王芹
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：云南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于神经网络信息融合隧道CO浓度预测研究被引量：2
- 2013年
- 高速公路隧道监控系统存在传感器单一、可靠性低等问题,如果能对失效传感器数据预测,可提高隧道安全性。利用BP和RBF神经网络的非线性逼近能力融合提取隧道CO浓度信息特征,再用最优均方误差加权融合算法对两种网络分别提取的信息再次融合预测隧道CO浓度。提高了模型预测精度,进而给出数据预处理方法和模型评价指标。仿真实验表明:该模型对隧道CO浓度预测的有效性,性能优于单一神经网络融合预测模型。
- 吕燕红王芹
- 关键词：多源信息融合神经网络数据融合
- 一种神经网络信息融合的智能CO传感器
- 本实用新型涉及一种神经网络信息融合的智能CO传感器，属智能传感器技术领域。智能CO传感器包括CO传感器、温度传感器、单片机、LCD液晶显示器；CO传感器和温度传感器固定于采集现场，CO传感器和温度传感器的输出端通过IO端...
- 王晓东王芹吴建德黄国勇范玉刚邹金慧邵宗凯张光辉
- 文献传递
- 多源信息融合的公路隧道CO浓度场数值模拟研究
- 目前,国内外公路隧道迅速发展,已经成为各国公路网中不可缺少的重要组成部分。公路隧道在运营过程中也存在着监控系统传感器布设单一、种类少、可靠性低等问题。另外,现有隧道监控系统不能监测污染物在隧道内立体空间分布情况,使得隧道...
- 王芹
- 关键词：多源信息融合公路隧道计算流体力学数值模拟
- 神经网络和SVM多传感器融合的隧道CO体积分数研究被引量：2
- 2012年
- 利用BP,RBF神经网络、支持向量机(SVM)不同信息融合模型对高速公路隧道中失效CO传感器数据融合研究,比较了单一融合模型融合效果和不同最优加权信息融合模型融合效果。仿真实验表明:3种单一融合模型对隧道CO体积分数融合的有效性,其中单一SVM融合模型效果最好。最优加权融合性能均优于单一融合模型,其中,BP与SVM最优加权融合精度最高。还分析单一融合模型输出之间的冗余度对最优加权融合精度的影响规律,该规律为参与最优加权融合的单一模型筛选提供了一种新方法。
- 王芹王晓东吴建德黄国勇范玉刚
- 关键词：多传感器融合神经网络支持向量机
