王玉
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目山东大学自主创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于水平扩张毯子维的掌纹识别被引量：2
- 2012年
- 掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术近年来得到了广泛研究.鉴于毯子维(Blanket dimension,BD)的多分辨率特性和掌纹纹理的方向性,本文对比分析了普通毯子维、水平方向扩张毯子维和垂直方向扩张毯子维对掌纹分形特征的表达性能,提出并研究了一种基于水平扩张毯子维的掌纹识别新算法.本文算法在香港理工大学掌纹数据库(版本2)进行了实验,实验结果表明,水平扩张毯子维可以很好地提取掌纹特征,获得的识别率可达99.9%,识别时间小于287ms,可满足在线掌纹识别.
- 郭秀梅周卫东耿淑娟王玉
- 关键词：分形维数特征提取
- 基于毯子维和缺项的虹膜特征提取算法被引量：1
- 2011年
- 虹膜特征提取是虹膜识别的一个关键环节.文中提出一种毯子维和缺项相结合的虹膜特征提取算法.利用虹膜纹理的自相似和丰富的变化细节所具有的分形几何特性,采用纵向扩展毯子维表达不同分辨能力下虹膜纹理的变化及其辐射排列特点.通过引入缺项进一步提取不同纹理和分形表现却具有相同分形维数的虹膜特征.两者的结合能够更加全面地反映虹膜纹理的细腻变化.将归一化虹膜图像灰度值的毯子维及缺项用于虹膜分类,提高对虹膜的分类能力.针对CASIA-IrisV3-Interval数据库的仿真结果表明,纵向扩展毯子维结合缺项能够有效、快速提取虹膜的纹理信息,所获得的特征具有高的虹膜识别性能.
- 刘凯周卫东王玉
- 关键词：虹膜识别特征提取缺项
- 脑电信号的分形截距特征分析及在癫痫检测中的应用被引量：2
- 2011年
- 脑电信号的非线性特征会随癫痫发作而改变,脑电信号的特征分析和检测对癫痫的诊断和治疗具有重要意义。提出对癫痫脑电信号进行毯子维和分形截距的特征分析,并将分形截距应用于癫痫脑电信号的检测。首先提取脑电信号的分形截距和毯子维特征,并对两种特征的均值和方差进行比较,最后使用支持向量机分类器,实现脑电信号的分类检测。发现癫痫发作时脑电信号的分形截距显著高于发作间期,而脑电信号的毯子维在发作前后变化规律则不明显。将分形截距作为分类特征,能有效地区分癫痫脑电与间歇期脑电,具有较强的癫痫脑电检测性能,分类检测的准确率达到96%以上。
- 王玉周卫东李淑芳袁琦耿淑娟
- 关键词：脑电癫痫
