甄亚男
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西南交通大学地球科学与环境工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程天文地球更多>>
- 基于GA-BP神经网络的高铁线下工程沉降预测模型被引量：13
- 2014年
- 结合遗传算法与BP神经网络模型,介绍GA-BP模型的基本原理,建立高速铁路线下工程遗传BP神经网络沉降预测模型,并探讨模型精度的影响因子。通过实例分析表明GA-BP模型具有预测精度高、收敛速度快的特性,进而验证GA-BP模型在高速铁路线下工程沉降预测评估中的科学实用性。
- 刘龙张献州喻巧甄亚男
- 关键词：高速铁路BP神经网络
- 高速铁路精密投影变形模型研究被引量：1
- 2012年
- 通过对工程控制网投影变形方法的研究,得出了构造工程椭球与坐标换算的三种计算模型,最后通过对实际数据的计算与分析,总结出构造高速铁路工程椭球的最优方法,从而保证了既有投影面与工程椭球面的最佳吻合。
- 陈珂张献州李志鹏甄亚男
- 关键词：高速铁路
- 考虑区域沉降的高速铁路沉降预测方法研究
- 有效控制沉降和不均匀沉降是高速铁路线下工程高平顺性的重要保障，在区域沉降地区，地面的不均匀沉降不仅会降低线路设计高程，改变线路坡度，还会造成线下工程出现不均匀沉降，直接影响轨道的平顺性甚至会危及铁路的正常运营。
神...
- 甄亚男
- 关键词：神经网络遗传算法高速铁路
- 文献传递
- 遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法被引量：3
- 2014年
- 根据区域沉降地区工程沉降监测特点,将在一定程度上能够反映区域沉降的基准点和工作基点变形信息引入遗传BP神经网络工程沉降预测分析中,研究出一种基于遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法。工程实例建模分析表明,其沉降预测值拟合精度较传统方法得到较大提高,能更好地反映工程建筑物的沉降情况。
- 黄惠峰张献州甄亚男乐亚南
- 关键词：工程沉降
