局部性,因此提取的特征不能较好地分辨易混淆目标。利用信息采样方法,首先获得目标视图的先验信息,将目标视图分为若干个区域,由贝叶斯后验估计,分别计算基于这些区域的后验信息,然后比较其与先验信息的差异,即可获得视图中最具有分辨力的局部区域,计算这个区域上的小波矩,即可获得具有一定角度区间上的局部小波矩。研究表明,与传统的局部特征提取方法相比,这种新算法提取的局部特征具有更好的局部性,可以有效地应用于易混淆三维目标识别。
- 王松伟李言俊张科
- 关键词：小波矩
- 基于快速骨架提取的三维目标识别(英文)被引量：4
- 2010年
- 针对三维目标识别问题,提出了一种基于快速骨架提取的方法。根据骨架所反映的目标拓扑结构,建立了不同目标局部结构之间的对应关系;而在对应的局部曲线段上,采用基于曲线配准的方法进行匹配;以各个局部匹配的成本之和评估不同目标的相似性.这种方法在目标出现一定程度的视觉变形时仍具有较好的识别效果,同时避免了基于曲线方法的匹配目标的局部,而忽略局部之间相互的空间组织的缺点所造成的误匹配.算例结果表明这种算法对于三维目标有较好的识别效果.
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- 关键词：三维目标识别
- 基于非均匀采样的多模型红外三维目标跟踪被引量：2
- 2009年
- 针对红外三维目标跟踪过程中目标姿态变化导致跟踪器失效的问题,提出了一种基于非均匀采样的多模型方法.首先用若干个原型视图表征三维目标,将这些原型视图对应的原型形状作为目标的多模型形状表示,并建立了这些原型形状之间的转移概率矩阵.在粒子滤波框架下,以对数极坐标变换下的原型视图中目标的灰度分布特征作为参考目标模型.通过对形状转移概率采样,实现了样本形状的转移与传播.此方法提高了跟踪器对于姿态变化的鲁棒性,同时具有非均匀采样特性的对数极坐标变换可以抑制图像尺度、旋转造成的畸变,并起到压缩周边的计算量的作用.仿真结果表明,这种算法对三维目标有较好的跟踪效果.
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- 关键词：非均匀采样对数极坐标变换粒子滤波
- 一种快速的目标骨架提取算法被引量：7
- 2009年
- 提出了一种已知骨架点邻域骨架点的判别准则,首先确定邻域骨架点的大致位置,根据图像离散化的特性在大致位置附近进行骨架点的精确判断,据此可以直接判别初始骨架点邻域的骨架点,以此生成目标的整个骨架结构。同时利用曲线演化与最大圆弦长的方法进行骨架的多尺度控制。算例研究表明:该算法保证了目标骨架的连通性与单像素性,而对骨架的多尺度控制能较好地表示图像中的视觉重要成分,且算法的运算复杂度是骨架点数级的,大大提高了运算速度,为将目标骨架应用于实时目标识别提供了支持。
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